建筑物沉降的灰色系统预测

在建筑物沉降过程中,各监测点相互影响、相互制约,应用灰色系统理论建立了建筑物沉降变形的系统预测GM(1,N)模型.通过工程实例,证明GM(1,N)模型与GM(1,1)模型相比有较好的拟合精度和预测可靠度,对沉降预测有很大参考价值.     

河南省粮食产量的灰色预测

为了解河南省未来几年的粮食产量,本文根据灰色系统理论,利用河南省2000年到2004年粮食产量的资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对未来几年河南省的粮食产量进行动态预测,为河南省的发展提供科学决策依据.     

大直径桩承载力的灰色预测方法

对于大直径桩 ,要通过现场静载试验来得到桩基础完整的荷载 沉降关系 ,以确定其极限承载力 ,无论是从加载条件还是测试技术上讲都是很困难的。因此 ,如何通过有限的测试数据来准确地预测大直径桩完整的荷载 沉降关系 ,进而确定桩的极限承载力 ,是工程界广泛关注的问题。运用灰色理论 ,建立了桩的荷载 沉降关系的GM(1,1)模型 ;论述了运用灰色理论根据有限的试验数据预测大直径桩完整的荷载 沉降关系的方法。通过对工程实例的对比分析 ,证明其理论可靠 ,预测结果的精度满足工程要求     

灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM（1,1）模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM（1,1）预测方法精确性好,实用性强。     

灰色理论用于遥测数据中长期预测

针对目前卫星在轨测控过程中,遥测数据变化趋势不易判断这一问题,提出了对遥测数据进行中长期预测的思想.基于灰色系统理论,结合遥测数据特点和中长期预测要求,对灰色预测GM(1,1)模型的建模过程和预测精度进行研究.依据所构建的模型进行预测验证分析,根据后验差比值、小误差概率、预测精度对预测结果的评价分析显示,该方法可以对遥测数据中长期趋势起到提前预报的作用,符合卫星遥测数据中长期预测要求.预测结果能够为测控人员对卫星遥测数据未来趋势的分析和潜在故障的预警判断提供理论支持     

灰色理论用于遥测数据中长期预测

针对卫星在轨测控过程中,遥测数据变化趋势不易判断这一问题,提出了对遥测数据进行中长期预测的思想.基于灰色系统理论,结合遥测数据特点和中长期预测要求,对灰色预测GM(1,1)模型的建模过程和预测精度进行研究.依据所构建的模型进行预测验证分析,根据后验差比值、小误差概率、预测精度对预测结果的评价分析显示,该方法可以对遥测数据中长期趋势起到提前预报的作用,符合卫星遥测数据中长期预测要求.预测结果能够为测控人员对卫星遥测数据未来趋势的分析和潜在故障的预警判断提供理论支持.     

灰色GM(1，1)模型在电力系统负荷预测中的应用

研究了灰色 GM(1,1)模型及其在电力系统负荷预测中的应用,以实际算例为基础,对预测结果作了分析,得出结论：灰色 GM(1,1)模型精度较高,但也存在一定的局限性．     

残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

灰色预测模型在高层建筑物 沉降预测中的应用研究

详细讨论了一阶一元灰色预测模型GM(1,1)的基本内容及建模过程,并成功地将GM(1,1) 模型应用于高层建筑物沉降监测的预测预报,相应地编写了基于MATLAB的灰色系统沉降预测程序, 便于实际应用。实践证明,灰色预测模型GM(1,1)在沉降预测中具有较高的应用价值。     

灰色GM(1,1)模型在湖北GDP预测中的应用

通过灰色系统理论,运用GM(1,1)模型对国内生产总值进行预测的方法进行了探析,包括对离散函数光滑性判断、模型的建立、模型群中不同维GM(1,1)模型的选优及如何进行中远期预测。     

预应力长期损失的灰色预测

如何根据一定时间内预应力损失的实测资料确定预应力长期损失是一个重要的课题。本文根据灰色系统理论中的预测模型ＧＭ（１，１）和残差ＧＭ（１，１）模型，提出了一种新的预测预应力长期损失的方法。实例分析表明，该方法的准确性是令人满意的。     

基于"数列灰预测"的输气管道腐蚀预测

输气管道腐蚀涉及因素较多,关系错综复杂,且随着条件的不同而变化较大,对于这些因素的确定也存在不确定性和模糊性.利用"数列灰预测"建立了管道腐蚀预测的新模型,介绍了三种常用的数据处理方式.将预测模型应用于四川气田某输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度的预测结果表明:所建模型预测的误差小,可以用于现场实际工作中,为管道的腐蚀预测提供了一种新的方法.     

银川市协同工作平台构架模式的探讨

根据《数字化银川建设总体规划》,按照“互联互通、信息安全、资源共享、简单好用”的原则．结合银川经济社会发展水平以及目前的网络设施建设和利用现状,提出“四纵三横、并联挂接、网格化管理”的协同工作平台(以下简称“平台”)构架模式——基于Linux环境和J2EE开放式结构体系．采用多种通信方式,对异构环境中不同数据格式的数据进行可靠传输、交换与分布式存储．     

创建富有银川特色的商业步行街

分析了银川市步行街建设中存在的问题和弊端，从步行街街道小品、两侧建筑、空间功能布局等方面，阐述了银川市步行街建设中，应注重休闲娱乐功能、地域化特点以及人性化设计等方面的体现，提升其品位，建设富有银川市地方特色的商业步行街体系。     

人口预测的模型与方法

本文从连续人口发展方程和人口发展的基本规律出发,构造几种数学模型用于模拟人口总数及各年龄人口数.编程实验,并对实验结果进行分析.     

飞机场运量的灰色预测

在运用基础GM（1，1）模型的基础上，采用残差GM（1，1）模型对基础模型进行了修正，并用于飞机场的客运量和货运量的预测，提高了预测精度．预测结果对飞机场建设与管理决策提供了科学依据．     

马尔萨斯人口模型在广州市人口预测中的应用

利用马尔萨斯人口模型对广州市的人口数据进行分析和预测,发现效果很好,说明马尔萨斯人口模型适合广州市人口,能反映出广州市人口的变化规律．利用马尔萨斯人口模型对广州市人口数据进行预测,能为广州市的决策者提供一些有益的信息．马尔萨斯人模型 xk=x0(1+r) 关键的指标是r,通过计算机搜索的方法得到较适合广州市人口模型的r值为1．54%．     

改进的灰色神经网络预测方法

针对GM（1,1）算法求解发展系数和灰色作用量时受背景值影响的问题,提出一种回避背景值的辨识参数求解方法,避开背景值试算选取的步骤或选取不当造成预测精度低的问题;针对GM（1,1）模型预测时初始条件为固定值影响预测精度的问题,提出一种构建变权初始值的方法,避免预测精度受固定初始值的影响;针对传统灰色神经网络样本类型单一的问题,提出一种新的组合预测模型结构,突破了传统模型只依靠单一浸润线历史数据预测的局限,建立了基于改进灰色神经网络的浸润线预测模型.通过工程验证,该模型短期内对浸润线高度的变化预测效果较好.     

改进型灰色马尔科夫模型在径流预测中的应用

随着径流量预测重要性的凸显,径流预测模型不断涌现.针对单一径流预测的局限性及一般的耦合径流预测精度不高的问题,应用数据加载法提出了GM(1,1)的修正模型,并对模型进行残差修正,提出了改进型的灰色马尔科夫耦合预测模型,进一步提高了径流预测的精度,区间预测成果更具科学性和实用价值,并将预测模型具体应用于三门峡水库入库年径流预测,预测成果可靠度高.     

机械零件裂纹扩展的灰色预测

本文应用灰色系统理论建立了旋转机械中的零件裂纹扩展的灰色动态预测模型，对预测结果作后验差检验，证明了该模型的可靠性。