基于PC机的水电机组振动监测系统的开发

针对水电机组运行过程中因振动而引起故障这一问题，开发出了一种基于PC机的新型水电机组振动在线监测分析系统。该系统由PC机、专用数据采集箱、摆度、振动传感器及有关功能模块共同组成。重点讨论了系统的数据实时监测模块、振动分析模块、历史数据管理模块的问题，该系统能够连续地在线监测机组振动和摆度的变化过程，可以为机组检修及运行调度提供良好的依据和可靠的信息。     

机组检修同心摆度检测装置

机组检修同心摆度检测装置主要是用来实现大型泵站机组检修时对机组主轴的同心度、摆度的测量，实现对机组振动值、摆度的在线监测功能。装置通过先进的数据采集和分析系统，对机组主轴的各种数据进行专业分析，提高数据测量精度，缩短机组的检修时间，保证机组能尽快完成检修投入运行。     

SJ-90振动摆度监测装置及其在水电机组在线监测系统的应用

随着水电机组单机容量不断增大,为保证机组和电网安全稳定运行,对机组振动摆度进行状态监测越来越重要.文中介绍了一种采用嵌入式软硬件技术开发的SJ-90振动摆度监测装置,对该装置的软硬件结构、系统功能以及在水电机组在线监测系统中的典型应用进行了阐述.作为一个独立的在线监测分析智能化单元,SJ-90装置集高速同步信号采集、丰富的数据显示分析、高效数据传输、可靠稳定运行、全面故障告警及故障录波、在线采集模块更换及采集参数更改等特点于一身,在水电机组在线监测领域具有良好的应用前景.     

云峰发电厂机组状态检修情况简介

介绍了云峰发电厂开发水轮发电机组试行状态检修，从机械振动摆度监测到故障诊断处理的实践过程。说明了水电机电设备状态检修的重要性、必要性。     

立式水轮机组的摆度测量分析

为了保持发电机组在安装或拆卸检修过程中机组的主轴与镜板面垂直,利用激光位移传感器等硬件设备,结合Lab VIEW平台等一体化测量系统对水电机组进行摆度测量。基于传统盘车过程中使用机械式指针百分表存在精度差、效率低、轴线曲折不明确等缺点,使用激光位移传感器为测量元件的测量系统,分析水电机组的主轴全摆度和净摆度。结果表明自动化监测系统具有针对性强、可靠性高、精度高等特点,实现了水电机组在线监测,测量数据跟踪计算。     

水电机组的计算机实时状态监测研究

水电机组计算机实时状态监测是优化维护系统实现实时状态监测功能的技术基础。本文在分析状态监测量选取原则的基础上，确定了水电机组实时状态监测内容、途径及方法，并进一步论述了水电机组状态监测数字信号处理与信息管理方法。实现水电机组的实时状态监测功能，可以极大地丰富机组系统运行信息，节省运行与检修人力与物力，有效地提高了水电机组运行与维护质量及检修的有效性与经济性；对于水电厂逐步实现向状态检修过渡具有积极的意义。     

SJ-90振动摆度监测装置在水电机组在线监测系统中的应用

随着水电机组单机容量的不断变大，为保证机组和电网的安全稳定运行，对机组的振动摆度进行在线监测变得越来越重要。本文介绍了一种基于PC104和嵌入式Linux开发的振摆监测装置，对该装置的软硬件结构、系统功能以在水电机组在线监测系统中的典型应用进行了相关阐述。     

宝珠寺水力发电厂水轮发电机组的振动、摆度测量装置升级改造探讨

宝珠寺水力发电厂共有四台单机容量为175MW的机组,机组具有工况复杂、工况振动与机械状况振动不易区分,且振动强度较大等大中型水电机组的所有运行工况特点。为了对机组的运行维护进行科学的管理,从建厂初期开始,就引入了状态检修思路,有计划地、逐步地将机组的机械及电气部分分别纳入状态检修的实践中,并取得了很好的效果,对于了解机组的特点和解决机组的问题起到了良好的作用。在1998年,我厂与设备生产厂家合作开发的振动、摆度状态监测系统实现了实时采集分析,成为全国第一台实时采集分析并运行在WINDOWS界面下的系统,并实现了8年不间断的持续工作。随着科学技术的不断发展,我厂对状态检修也提出了更高的要求,希望在原有系统的基础上,针对我厂机组的实际运行特点,不断提高和完善并解决原有系统的不足。     

新安江电厂6号机组水导摆度偏大处理

6号机组自2009年大修后一直存在水导摆度偏大的情况,在线监测系统测量已经达到0.65 mm,远远超过《新安江电厂机组检修规程》中规定的机组运行中水导摆度不能超过0.40 mm的标准,手工测量也超过0.40 mm,为了解决此问题,我们对6号机进行了扩大性C修。通过检修,改善了水导摆度,找到了问题症结所在,为以后机组推力轴承和轴承座改造提供了依据。     

水电机组状态检修实现策略与框架设计

给出了水电机组状态检修系统的逻辑结构;针对水电机组故障多样性和复杂性，重点提出了一种由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统及基于模型的离线诊断子系统组成的故障诊断系统，利用专家系统的逻辑推理能力以及人工神经网络的学习和容错能力，建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆，对机组进行故障诊断;同时给出了实时数据的一种智能化存储策略，很好地解决了在线监测所产生的海量数据。