适用于MPSK调制的盲均衡技术

本文提出了适用于ＭＰＳＫ调制的盲均衡算法及其改进的形式－变步长盲均衡算法。计算机模拟表明，这和均衡算法及其改进形式均具有良好的收敛特性，可保证通信系统连续工作而无需周期训练，但其误码性能差于传统的ＬＭＳ均衡算法。     

一种适用于MPSK调制的混合型盲均衡算法

提出了一种特别适用于ＭＰＳＫ信号的混合型盲均衡算法，理论分析和计算机模拟表明，这种混合型盲均衡算法的收敛性能与Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法的收敛性能相同，而误码性能优于Ｇｏｄａｒｄ类盲均衡算法，并接近系统ＬＭＳ均衡算法的性能，是一种具有实用价值的盲均衡算法。     

适用于相位调制的改进恒模算法

恒模算法(CAM)实现盲均衡直接利用接收信号本身的先验信息对信道进行均衡,避免采用“训练序列”,提高了有效信息率.但该算法也存在着不足之处.对于MPSK、MQAM等相位调制方式来说,在相位偏转信道中散点图存在相位偏转;与带有“训练序列”的均衡模式相比该算法输出信号均方误差大,收敛速度慢.改进的算法通过在代价函数中加入相位信息,较好解决了散点图相位偏转问题;将输出信号判决值引入误差计算装置,有效降低了输出信号的均方误差,并在一定程度上提高了收敛速度.     

一种新的适用于MPSK信号的盲均衡算法

提出了一种适合于移相键控(MPSK)数字通信系统的盲均衡算法,该算法以常数模算法(CMA)为基础,综合考虑了信号的幅度和相位,并根据数据的可靠性进行判决引导。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。     

盲均衡的一种快速算法

本文提出了盲均衡的一种快速算法.该方法与通常的盲均衡算法有着本质的区别,它不需要使用代价函数,也就不需要一个最小化代价函数的算法,从而避免了一些盲均衡器不能全局收敛的问题.本算法基于信道输入信号的一些先验的统计知识,并充分运用了信道输入序列与信道输出观测序列之间的关系.新算法主要的运算为比较运算,只用到了少量的乘、加运算,所以计算量远小于通常的盲均衡器算法.     

多径衰落环境中具有调制识别能力的盲均衡新算法

常数模盲均衡算法在对非常模信号进行均衡时稳态均方误差不能收敛至零,且不具备信号调制识别能力.因此,依照常数模算法代价函数的构造方法定义了一种余弦代价函数,提出了基于该代价函数的盲均衡新算法.该余弦代价函数可将BPSK、M-PAM、M-QAM信号的不同星座点映射至原点,从而使新算法在对上述常模或非常模信号进行均衡时稳态均方误差均能收敛至零,更重要的是新算法能够在多径衰落环境下实现对上述信号的调制识别.理论分析和仿真结果证明了新算法的优良性能.     

一种变步长双模式盲均衡算法的研究

在移动通信中,物体的高动态性引起多普勒频移,应用恒模( CMA)算法,不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转.针对其存在的缺点,给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法将修正常数模算法(Modify constant modulus algorithm,MCMA)和判决引导(Decision directed,DD)算法有机结合,不仅具有较快的收敛速度,而且能在去除码间干扰的同时有效克服相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性.通过计算机仿真验证了该算法的性能.     

一种变步长短波信道盲均衡算法

通过对短波通信中的自适应均衡(Adaptive Equalization)和盲均衡(Blind Equalization)技术进行比较研究,分析了自适应均衡和盲均衡中各种均衡算法的适用条件和优缺点,重点研究分析了盲均衡算法,并针对盲均衡算法进行改进,提出了将盲均衡算法与变步长思想结合起来,解决了收敛速度与收敛精度(均方剩余误差)的矛盾。用MATLAB对算法进行仿真,对仿真结果进行分析比较并得出结论,验证此改进算法的有效性。     

基于多智能体粒子群算法的盲均衡技术研究

在解决盲均衡的问题中,当前主要采用梯度搜索的方法,这种方法的优点在于局部最优解收敛,降低通信性能。本文根据粒子群算法,设计了各种算子,提出了用粒子群算法的快速搜索全局最优解的性能来优化盲均衡算法的代价函数,从而提出了一种新的基于粒子群算法的盲均衡算法。仿真结果表明,所提出的算法在较少的迭代次数情况下,能够快速收敛,具有较优的性能。     

一族新Bussgang类盲均衡算法

该文提出了一族新Bussgang类盲均衡算法统一形式的代价函数,该代价函数具有明确的数学意义,包括了经典的Decision-Directed算法,Sato算法,CMA算法及其变种。根据该代价函数,可以设计出新类型的Bussgang盲均衡算法,该文据此设计了两种新型的Bussgang盲均衡算法,仿真实验验证了这两种新算法的收敛性能。     

具有凹特性的新盲均衡准则

本文对于通信信道提出了一种新的盲均衡准则。该准则或价值函数是关于均衡器抽头权矢量和误差概率的严格凹函数。本文证明了使用梯度算法,新价值函数的全局收敛性能得到保证。分析和计算机模拟结果表明,本文提出的准则,无论在计算复杂度上,还是在收敛速度上,都具有优越的性能。     

基于二阶、四阶矩的QAM系统盲均衡准则

本文研究了QAM系统的盲均衡问题,提出了一个基于二阶、四阶矩的统计量匹配盲均衡准则,并由此导出了一种新的盲均衡算法,从而也加深了对盲均衡的理论认识。     

低复杂度空间调制MPSK信号的最优检测

针对MQAM信号,已有低复杂度的最优检测算法,但是针对MPSK信号还没有类似的最优检测算法发表,因此从二维矢量量化的ML解调角度出发,利用MPSK星座图的特性,给出了与调制符号阶数无关的ML简化算法,避免了ML联合检测算法中对调制符号空间的搜索,极大地降低了算法复杂度。新算法不仅与ML最优检测算法具有完全相同的性能,而且具有较低的复杂度,有较好的理论和实际意义。该算法在天线技术和绿色通信技术中有较好的实际应用意义。     

一种简单高效的MPSK信号调制方式分类方法

文中主要针对多进制相移键控（MPSK）信号给出了一种在不需要对调制信号进行载波同步和码元同步的情况下，采用简单的MPSK信号的高次方谱特征对其进行类内分类的算法，对于信号是否经过基带成形处理对该算法不会产生任何影响。大量的仿真实验结果表明，在信噪比不低于-1dB的情况下，此算法的正确识别率能够达到100％。     

基于Morlet小波变换的MPSK信号调制识别

文中利用了MPSK信号经Morlet小波变换后的相位特性,提出了一种识别MPSK信号的方法。Morlet小波有良好的时频局部特性,与Hilbert变换相比,MPSK信号通过Morlet小波变换后获得了信噪比增益,因此可以更精确提取信号的瞬时相位。受加性高斯白噪声污染的MPSK信号经Morlet小波变换后,相位的概率密度函数可以用Tikhonov函数近似,由近似函数利用相位的统计性质识别MPSK信号。以已有的一种识别算法为例识别MPSK信号,仿真结果表明：在正确识别率为0.9时,采用Morlet小波变换,所需信噪比低约3dB。     

基于MPSK信号的实用高精度的载频盲估计研究

在现代电子信息中,精确的载频估计是接收信息正确解调的基础。基于MPSK调制信号提出一种实用性、高精度的载频盲估计新算法。利用自相关函数的原理,把谱相关的计算量降到了一般的数字电路可以实现的程度,并且在低信噪比的情况下估计结果优良;通过粗估计和精估计两次运算来提高载频的盲估计精度。经过理论分析和MATLAB仿真验证说明本算法的正确性和可行性。     

基于循环平稳分析的MPSK信号调制分类

提出了一种新的MPSK信号调制分类算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推广到已调信号。由于高阶循环统计量具有抗平稳噪声的能力,从而在高阶循环累积量域构成了分类特征不变量。这种分类算法无需知道信号参数的先验信息,理论分析和实验结果证实了分类算法的有效性。     

多进制数字调相系统分析与设计方法的探讨

对数字通信中MPSK系统的调制与解调问题进行了较为的分析，并以8PSK和循环码16PSK系统为例，阐述其调制器电路的逻辑设计方法。在此基础上给出了8PSK系统调制与解调的一种方案，讨论了循环码和自然二进制码16PSK系统的调制器的具体设计过程，该设计方法可应用于一般MPSK系统的逻辑设计。