水库调度对下游防洪的影响分析

分析了传统水库调度中存在的一些问题，从下游防洪安全，防洪库容的优化配置和调度运用等方面，阐述了不同的水库调度方式对下游防洪安全体系建设的影响，对水库调度提出了一些新的思路。     

单一水库的优化调度

本文针对以灌溉为主的中、小型水库，采用动态规划方法进行水库的优化调度，通过数学模型的建立得出最优效益值，从而为工程单位提供最优供水策略。     

论水电站水库长期优化调度

本文针对随机来水情况下的水电站水库长期优化调度问题，从解决问题的理论基础， 妥途径、步骤等方面，作了详尽的阐述。     

黑龙江省水库防洪调度运用工作的几点研究

作者论述了我省防洪调度的指导原则，合理解决防洪兴利共用库容的回着及科学编制防洪设计计划。     

水电站水库实时优化调度模型及其应用

基于实际水库调度是一个“预报、决策、实施、再预报、再决策、再实施”的滚动向前过程，水库调度既要顾及入库径流的长期变化规律，又要适应当前水情变化情况，本文提出了求解水库实时优化调度问题的随机动态规划（ＳＤＰ）与逐步优化算法（ＰＯＡ）相结合的数学模型     

启发式与人机交互相结合的水库防洪模糊优化调度模型

本文以水库泄流的一般规律作为启发信息，快速生成洪水调度的初步方案，以模糊优选模型评价方案优劣，在上述方案评价的结果上，通过人机交互方式生产其它的可行方案，直至决策者得到比较满意的结果为止。从方案生成到最终抉择都引入了人的知识，便于快速得到满意的方案，是一种行之有效的洪水调度方法。     

水电站水库长期优化调度模型及调度图

为绘制高效可靠的水库运行调度图,以平衡保证出力保证率与发电量矛盾的惩罚系数为优化变量、以保证出力设计保证率满足条件下发电量最大为目标函数,综合集成以黄金分割法为时段决策优选法的随机动态规划核心模型,以及评估调度方案优劣时历法长系列模拟计算模块,利用遗传算法的并行计算能力,结合电站调度方案制定与有效性检验,构建水电站水库长期优化调度模型。应用结果表明:所建模型具有不受年调节和多年调节库容机械划分约束、快速获得满足发电保证率所要求的优化调度图的优秀特性;较之常规调度方法,可增发电量2.0%以上,保证率更高,决策信息更丰富。     

基于长期与中长期嵌套的水库优化调度

为解决水库优化调度过程中时间尺度不同而导致的水库综合效益不高的问题,以防洪与兴利为目标,将水库长期优化调度与中长期优化调度进行嵌套,建立水库多目标优化调度嵌套模型。其中,多目标问题通过约束法将防洪目标转换为硬性约束后,再转化为求解发电量最大值的单目标问题。算法方面,综合对比后确定长期优化调度采用动态规划算法求解、中长期优化调度采用遗传算法求解。为验证嵌套模型的优化效果,以澄碧河水库为例,进行水库优化模拟调度。结果表明:在满足防洪目标的前提下,嵌套模型优化调度方案相较于长期优化调度方案和实际调度方案效益均更高,验证了嵌套模型在水库优化调度问题中的优越性。     

水电站水库汛期洪水退水段优化调度研究

有防洪任务的水电站水库,洪水退水段的调度对发电非常重要,退水段调度好坏直接影响水库全年兴利效益。以北方某水电站水库为例,在预测退水段径流过程的条件下,建立了退水段发电量最大模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。遗传算法与常规调度结果的对比结果表明,前者能获得更优的调度结果。该方法对指导水电站水库汛期洪水退水段的调度,有较强的实用价值。     

Neural Network Based Decision Support Model for Optimal Reservoir Operation

A decision support model (DSM) has been developed using the artificial neural networks (ANN) for optimal operation of a reservoir in south India. The DSM developed is a combination of a rule based expert system and ANN models, which are trained using the results from deterministic single reservoir optimisation algorithm. The developed DSM is also flexible to use multiple linear regression equations instead of trained neural network models for different time periods. A new approach is tried with the DSM based on trained neural network models, which use real time data of previous time periods for deciding operating policies. The developed DSM based on ANN outperforms the regression based approach.     

大型水电系统实时洪水预报模型在天生桥一级水电站的应用

介绍了大型水电系统实时洪水预报与调度模型（简称D模型）的原理，以及该模型在天生桥一级水电站洪水预报及梯级联合调度中的应用。应用效果令人满意，是D模型在中国西南岩溶地区大型水电站的又一成功实例。     

水电站水库群长期运行优化模型和应用

水电站水库群长期运行优化模型及其应用,是根据系统工程的思想,应用线性规划的方法建立起来的.它可进行梯级水电站水库群和跨流域水电站水库群的长期运行的优化.应用这一模型和方法,可大幅度提高水电站 '群的发电效益.     

基于Web的水库洪水预报调度系统的关键技术

在重大洪水预报、洪水调度决策过程中,如何有效地获取分布的遥远水库、水文站点的动态水雨情信息,让相关利益部门和防洪专家积极主动地参与决策过程中的模型分析计算和重要决策过程讨论,迅速形成正确结论,实现科学、高效的防洪调度决策,是Web环境下水库洪水预报调度系统需要解决的重大关键技术问题.文中简要介绍了Web应用环境下该系统的体系结构,重点阐述了支持多用户多方案的洪水预报模型、洪水调度模型抽象设计技术及数据库表设计方法,给出了多库联调交互方案生成设计的解决方案.上述思想已经体现在所开发的基于Web的洪水预报调度系统中,在实际应用中取得了很好的效果.     

多目标模糊优选模型及其在察尔森水库洪水调度决策中的应用

水库洪水调度决策是多目标决策问题，目标和决策过程都存在模糊性，因此采用多目标模糊优选理论模型。首先详细介绍了多目标模糊优选理论模型及其适用条件，在此基础上将该模型用于察尔森水库洪水调度决策的实际，对水库的洪水调度方案进行了优选。实践表明，该模型具有较强的实用性。     

结合水库调度的小型水电站二次水量分配

根据水库调度的结果,电站在旬内的发电用水量是一定的。文中利用动态规划法,再次在旬内分配水量,结合小型水电站厂内经济运行计算,使电站在这一旬内总的发电量最大。实例计算表明,合理的水量旬内二次分配可以提高电站效益,使机组更好地处于高效率区运行。     

飞来峡水利枢纽动库容调洪三维决策支持系统

飞来峡水库动库容调洪三维决策支持系统主要包括洪水预报预警、动库调洪计算、淹没分析、计算成果展示等,该文介绍了枢纽动库容调洪三维决策系统所具有的计算分析、演示等功能特点,系统在飞来峡水库防洪调度和南方同类水库防洪调度中得到应用,为枢纽调蓄洪水、安全运行提供了科学依据。