一种异构网络中基于聚集流的水平QoS映射方法

保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate, QMT-FA),该方法在现有物理网络上建立虚拟的流处理层,在流处理层,原网络中的QoS参数被映射执行器透明封装,映射执行器根据网络情况决定是原样转发还是解聚集。通过建立基于高维的聚集流映射空间,屏蔽了多级网络间映射累积误差影响终端网络QoS指标,保证了异构网络端到端QoS;基于聚集流的QoS映射方法具有较好的可扩展性和伸缩性,能应用于现有的各种异构网络系统和应用业务。最后,通过数值和仿真分析验证了该方法的有效性。     

基于802.11e的无线多跳自适应合作式QoS算法

 为解决Ad hoc网络中转发节点拥塞和低优先级业务增多而影响高优先级业务带宽的问题,提出了一种无线多跳网络服务质量保证框架WMHQ(Wireless Multiple Hop QoS)和自适应合作式信道接入算法QAC-EDCA(QoS guaranteed Adaptive Cooperation EDCA).算法将802.11e的优先级区分机制扩展成了三层优先级机制,通过将业务的服务质量需求映射成时隙利用率进行周期性的监测,并以控制帧捎带的方式在两跳范围内传播竞争窗口调整信息,使得高优先级业务具备剥夺低优先级业务带宽的能力和拥塞节点具有协调获取更多带宽的能力.仿真表明,该算法相对802.11e能更好地保护多跳情况下高优先级业务的服务质量.     

基于多优先级时延预留的接入控制机制

该文提出一种多优先级时延预留的呼叫接入控制机制,通过对不同的优先级业务采用不同的时延门限来控制业务的接入来保证网络服务质量(QoS)。仿真结果表明,该机制不但较好地提供了对高优先级业务的服务率,也保证了对低优先级业务的服务,同时网络利用率也相应得到了提高。     

一种基于QoS策略的光突发交换网络LSP共享算法

针对光突发交换（OBS）网络中已有的包括抢占和波长分离等服务质量（QoS）保证机制的不足,提出了一种改进的基于QoS的标签交换路径共享（QLS）算法。算法通过链路波长资源的统计复用,在保证高优先级业务传送的可靠性和有效性的同时,提升低优先级业务的QoS性能。使用开源离散事件仿真软件OMNeT++搭建了OBS/GMPLS仿真平台,对4×4对称型MESH网络和NSFNET网络分别采用WP算法和QLS算法进行了仿真。结果表明,QLS算法对于高QoS等级业务性能影响极小,MESH和NSFNET网络中class3业务的丢包率分别减少了近0.2和0.3,平均丢包率分别减少了约0.05和0.1。     

IEEE 802.16系统的QoS分组调度算法

文章基于IEEE 802.16宽带无线城域网接入标准中定义的QoS架构,对上行分组调度UPS进行了具体的设计,将其分为信息模块、调度数据库模块和服务分配模块三个部分。并且提出了一种基于严格优先级的调度服务原则,为不同类型的服务流提供QoS支持,分别给出了rtPS、nrtPS和BE三种服务的调度算法。文章最后通过具体仿真验证出所提出的策略能够为实时业务提供QoS支持。     

基于广义纳什讨价还价解的资源分配方法

为不同业务提供不同的服务质量保证(QoS)是IEEE 802.16无线Mesh网络关键问题。针对IEEE 802.16无线Mesh网络分布式资源分配问题,文中提出了一种基于广义纳什讨价还价解的资源分配方法。此方法结合多射频多信道的协议干扰模型,利用广义纳什讨价还价解,联合信道分配和自适应调制编码技术(AMC),定义业务端到端流量的效用函数,根据业务不同的讨价还价能力来提供业务的QoS保证。通过拉格朗日对偶原理,各个用户在分布式的情况下对对偶问题进行求解获得各自的速率分配方案,使用户在分布式的情况下以合作方式竞争资源,既能保证高优先级流的QoS,并使网络整体性能达到帕累托最优。实验结果表明所提方法能兼顾网络性能和用户优先级。     

基于MCFTP的3G无线网QoS实现

第三代移动通信系统能够为用户提供多种高速数据服务,但这些不同类型的服务对服务质量(QoS)的要求差异很大,因此系统必须为用户的不同应用需求提供不同级别的服务。多信道流处理协议(MCFTP)是一种新的QoS流映射和处理方法,文章重点描别的服务。多信道流处理协议(MCFTP)是述基于MCFTP的3G无线网QoS实现。     

多业务网络动态带宽分配算法研究

在多业务网络环境中,面对不同的QoS需求,为不同业务分配合理的带宽资源是提高网络效率的有效保障。探讨了多业务网络环境下的带宽资源管理办法。重点研究了区分业务模型Diffserv中相关队列调度算法的基本原理,并对加权循环算法WRR进行改进。在基于周期测量发送队列的基础上对队列分配权值进行动态调整,使高优先级业务能够得到充分带宽资源保证的同时,对低优先级业务也有最低的传输带宽保证,从而满足多个业务的共同需求。通过NS2仿真和分析表明,经过改进的算法能对多业务环境下的数据传输提供区分服务,并且使得高优先级业务在丢包数和数据延迟方面与低优先级业务相比有明显减少。     

优化的EPON多播QoS DBA实现研究

使用经济模型定义了一个基于多播业务的网络属性、用户属性和市场属性的多播QoS优先级算法,基于多播QoS优先级,实现对多播业务动态的带宽分配,较好地解决了传统的基于网络优先级的QoS DBA机制"低效益问题"和"高丢包率"问题.对无序和变长的Ethernet下行以太帧进行了基于QoS优先级别有序和定长改进,有效消除了时延抖动问题.仿真实验结果很好地验证了本机制的优点.     

一种改进的异构网络业务流识别和映射方法

为了提高异构网络中多媒体业务服务质量(Quality of Service,QoS)保证能力,提出一种异构网络多媒体业务流识别和映射方法 (QoS Mapping and Identification Method Based on Traffic Flow,QMIM-TF)。考虑了未明确标注QoS类别的多媒体业务的映射问题;通过感知网络环境,灵活调整QoS类映射结果,提高网络端到端系统效能,提供有效的异构网络端到端QoS保证;基于现行网络设备获取QoS属性,进行业务区分,使方案具有较好的通用性和可实现性;将在线与离线识别相结合,兼顾网络实时性和准确性要求。通过仿真验证了方案的有效性。     

基于传输速率自适应的动态带宽分配算法

提出一种基于传输速率自适应的动态带宽分配算法,为异构无线网络中的多业务提供服务质量保证。根据所提的传输速率优先级决策模型,在传输速率QoS需求和异构网络容量约束的条件下,通过动态调整不同网络中各个移动终端所支持业务的传输速率来得到最优带宽重分配矩阵,以最大化整个异构网络的效用函数;将自适应带宽重分配问题描述为一个优化问题,采用动态优化的迭代算法自适应调节用户传输速率来进一步最大化该效用函数。理论分析和数值仿真结果表明,所提算法在给定传输速率且满足QoS需求的基础上,能够最大化网络的效用函数并减小新呼叫的阻塞概率。     

IP over WDM网光层QoS业务映射模型设计

在IP over WDM网络中,WDM光网作为底层传送网络,目前还不能完全解析IP层对业务QoS区分等信息.针对IP和WDM网络中两种不同的QoS机制,应用IP网络差分服务模式,通过UNI接口汇聚来自IP网络的流量,将其映射为光域中相似的业务需求,在光域中为不同QoS业务提供不同QoS保障的光连接通道,实现了WDM网络层的QoS区分服务.     

OFDMA系统中基于多目标优化的无线资源分配算法

本文提出了OFDMA系统中基于多目标优化的无线资源分配算法.针对不同业务的QoS要求,建立多目标优化模型,并提出一种多业务分级分配算法通过确定优先级、引入合适的参数获得次优解.仿真结果表明,该算法不但能够保证不同业务的QoS要求,而且能够兼顾相同业务的用户之间的公平性.     

UMTS核心网中基于区分服务的QoS控制模型

3G新业务的发展，要求UMTS提供端到端QoS控制。文章构建了在UMTS核心网中为不同业务类提供QoS保证的区分服务模型，提出了从UMTS业务类到DiffServ域服务等级的映射方案，设计了一种新的队列调度算法，采用优先级和分离机制，在流量调整器配合下可满足不同业务类的QoS要求。最后，通过模拟实验证明了模型的有效性。     

HSPA 差异化服务的研究

从3G视频监控业务入手,对用户的优先接入和保证带宽进行了研究,提出了为保证端到端的QoS,从发射端到接收端的所有网络设备需要精密合作.用户在业务签约时定义高优先级并且存储在HLR中.当用户发送一个业务请求时,核心网根据签约信息与无线网、UE进行协商.协商成功后所有的网元节点会获取一组满足业务的QoS参数.基于这些参数,无线网进行优先级映射,启动准入控制和拥塞控制算法,分配无线资源给该用户提供服务.当所有的网元节点都满足了用户业务的QoS要求,该用户就能够实现优先接入和带宽保证,享受专线化的差异服务.     

避免轻载惩罚支持多业务的EPON动态带宽分配

为了支持语音、视频和数据等多业务接入,以太网无源光网络(EPON)动态带宽分配算法需要保证不同业务的优先级以提供不同的服务质量(QoS)、减小实时业务时间延迟,这会带来轻载惩罚问题.针对该问题,文章提出一种基于多队列带宽分配方案,即光网络单元为不同优先级的业务分别申请带宽并引入预测机制.给出了具体算法并进行了算法仿真.仿真结果表明,该方案不仅能支持语音、视频和数据等多业务接入,还能从根本上避免轻载惩罚,通过预测可以进一步提高高优先级业务的QoS.     

Ad Hoc中基于效用最大的优先级流控机制

针对AdHoc中流竞争,提出了一种分布式节点的最优化速率控制机制。给出了基于流优先级的效用函数。以最大化网络整体效用为目标,通过运用对偶理论和梯度投影算法,给出了每一端到端流获得最优值的迭代机制,它能够保证高优先级流的QoS。仿真结果表明该机制可以使网络资源根据流优先级进行有效分配,并且具有很好的收敛性。     

支持多优先级QoS的业务量疏导算法

针对当前业务量疏导研究中很少涉及的QoS约束的问题,提出并研究了一种支持多优先级QoS的业务量疏导算法（Differentiated Traffic Grooming Algorithm,DTGA）,该算法综合考虑了对不同等级业务QoS和网络资源利用率的优化。与目前实用的WDM光网络业务量疏导算法的性能仿真对比表明,DTGA能有效地降低高服务等级需求业务的阻塞率和节省网络资源。     

LTE核心网中基于PCC的QoS控制和能力开放技术研究

在LTE核心网中,通过引入PCC机制,来实现应用层业务数据流QoS需求到核心网承载层QoS分组过滤器之间的一致性映射和匹配问题。文章在详细介绍和分析LTE核心网中承载层QoS机制和PCC总体架构的基础上,研究如何将二者结合起来实现基于PCC和网络能力开放平台的QoS控制,从而提升运营商掌控网络提供业务的能力并改善用户的业务体验。     

传感器网络多路径区分服务的Qos路由协议

针对传感器网络多类型业务混合传输时服务质量难以保证的问题,提出一种多路径区分服务的QoS路由协议DSMQR(Differentiated Services Multipath QoS Routing Protocol)。该协议利用跨层协作的思想设计了传感器网络节点的通信模型,通过网络层与MAC层协作处理建立区分服务框架,采用以数据为中心的多优先级队列调度分发模式,利用综合代价函数实现了多业务流的路由路径选取。仿真实验表明,DSMQR能够满足传感器网络时延敏感分组与可靠性敏感分组的QoS需求,有效地优化利用了系统资源。