基于多维度的城市饱和负荷预测方法研究

城市的饱和负荷是城市发展过程中各种因素的结果,研究城市的饱和负荷对确定电网的最终建设规模具有重要影响。针对城市饱和负荷预测的问题,提出了基于多维度的城市饱和负荷预测方法。首先,分析影响城市电力负荷的主要因素,建立了以经济、人口指标为影响因素的城市饱和负荷预测指标;其次,以多元回归分析理论为基础构造了以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,并建立了多元二项式回归模型;最后,基于多元回归理论和Logistic曲线模型预测了城市电力负荷的发展情况,并通过对某市的案例分析,证明该方法的有效性、准确性和可行性,为未来城市饱和负荷预测的研究提供理论参考。     

永磁同步电机伺服控制系统的灰色PID控制

针对永磁同步电动机交流伺服系统中含有未知复杂干扰,其数学模型存在不确定量,会对PID控制算法的控制品质产生不良影响,无法满足高精度伺服系统指标要求这一缺欠,设计出一种结合传统PID控制与灰色预测补偿的灰色PID控制器.利用灰色理论对未知信息数据的处理能力,对伺服系统中的不确定量进行预测,建立灰色模型并实施补偿.仿真结果表明,应用了灰色PID控制的伺服系统,干扰被有效抑制,控制精度明显提高,达到了理想的控制效果.     

中小微企业信贷决策的数学模型

为研究实际情况中,银行对规模较小、抵押资产较少的中小微企业的信贷策略,先利用企业的盈利表示企业实力、用模糊综合评价法测算企业信誉、用灰色预测分析法预算突发因素的影响来量化信贷风险的影响因素,之后用量化后的数据建立多元线性回归模型,并由AHP确定多元线性回归模型的权重系数,得到信贷风险与中小微企业实力、信誉以及突发因素之间的关系.最后,由建立的模型分析判定企业信贷风险的等级,由此确定不同企业的信贷策略.     

基于灰色相关分析的GRFM倾斜量预测模型

针对时间序列的动态性、相关性、小样本性、非线性等特征,利用灰色模型的小样本适用性和神经网络的预测高精度等性能,提出了一种基于相关分析的灰色神经网络组合预测模型.首先,基于灰色相关理论定量分析了倾斜量与沉降观测指标时间序列之间的相关度;然后,采用GM(1,1)模型对原始序列累加求和,降低各因素原始数据的噪声干扰;利用优化径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)多步拟合训练,其中心点和扩展系数初值采用蚁群算法进行优化.最后,将该模型应用到了砖石古塔的倾斜量预测中,设计了沉降综合指数,通过计算,该指数与倾斜量的灰色相关度为0.789 1,采用该模型对某古塔倾斜量进行了预测,平均相对误差为9.056%.实验结果表明,该模型对小样本、非线性的时间序列预测具有高精度和有效性,为古建筑保护中变形预测提供了理论和实践经验.     

人体体型灰色模型建立

人体尺寸是确定服装规格的客观依据。在人体体型研究过程中,通过人体体型模型建立,由人体的基本部位尺寸来推断其它部位的尺寸,使量体工作得以简化。线性加归分析法曾被应用于人体模型建立,但线性回归分析法对于人体细部规格的预测缺少精度。引进灰色建模理论,在确定身高、胸围、腰围为基本部位下,通过灰色建模过程,建立人体细部规格与基本部位之间的灰色模型关系,从而可以通过基本部位指标预测细部规格,为服装细部规格的确     

灰色预测和灰色关联度在结构可靠度中的应用

阐述了灰色预测理论GM(1,1)模型和灰色关联度理论的基本原理.利用灰色预测解决可靠度计算中荷载和抗力统计资料的不足,为荷载和抗力分布类型和估计提供了科学的依据;利用相关度理论计算可靠指标与荷载之间的相关度,为工程的安全监测提供依据.     

基于灰色系统理论预测路面使用性能

根据灰色系统理论的数列预测理论，针对某高速公路沥青路面使用性能中的基本指标建立灰色预测模型，模型精度采用后验方差验证，对于精度较差的模型，采用二次拟合参数法提高模型的精度，并根据预测值与实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及指标的发展情况．利用灰色系统理论预测路面使用性能具有一定的科学应用性．     

基于组合加权的灰色聚类方法研究

利用方差最大化原理,结合灰色理论提出了一种基于指标白化权函数值的方差最大化的灰色聚类指标客观权重确定方法,反映了指标信息的重要性由聚类指标的差异程度体现.综合主观权重确定的最小平方法,建立了基于线性组合赋权模型,并通过实例对模型进行求解,验证了该模型的客观性与有效性.     

基于粗糙集和神经网络的炮兵装备效能评估

建立了炮兵装备效能评估模型,首先利用灰色关联分析以及欧氏距离加权法实现了不完备信息表的空值填补;然后引入粗糙集理论对评估指标进行约简;最后利用BP神经网络确定了指标与效能间的关系并与指数模型进行比较,BP神经网络模型的精度明显高于指数模型.     

改进层次分析法在给水管道腐蚀速率预测中的应用

目的 确定给水管道各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程和权重值,预测给水管道的腐蚀速率.方法 利用最小二乘法确定各腐蚀影响因素的一元非线性回归方程,采用灰色关联法确定腐蚀影响因素的顺序,并用改进的层次分析法确定各因素的权重值.结果 运用改进层次分析法和灰关联理论建立灰关联定权组合模型预测给水管道的腐蚀速率,通过实例分析,模型预测值的相对误差最高为3.95%,最低为0.41%.结论 结合改进层次分析法和灰色关联理论建立的灰关联定权组合模型预测给水管道腐蚀速率,具有较高的精度,是给水管道腐蚀速率预测的有效工具.     

二元联系数-投影灰靶决策理论在电网应急能力评估中的应用

在电网应急能力评估中存在指标数据类型多样化的问题,本研究介绍基于二元联系数-投影灰靶决策理论的评价方法,并将其应用在电网应急能力评估研究中. 通过研究分析建立具有多元化数据类型的电网应急能力评估基本指标体系;采用二元联系数理论对建立的多类型指标数据体系进行处理,实现数据组成形式上的统一,以便于后续的分析和计算;考虑到指标之间存在的内在联系,采用基于网络层次分析法的权重划分模型进行指标权重的确定;通过投影灰靶决策模型确定待评价对象应急能力水平与排序. 实例分析结果表明,该方法可以实现对混合指标数据的处理,并有效完成对待评价对象应急能力的评估与排序,是具有可操作性与可行性的.     

网格技术在军事航天任务仿真中的应用分析

网格技术所提供的强大的计算和资源管理能力，为解决目前军事航天任务仿真中出现的联邦运行支持环境（run-time infrastructure，RTI）负载过大等问题开辟了新的思路。通过比较2种不同的仿真网格，分析军事航天任务仿真对网格技术的需求，提出了结合RTI和网格中间件的仿真框架。     

基于OGSA的网格工作负载监测系统研究

为对网络系统进行实时管理并适应其动态变化,需要对其工作负载进行监测,因此提出网格工作负载监测体系结构。该体系结构以端到端的方式对基于OGSA的网格构件的工作负载进行监测,以便进行分类和确立相互关系。通过设计的监测点算法,建立Petri网模型,该模型能自动收集工作单元的数据,为网格用户提供监控数据信息浏览,有利于用户对系统性能进行有效管理。在建立上述体系结构的基础上,提出了未来扩展系统功能方面的思路,以适应网格环境的复杂性,减少通信延迟和通信代价,为用户更好地监测网格系统提供方便。     

基于灰色模糊综合评判的10kV配电网安全风险评估

基于配电网特征,建立配电网评估体系,通过层次分析法幂法分析权重,得到权重模部信息,采用灰点评估模部信息的不可靠度,进行权重灰部确定;利用隶属函数来描述各评估指标与评判等级间的隶属关系,即指标模部,结合信息充裕程度和专家经验,确定各评估指标的灰部,进而对配电网安全风险进行灰色模糊综合评判.实例验证表明,该方法能够有效可靠地评估配电网的安全风险状况.     

郑州市污水处理厂投融资方案灰色关联分析

投融资方案的选择是城市污水处理回用工程建设的重要问题,投融资方案的编制与前期准备时间、项目完工时间、项目运行成本、项目运行效果等多种指标相关.应用灰色关联分析法对投融资评价指标进行了分析,建立了评价指标集,并提出了定性和定量评价计算方法.在对评价指标集分析研究的基础上建立了模糊优选模型.实例应用分析表明,该模型在确定投融资方案中具有重要的应用价值,为编制城市污水处理回用工程建设总决策方案提供了理论和技术支持.     

我国电力项目海外投资风险评价研究

针对"一带一路"背景下中国电力项目海外投资面临的各类风险,从电力投资潜力、政治风险、经济基本面、营商环境等4个一级指标出发,构建出评价电力工程项目海外投资风险的指标体系。运用熵权法确定各评价指标的客观权重,并在此基础上采用灰色关联分析法对"一带一路"沿线的15个国家进行评价,同时对评价指标的权重和15个国家的电力投资风险进行了量化分析。结果表明:电力投资潜力和政治风险对电力项目海外投资的影响最大;波兰、马来西亚、俄罗斯、智利是投资风险最小的国家。     

变权理论在电网项目投资组合中的应用

电网企业项目投资资金规模大、项目多,如何根据固定的资金确定电网项目的投资组合是关系企业健康发展的关键因素．不同企业的运营状况有所区别,选择项目时侧重点也不一样．根据电网项目投资的经济性、可靠性以及发展性建立投资组合模型的多目标函数,根据不同企业的运营情况,采用变权理论均衡各个指标的常权权重,进而将多目标函数转化为一个目标的函数,求出电网企业的最优项目投资组合．该模型对于企业根据自身情况确定项目投资策略具有科学指导意义．     

网格环境中信息服务的设计与实现

网格环境中，资源数目庞大、种类繁多且资源动态变化，因此如何能够对网格资源信息进行有效的管理，并最终以单一映像的形式展现在用户面前是非常必要的。本文基于Globus Toolkit 3．2平台，构建了一个透明的网格信息基础设施，极大的方便了用户的操作，并充分体现了网格的自主管理性。     

GM（1，1）模型在道路交通事故预测中的应用

保证交通安全是交通管理者的首要目标,为了掌握交通事故的发展规律,及时采取有效的事故预防措施,对交通事故进行预测是一个非常重要的问题。在分析道路交通事故灰色性的基础上,运用灰色系统理论,构建道路交通事故GM（1,1）预测模型,以福建省道路交通事故统计数据为例,给出GM（1,1）模型的应用实例,预测结果与实际值的平均相对误差为1．54％,可见GM（1,1）模型的预测结果是可信的。     

析电网工程投资预算精益化管理

2014年起,国家电网公司将电网基建工程投资预算管理纳入公司"两上两下"全面预算管理体系,淮北公司认真落实网省公司要求,坚持业务与财务协同融合理念,围绕"源头、过程、末端"三个环节,加强电网工程投资预算全过程管控,真实全面反映工程各项费用预算执行情况。经过近两年的实践,电网工程投资预算管理机制逐步建立和完善,预算价值引领作用日益显现,电网工程精益化管理水平不断提升。