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论述了合成孔径雷达(SAR)成像处理技术,包括提高成像速度和成像质量的方法与实现,然后总结论述了雷达图像分析技术,包括图像目标识别分类、图像分割、解译等。 相似文献
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本文主要研究了滤束扫描合成孔径雷达的杨像处理方法,分析了SCANSAR的工作原理、信号格式、信号结构和信号参数限制,成像处理算法包括块数据成像算法和块图像拼接算法两部分,频谱分析法和时域频域混合相关法被用于数据成像,块图像的拼接是利用时间有系剪裁块图像再顺次拼接,计算机仿真验证了本文提出的SCANSAR信号格式和成像算法的可行性。 相似文献
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NASA计划在不久的将来实现两个沿地球轨道的雷达探测飞行计划-航天飞机雷达地形测量(SRTM)和LightSAR。航天飞机载的SRTM系统将使用干涉测量合成孔径雷达(IFSAR)技术提供一个全球化数字地形图。SRTM由NASA和国家成像及测绘置联合发起。LightSAR将利用新技术降低为地球科学研究及民用获取SAR数据需的各种费用并进行商业应用。LightSAR由NASAEY ADW AAOGLW 相似文献
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本文分析了横摇、纵摇和航向旋转运动对小船逆合成孔径雷达(ISAR)成像的影响。理想的规则运动目标的逆合成孔径雷达图像可以从图像的投影面和雷达视线(LOS)单元矢量中得到。横摇、纵摇和航向旋转运动会导致时变的多普勒频移,这可以通过旋转矩阵和有效旋转矢量来分析。我们利用一条商用小船的逆合成孔径雷达的数据,和带有4个GPS天线的Trimble的战术空军导航系统的矢量系统收集的横摇、纵摇和航向数据,来研究旋转运动对逆合成孔径雷达成像的影响。对于规则运动的目标,如果采用常规的运动补偿、横摇和纵摇运动的扰动会使图像变模糊。在这种情况下,如果应用先进的成像算法,例如能补偿这种扰动的极坐标重建算法,就可以改善图像的质量。 相似文献
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合成孔径雷达已广泛应用于产生高精度的数字高度模型、测量地表形变等领域。本文介绍了合成孔径雷达的基本原理,并就合成孔径雷达技术的处理过程总结了如何利用合成孔径雷达技术获取地表信息。分辨率是衡量SAR图像质量的最重要指标之一,本文也介绍了用孔径合成来提高雷达的图像分辨率。 相似文献
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合成孔径雷达(SAR)成像是跟踪探测机动目标的基础,传统的SAR雷达成像基础采用数据融合和图像配准的雷达成像方案,在获得具有相似测度的边缘轮廓特征时成像效果较好,当运动目标边缘为断裂的非相似度特征时,无法准确对快速运动目标成像.引入虹膜边缘轮廓曲线分割技术,提出一种基于虹膜边缘函数计算和区域灰度轮廓曲线分割的SAR雷达成像技术.构建合成孔径雷达回波模型,得到虹膜轮廓曲线分割的边缘函数的演化方程,实现SAR雷达准确成像.对4类高速飞行目标进行SAR成像仿真,结果表明采用该算法能避免因距离色散和多普勒时变出现的成像散焦,边缘轮廓特征能全面提取,成像分辨高.在雷达目标识别等领域具有较好的应用性. 相似文献
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成像雷达具有全天时、全天候、远距离、高分辨对地观测的能力,使得雷达系统具有对观测区域进行成像和解译的能力。利用先进信号处理技术实现实时高分辨成像以满足图像解译的需求是雷达成像技术研究的重要目的和意义。随着深度学习的迅速兴起,深度学习网络在逆问题求解中得到广泛应用,也为提升成像质量和成像效率提供新的求解思路。本文基于雷达成像数学模型将雷达成像问题建模为成像逆问题,从逆问题求解的角度分析了基于深度学习的雷达成像方法的可行性。并综述了近年来雷达深度学习技术在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)、逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)、SAR运动目标成像等雷达成像领域的研究现状,在此基础上探讨了目前面临的亟待解决的问题,并对未来发展方向进行了展望。 相似文献
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为消除地形起伏对探地雷达图像畸变和解译的影响,需进行地形校正处理。本文主要通过地面激光建立的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)来实现探地雷达图像的地形校正。首先,利用激光点云构建高精度DEM,借助靶球标记的雷达测线起始和结束位置实现雷达图像与DEM上提取出相应的二维地形剖面之间的匹配。然后,选择测线上最高点所在的水平面为参考基准面,根据时间移位原理并结合线性插值法对雷达图像上各道数据的双程传播时间进行校正;最后,选择实例数据并以差分GPS采集的地形数据为标准,着重分析了不同分辨率DEM下提取出的地形剖面对地形校正效果的影响。结果表明利用激光点云建立DEM实现探地雷达图像地形校正的有效性,当DEM分辨率与探地雷达数据采集道间距相一致时,从DEM上提取出的地形剖面实现探地雷达图像地形校正的效果最佳。 相似文献
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在SAR浅海地形成像基本原理的基础上,对现有的流场仿真和微波成像模型进行研究,选择二维水动力模型和比较成熟的M4S仿真软件,建立了SAR对浅海地形成像模型,使用该模型对准一维地形进行仿真实验,综合分析了气象水文条件(风场和流场)和雷达参数(波段、极化和入射角)对SAR成像的影响,仿真结果说明SAR对浅海地形成像受到上述条件的综合影响。传统的浅海水下地形反演方法都是在单视角单波段的情况下进行的,而多视角多波段SAR浅海地形研究则考虑了多个入射角和多个波段的不同影响,通过仿真结果分析可知,提出的方法能有效提高反演精度和抗噪性能。 相似文献
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全极化合成孔径雷达(SAR)高度信息检测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
从全极化合成孔径雷达(SAR)二维图像数据中,经过极化综合计,利用快速搜索算法计算每一个图像像素的极化椭圆方向角ψ、△ψ,从而提取雷达方位向的地势倾斜度信息,形成极化SAR三维图像.本文在极化合成孔径雷达(SAR)三维成像快速搜索算法的基础上,提出由Stokes矢量推导的极化椭圆方向角解模糊算法,并利用美国NASA1994年SIR-C采集的真实全极化合成孔径(SAR)二维图像数据,经计算机处理得到了极化合成孔径(SAR)三维成像结果. 相似文献