基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构,综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合,建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型,以确定网络中各种设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,目标是使运营周期内的净收益最大。提出了一种采用自适应交叉和变异操作的混合遗传算法对设计进行优化。最后,通过一个算例验证了所提模型及算法的有效性。     

制造/再制造集成物流网络设计的随机规划模型

为了合理设计制造／再制造混合系统中的集成物流网络结构，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整舍，以及产品需求量和废旧产品回收量的随机性，提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计的两阶段补偿随机规划模型，用以确定网络中各种设施的数量及其位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净成本最小。算例验证了随机规划模型的有效性。     

再制造闭环物流网络优化设计模型

为提高再制造物流管理绩效，合理设计再制造物流网络结构，基于混合整数线性规划方法提出一种多产品、有能力限制的再制造闲环物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，目标是使计划期内的净收益最大。通过一个算例验证模型的有效性，并从正向和逆向物流设施的集成、正向和逆向物流运输的整合、回收处理技术的选择等方面讨论模型的进一步扩展。     

制造/再制造集成物流网络模糊优化设计方法

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构.将废旧产品回收量、新产品或再生品需求量、物流设施的生产或处理能力等看成三角或容差模糊参数,建立了单周期、单回收产品、有能力限制、同一物流设施备选地点对应多种可选物流设施类型的集成物流网络设计的模糊混合整数线性规划模型.为求解该模型,利用模糊机会约束规划方法将其转换成等价清晰模型.介绍了模糊混合整数线性规划模型针对同类型不同规模的物流设施选择的扩展应用,阐述了置信水平重要程度的分析方法,通过算例验证了模糊优化设计方法的有效性.     

制造/再制造物流网络优化设计的多周期静态选址模型

制造/再制造物流网络优化设计是制造/再制造物流管理的重要组成部分.考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异,建立了物流网络优化设计的多周期、有能力限制、正逆向物流集成运作的混合整数非线性规划模型.利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中各种物流设施的位置、数量及其相应的物流量分配,还可以获得计划期内的系统最小总费用.为快速有效地得到设计结果,提出了模型求解的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤.最后通过算例验证了模型及其算法的有效性.     

制造/再制造集成物流网络设施选址问题研究

构建了一个制造/再制造集成物流网络,同时考虑了固定费用节省率、运输折扣、最小回收率和政府补贴等因素.在此基础上建立了一个混合整数非线性规划模型,然后应用混合遗传算法求解模型.最后通过算例,说明了模型和算法的有效性,并对各参数进行了灵敏度分析.     

设施能力可扩展的制造/再制造物流网络多周期优化设计

为提高制造/再制造物流管理绩效,提出了合理设计制造/再制造闭环物流网络结构的方法.考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异、资金的时间价值和物流设施的分期建设等因素,建立了设施能力可扩展的物流网络多周期优化设计的混合整数非线性规划模型.利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中每个周期需要新建的设施位置及数量、需要扩建的设施位置及数量、扩建设施需要扩建的标准系列数最、设施运营时需要增开的标准系列数量,以及相应物流量等,同时还可以获得计划期内的系统最小总费用.为快速有效地得到设计结果,给出了求解模型的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤.最后通过算例,验证了模型及其算法的有效件.     

随机环境下再制造逆向物流网络优化设计

建立了在第三方逆向物流企业参与情况下的再制造逆向物流网络随机规划模型，给出了用期望值方法和机会约束规划方法求解模型的步骤。通过实例数值仿真，证明了该模型的可行性，揭示了回收量的波动对最优选址策略的影响。     

再制造物流网络设计研究

在分析再制造物流特点的基础上,描述再制造物流系统功能,研究再制造物流网络的不确定因素、布局和库存三个方面的设计方法。     

制造/再制造物流系统集成分区-选址-运输问题研究

在综合考虑制造/再制造物流系统的分区,选址和运输问题,以及运输和设施建设成本的规模经济效应的基础上,建立了两阶段规划模型,用来确定客户分区,选址方案,配送、回收的物流分配和运输路径,使运营周期内的净收益最大.最后通过一个算例验证了模型和算法的有效性.     

再制造/制造系统集成物流网络及信息网络研究

在再制造与制造集成系统中,传统的物流网络不再适用。为了解决该问题,研究了再制造／制造系统物流网络的结构,给出了其物流网络的混合整数规划模型,并通过案例进行了分析。该模型特点是：网络结构为闭环网络;正向物流中统筹考虑再生品和新产品的物流分配,再生品和新产品可以相互替代。同时,基于Internet／Intranet／Extranet技术,探讨了对再制造／制造系统物流网络的运行具有重要作用的信息系统的组成。     

基于实验设计的再制造物流网络的健壮性设计

回收产品到达时间、数量和质量的不确定性,可降低再制造物流网络的稳定性和柔性。对此提出了健壮性设计,以提高系统的稳定性;建立了再制造物流网络数学健壮性模型,该模型通过分布函数反映不确定性因素;采用实验设计与数学仿真相结合的方法对系统进行了敏感性分析;研究每个因素和水平对系统的影响,并找出了主因素和最优的组合,同时也探讨了因素个数、各因素的水平数及实验的设计过程;最后,通过实例说明了健壮性设计过程。     

再制造/制造集成系统中的制造商-零售商协调决策问题

提出了由1个制造商、2个零售商组成的双层再制造／制造集成物流网络模型。零售商负责产品的销售与废旧产品的回收。在正向物流中,零售商之间存在数量竞争;在逆向物流中,回收产品的总数量由零售商提供的单位回收价格决定,而各零售商所得回收产品的份额则由零售商提供的单位回收价格与消费者偏好共同决定。利用博弈论,得到了完全信息下的纳什均衡,发现零售商订货量随着制造商的批发价格的增长而递减。在回收中,零售商的单位回收价格不超过制造商提供的单位价格一半。研究了制造商如何协调正向与逆向物流,以便最大化自身的利润,该项研究成果对制造商的决策具有一定指导作用。