神经网络技术及其在钢铁工业中的应用 第6讲 神经网络在控制系统中的应用(下)

5神经网络自校正控制5.1自校正控制原理自校正控制是自适应控制的一种，其特点是具有被控对象的参数在线辨识环节，它有两个环路，内环由对象和调节环节组成，它类似于常规反馈控制系统;外环由一个递推参数估计器和设计计算环节组成，如图13所示。自校正控制把被控对象的参数在     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用 第7讲 人工神经网络在钢铁工业中的应用(上)

0前言人工神经网络有良好的自学习、自适应、自组织、联想等功能，近年来开始在钢铁厂得到应用，如高炉炉况的模式识别，连铸机漏钢模式的预报，带钢板形模式的识别，电弧炉的控制等。由于神经网络有很强的数据处理与分类能力和参数辨识能力，而常规的数学模型有对过程机...     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第8讲人工神经网络在钢铁工业中的应用(下)

4神经网络在冷轧机厚度控制中的应用冷轧机厚度控制是带钢冷轧中最为重要的控制问题之一，文献7用仿真技术研究了厚度控制的神经网络控制方法，给出了两种控制结构的仿真结果：内模控制和模型预测控制。心．工内棋控制内模控制的结构图如图7所示，图中Gp为对象的模型。h。一g（S。，h。，SI）式中he和人为轧机入口和出口的带材厚度；yi为带材人口速度；SO为辊缝。图中Gm为对象的估计模型，Gm用神经网络实现，其结构如图8（a）。ENN用于辨识对象的非线性静态关系，采用第2讲中介绍的RBF网络。延迟环节用于表示轧机出口厚度h"。与测厚计…     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用：第3讲反馈人工神经网络

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第３讲反馈人工神经网络杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）在第２讲中介绍的前向人工神经网络是一种静态非线性映射网络，通过简单的非线性处理单元的复合作用，获得复杂的非线性处理能力。在那一讲中，重点分析了网络的训练和...     

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用 第六讲 人工智能技术在钢铁工业中的应用（上）

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用第六讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（上）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）自８０年代后半期，为了实现多品种小批量的钢铁柔性制造系统，对计算机管理与控制提出了新的要求。过去那种以过程性程序开发的系统，一旦投入使...     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用：第2讲 前向人工神经网络

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第２讲　前向人工神经网络杨自厚（东北大学自控系／沈阳１１０００６）目前已有近４０种神经网络模型，本讲座将陆续介绍在自动化领域应用中最有影响的网络模型。在本讲，我们介绍前向人工神经网络，其中，多层人工神经网络在自动...     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用：第1讲 人工神经网络的基本概念

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第１讲人工神经网络的基本概念杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）人工神经网络是最近发展起来的一门交叉学科，有着非常广泛的应用背景。它的显著特点是：（正）以分布方式存储知识，知识不是存储在特定的存储单元中，而是分布...     

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第七讲 人工智能技术在钢铁工业中的应用

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第七讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（下）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）６ＡＩ在产品设计中的应用产品设计问题涉及的因素众多，构成一个组合问题，有很大的搜索空间，用ＡＩ求解也是一个比较困难的领域。但近年来...     

神经网络技术在钢铁工业中的应用

简要介绍了神经网络技术中的三类神经网络模型及其在钢铁工艺中的连铸漏钢预报和电弧炉电极控制两个应用实例。     

BP神经网络技术在钢铁工业中的应用

BP神经网络具有结构清晰、可操作性强等特点,在炼铁、炼钢、轧钢、钢材性能以及组织预报等领域得到了广泛的应用。介绍了BP神经网络的发展历程、基本原理和结构,对BP神经网络在钢铁工业中的应用现状进行了阐述,指出了其局限性,并对其发展前景进行了展望。     

神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第4讲 自组织人工神经网络和脑模型控制器

在人类认知过程中，除了通过有指导的学习来获取知识以外，还可以根据对外界事物的观察，找出其内在规律和本质属性，调整自己的认识，这种功能称为自学习或自组织的学习。通过自组织特性来记忆知识的网络统称为自组织神经网络。自组织神经网络有许多种，在这里介绍应用较多的自组织特征映射网络和自适应共振理论网络。脑模型控制器（CMAC）由于能快速学习，在实时控制中很有应用前景，在本讲中也加以介绍。1自组织特征映射网络自组织特征映射（Self－OrganizingFeatureMap简称SOFM）网络是由Kohonen提出的，常称为Kohonen自组织网络…     

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用 第五讲专家系统与专家系统开发工具

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用　第五讲专家系统与专家系统开发工具郑秉霖（东北大学自控系沈阳１１０００６）专家系统、自然语言理解、机器人学已并列成为人工智能的三大研究方向。专家系统是人工智能从学术研究走向实际应用的重大突破，从数值信息处理转向非数值...     

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第三讲 逻辑推理与搜索策略

人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第三讲逻辑推理与搜索策略东北大学杨自厚在第二讲介绍了知识的获取和表示技术。获取和表示知识是为了求解问题，这就有一个选择和运用知识进行推理的过程。在知识推理求解问题中，选择知识的过程称为控制策略．一个控制策略由两部...     

bp神经网络在钢铁工业中的应用

BP神经网络是近年来发展起来的一种模仿人脑神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,在钢铁工业中有着广泛的应用前景.据此,介绍了BP(Back propagation)神经网络的基本工作原理、特点及其网络结构和工作方式等,主要针对BP神经网络在钢铁工业中的应用进行了概述,并指出了其局限性及发展前景.