智能网业务在3G网络中的应用研究

针对目前无线通信的飞速发展,3G已经商用的现实情况,由固定传统智能网出发,分析了在3G网络中智能网业务应用的方式和发展方向。     

移动智能网多业务环境下SCP过载控制研究*

针对移动智能网在CAMEL 2阶段业务控制点（Service Control Point,SCP）与业务交换点（Service Switch Point,SSP）之间没有过载控制信令的情况,提出了一种多业务环境下在SCP内部实现的过载控制算法。算法通过在SCP系统的接入服务器（AS）上使用漏桶控制器,动态调整进入SCF（Service Control Function）的呼叫到达率来实现过载控制。仿真结果表明,此算法的有效性、健壮性和公平性都较好。     

基于PME重尾分布服务时间的M/G/1模型排队性能研究

通信网络的业务源普遍存在着白相似性（或称为长相关性）,传统的假定业务到达间隔服从负指数分布的Poisson模型或其改进形式已不再适用．但在利用M／G／1模型对白相似业务源进行排队分析时,由于重尾分布服务时间的LST变换无闭合形式,进行排队性能分析非常困难．该文通过引入一类混合指数分布证明此类分布服从Pareto重尾分布,并得到相应的LST变换闭合形式及服务时间渐进级数,同时将形状参数y=3／2时的服务时间及其LST变换推广到更一般的情形,从而较为有效地解决了重尾分布的信源排队等待时间分析问题．     

非强占有限优先权M/M/1排队系统

以计算机网络中实时视频流传输的实际应用为基础,建立非强占有限优先权M/M/1排队系统模型;对该系统模型进行分析研究,推导出顾客在系统内的的平均等待时间、平均逗留时间和平均队长。     

基于移动代理的分布式智能网

在分析传统智能网固有缺陷的基础上,根据计算机和电信技术融合的发展趋势,提出了新一代基于移动代理的分布式智能网的网络结构,讨论了网络分阶段演进的互通策略,给出了适于在新一代智能网上部署的个人综合业务(IPS)的设计实现。     

一种改进的M/D/1模型及其应用的研究

M/D/1模型(M表示到达时间间隔为指数分布,D表示服务时间间隔为定长分布,1表示单服务台)是一种常见的排队模型,在生活的很多领域都会遇到。但是实际生活中的排队过程常常不是平稳过程,顾客到达率往往跟时间有显著相关的关系。针对这一个问题,以上海世博会的排队系统为例,将全天排队过程划分为若干时间区间,将每个时间区间内的排队过程视为平稳过程。并对其全天到达率做线性假设,给出排队系统各参数指标的递推公式。进而对全天排队情况进行预测,预测结果表明该方法行之有效。     

基于排队论的自动化立体仓库AGV调度效率分析

为了提高自动化立体仓库系统AGV的输送效率,在对整体系统进行介绍后,运用排队论理论对自动化立体仓库AGV的调度系统进行建模,得到M／G／1模型,在对该模型理论分析后,就该模型的调度效率进行了分析。     

一类排队服务系统的最优控制策略研究

建立一个双阈值排队服务模型, 用来协调顾客的等待时间和服务系统的运行成本. 采用一种精细的概率分解方法获得瞬态和稳态队长的概率分布性质; 再根据系统稳态性能指标, 建立系统营运利润函数, 并设计一种针对双离散变量函数的全局优化收索算法来研究最优控制策略; 进一步的数值实验揭示出双重阈值策略的优越性.     

移动智能网与移动互联网的互通研究

移动智能网与移动互联网的互通与结合可以使移动智能网提供丰富的语音/数据综合业务,同时也解决了预付费业务用户无法使用移动互联网的问题。综述了移动智能网与移动互联网互通的研究成果,在此基础上提出了一个完整的互通体系结构,详细介绍了新的业务属性和业务,并分析了基于移动互联网的业务管理和业务控制的计费策略。     

手机游戏的特点及人工智能策略

目前我国手机用户已突破4.5亿大关,平均每3人就有1台手机. 基于手机便携性和时空无限性的优势,手机游戏已成为手机用户热衷的日常行为,并成为移动多媒体服务中增长最迅猛的商务活动.文章从软硬件支持和通信方式角度来对手机游戏进行分类,讨论其共性和个性特点,给出相应的应对策略.同时指出,在诸如TAB、SLG、SIM、FLY等类游戏中引入人工智能技术的必要性和可能性,并以手机人际交互式中国麻将为例,说明在引入基于串文法的判决规则和基于加权博奕树搜索的舍弃策略后,使玩家在与电脑"对打"时不敢掉以轻心,从而激发玩家战而胜之的欲望,提高游戏的趣味性.     

移动智能网业务自动化测试系统的研究与实现

分析了现有测试工具存在的局限性,设计了一个新的测试系统——MINSATS。MINSATS用于测试移动智能网业务的信令流程。与现有的测试工具相比,MINSATS可以按照测试人员的配置自动收发信令,核对信令中各参数的正确性,验证数据库数据,以及批量测试所有可能出现的信令流程。     

一种基于排队模型的局域网网络设备性能的预测方法

本文以局域网为主要应用背景,首先分析了网络设备中数据包的排队过程,引入了M/G/1排队模型。然后,通过Poisson模型和Pareto模型,分别描述了局域网数据包到达时间得分布和逗留时间的概率分布,进而得出局域网设备的技术指标。     

基于移动互联网的智能拼车系统设计

该系统旨在服务于乘客和出租车司机,以解决乘客高峰时段打车难,出租车座位利用率低等问题。系统主要采用C/S结构,客户端主要分为乘客与出租车两个用户角色。后台服务器主要实现定位、智能匹配、路径导航及费用计算等。     

RDS模型及其在移动终端智能引擎中的应用

信息技术的不断革新与计算机水平的不断提高稳固了移动终端的市场地位。手机、平板等智能终端早已成为人们工作生活的“密友”。满足移动终端用户个性化的需求,高效的海量数据收集处理,是移动终端的智能引擎研究的意义所在。文中主要利用Random Set（RS）对Dempster-Shafer（D-S）理论进行改进,简称为RDS模型并验证了对证据理论的证据源模型与合成框架做的修改,可以降低焦元爆炸的概率,提高本地推理的正确率,进而优化移动智能引擎的推理机制,实现个性化的服务推荐等更多平台化服务。     

漫游打印在智能网络中的系统模型研究

在对业内现有打印体系结构分析的基础上,本文提出支持打印任务漫游的新体系模型研究思路,用户提交的打印任务可以根据需要来完成,较好地解决了打印任务受到时间和空间限制的问题,同时还降低了打印的成本和盲目性,以及为实现打印内容过滤、任务日志事后审计等工作奠定了研究基础。本文还对身份认证、作业调度及内容检查等三个模块进行了算法的描述。     

人脸识别算法在智能手机上的实现

人脸识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术.该文以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势, 利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别.给出了完成人脸图像的检测、特征向量提取、人脸图像识别相对应的硬件系统架构、人脸识别算法流程和算法实现类图.     

人脸识别算法在智能手机上的实现

人脸识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术。该文以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势,利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别。给出了完成人脸图像的检测、特征向量提取、人脸图像识别相对应的硬件系统架构、人脸识别算法流程和算法实现类图。