C#通用检索功能的实现

讲解关系型数据库的通用检索编程技巧，从程序的界面设计到源代码。都进行详细的说明，读者可以直接根据文中内容做出自己的通用检索程序，并应用到其他的软件项目中。     

Power Builder应用中一种通用的查询系统设计

利用 Power Builder开发工具中数据窗口和系统函数的特性 ,有效地实现了数据查询和动态数据窗口创建的通用性程序设计 ,结合工程实例介绍上述通用程序在数据库管理系统开发中的应用。     

多功能通用综合查询模块的开发

本文介绍了如何在MIS开发中建立了一个实用的通用查询模块。叙述了该查询模块的程序设计思想、程序设计和程序调用方法，该模块充分考虑了数据库软件使用的实际情况，具有良好的实用性及通用性。     

一种灵活通用的dBASE报表输出程序设计

报表输出是数据库管理软件的一项基本功能，本文找出一种灵活通用的报表输出程序设计方法，此程序能打印任意数据库记录并且还提供选择记录纵或横排列打印的功能，无疑它是数据库管理和应用的有力工具。     

通用dBASEⅢ数据库检索程序的设计

本文以“通用dBASEⅢ数据库检索程序”的设计为核心,比较详细地分析了该程序的设计思想,并基于dBASEⅢ数据库管理系统,给出了设计思想及实现方法,旨在对其它通用程序的设计起到抛砖引玉的作用。     

一种灵活通用的dBASE报表输出程序设计

报表输出是数据库管理软件的一项基本功能，本文提出一种灵活通用的报表输出程序设计方法，此程序能打印任意数据库记录并且还提供选择记录纵或横排列打印的功能，无疑它是数据库管理和应用的有力工具。     

关系数据库层次型数据的递归检索法

本文介绍了关系型数据库中层次型数据的递归检索法，并给出一个通用递归检索程序，程序模块与数据库和数组结合相得益彰，并寓教学与实用为一体。     

面向用户的随机检索设计及对SQL功能扩充

分析了基于关系数据库 MIS中对信息进行检索的特点 ,对面向最终用户的通用随机检索程序的目标、设计思想、步骤进行了说明 ,重点探讨了程序的数据库结构规范、数据接口以及程序中实现的对 SQL在对具有多值属性或时间属性的实体对象进行检索时的功能的扩展     

对数据库模糊组合查询的实现

数据库中对数据实施查询操作是程序设计中经常使用的,程序中往往是通过一对一的条件来达到记录查找定位的目的,这样由几个条件不同的查询子模块共同构成查询操作,效率显然是很低下的。因此,设计一个模糊组合查询程序,不但可减少程序代码量,而且极大地方便了用户的操作。 以下是通过对一个“人员情况库”进行模糊组合查询的操作,程序段落中通过一定的注释说明,分明介绍了对C型、N型、D型、L型字段的模糊组合查询所使用的语句,以期能起到抛砖引玉的作用。程序在Foxpro 2.5或FoxBASE+2.1数据库上运行通过。     

Internet搜索引擎精确检索算法及实现

Internet网络环境搜索引擎主要由三部分组成:搜索器、索引数据库和用户界面。检索器是搜索引擎中的核心和关键。通常的网络搜索引擎采用的是集合或模糊检索算法,其检索结果冗余大。主要介绍了搜索引擎索引数据库的结构;基于Spider的通用搜索器的实现;索引表的生成过程;精确检索原理、算法及实现。采用精确检索算法的搜索引擎,所搜索的信息冗余度小并且效率高。     

基于模糊语言方法的信息检索系统的研究

该文提出了一个基于模糊语言方法的信息检索系统模型。该系统分为查询界面子系统、数据库子系统和检索子系统三大部分。在查询界面子系统,用布尔表达式表示用户的查询请求,并对每个查询关键词赋予了两种不同语义的语言值权重,该权重表达了用户的模糊检索要求;在数据库子系统,用索引词一文档模糊矩阵表示待检索的文档,对每个索引词。根据其在文档中的出现频率大小。引入了数值权重;在检索子系统,运用模糊语言方法,对用户输入的布尔查询表达式与索引词一文档模糊矩阵进行自底向上的模糊匹配,最后返回满足用户要求的检索结果。相对于传统的基于查询关键词精确匹配的检索系统而言,该系统能较好地满足用户查询要求中的灵活性。     

模糊加权的高效鲁棒人体动作视频检索

为了提高人体动作视频检索的鲁棒性和效率,提出了一种模糊加权的人体动作视频检索方法。该方法采用3D Harris算子检测视频中的时空兴趣点,提取这些兴趣点的梯度信息,构建特征向量;然后采用模糊聚类方法构建聚类特征向量,提高特征向量的抗干扰能力;接着匹配聚类特征向量中的梯度向量对,构建模糊权重矩阵,计算查询视频与数据库中各个视频的相似度;最后在KTH数据库上进行视频检索实验,结合精确度、召回率和检索耗时三个指标进行评价,证明该方法的性能最优。     

基于大数据的掌上医疗器械检索平台研究

为了提高掌上医疗器械的信息化检索和管理能力,提出基于大数据的掌上医疗器械检索方法,构建掌上医疗器械检索的大数据分布模型,采用有向图模型构建掌上医疗器械信息库的检索节点分布结构模型,在掌上医疗器械信息库库中进行语义关联规则分析,采用字符串的匹配技术,建立掌上医疗器械信息库检索的模糊决策模型,采用大数据融合方法实现掌上医疗器械检索的算法设计,结合自相关特征匹配方法实现掌上医疗器械信息库的语义特征提取,实现掌上医疗器械检索平台的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行掌上医疗器械检索的智能性较好,检索的查准性较高,时延较低。     

模糊图像检索技术及应用研究

提出了一种基于模糊空间的图像数据模型,给出了模糊相似性度量方法,结合水利工程图像查询的具体应用讨论了在模糊空间中图像的检索过程。     

Processing noisy structured textual data using a fuzzy matching approach: application to postal address errors

A multiparadigm approach is developed and demonstrated for exploiting knowledge about structure for the purpose of extracting information from noisy textual data. A motivating example of a potential application would be an address encoding system for a delivery service such as UPS, Federal Express or the United States Post Office. This approach combines aspects of database organization and clustering of records, fuzzy parsing, fuzzy retrieval, an aggregation algebra, and measures of both performance and accuracy. Fuzzy retrieval, in the form of set and fuzzy operators, is accomplished by considering each symbol of the input text to be imperfect and retrieving non-exact matching records from the database that hold for a particular threshold value. The set of low-level database operators constrains the cardinality and accuracy of retrievals. A hierarchical method of clustering the database is defined, whereby the records are partitioned in a manner such that similar records are in the same cluster. This clustering strategy is guaranteed to be mutually exclusive and a complete cover of the data records. Associated with these clusters is an algebra that combines clusters of data into one window of ranked data. A set of fuzzy measures is defined that are used to aggregate and rank sets of records.     

基于MapX的动态图像绘制的新方法

以模糊数据与ERP的融合应用为背景,探讨了关系数据库上模糊数据库表的设计及相关的数据处理技术。与先前所提出的对预先确定的模糊子集直接“保存提取”的方式不同,通过一个实例——“剩余库存消耗天数预测”展示了一种以灵活的模糊查询为目标,“在查询时构建模糊集”的模糊数据库表设计。在所提出的数据库表中可减少对应于各预设模糊集的冗余记录。结合所提出的数据库表,探讨了模糊数据的归一化、排序、查询等处理方法与技术。     

A new method for computing fuzzy functional dependencies in relational database systems

In this paper, we present a new method for computing fuzzy functional dependencies between attributes in fuzzy relational database systems. The method is based on the use of fuzzy implications. A literature analysis has shown that there is no algorithm that would enable the identification of attribute relationships in fuzzy relational schemas. This fact was the motive for development a new methodology in the analysis of fuzzy functional dependencies over a given set of attributes. Solving this, not so new problem, is not only research challenge having theoretical importance, but it also has practical significance. Possible applications of the proposed methodology include GIS, data mining, information retrieval, reducing data redundancy in fuzzy relations through implementation of logical database model, estimation of missing values etc.     

具有概念联想功能的语义关系库的自动构建

语义检索的关键技术就是语义扩展。文中利用基于带衰减因子的词共现模型计算公式来获得词与词之间相关性信息资源．从而给出了用于信息检索系统中的语义关系库完整的自动构建方法。将生成的语义关系库用于SMART信息检索系统中以实现语义扩展：实验结果证明：具有语义关系库的SMART信息检索系统比原不具有语义关系库的SMART信息检索系统提高了检索效率,特别是大大地提高了查全率。     

多媒体数据语义检索的模糊推理机制

研究多媒体数据语义模糊检索的基本原理，设计了Agent知识库的模糊推理机制，提出了后向模糊推理算法和前向模糊推理算法，并进行相关的实践，有效地处理了多媒体数据义复杂性与不确定性的难题，增强了多媒体数据库的检索能力。