神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。     

基于神经网络的专家系统可视化研究

文章介绍了神经网络专家系统的基本概念及其特点，进而提出了基于神经网络技术的专家系统的可视化方案。     

神经网络在导弹故障诊断专家系统中的应用

介绍了基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统的主要实现方法，详细讨论了该专家系统的知识库设计、知识表示及样本选择，以及神经网络推理机的关键实现技术，最后结合某型导弹故障诊断特点给出仿真试验，证明将神经网络应用至专家系统中诊断快速、准确率高，具备较强的实用价值。     

基于改进BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

分析神经网络和专家系统的特点．提出基于BP神经网络与专家系统结合的某型装备的故障诊断方法,构造BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用某型装备的故障实际数据进存验证,结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

遗传神经网络技术在专家系统中的应用

讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式。在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法。建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法。通过实例验证,模型的预测精度可以达到90％以上。     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用。文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术。专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识。专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等。即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中。     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用.文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术.专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识.专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等.即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中.     

专家系统与神经网络的结合应用

文章论述了专家系统和神经网络各自的特点，并提两者结合起来的一种模型，分析了该模型在预测精度和收敛速度方面的优越性。通过飞行员选拔事例进行了论证，最后总结了该方法的意义。     

基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统

针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题，介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统，对单位BP算法，BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明。该系统学习效率高，故障诊断准确，已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断。     

蚁群神经网络在鱼病专家系统中的应用研究

BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点;而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于鱼病专家系统的知识获取和诊断推理中,可以提高运算效率,具有很好的应用前景。     

基于面向对象的泵送混凝土专家系统及帮助模块的设计与实现

对泵送混凝土专家系统进行了介绍,并详细说明了其中的帮助模块的功能设计与实现。     

构件化专家系统的研究与应用

首先阐述了构件化的软件技术,提出构件化的农业专家系统的体系结构,分析了构件间的集成规则,并研究了数据挖掘构件和推理机构件。最后研究了构件组装的接口问题及专家系统构件组装的实现方案。     

用面向对象方法开发专家系统的研究

面向对象方法是一种新的专家系统设计范例，本文以Ｂ超诊断专家系统为例，探讨用面向对象方法开发专家系统的问题。     

模糊理论在专家系统中的应用研究

本文运用模糊理论结合产生式知识表示法,构造了一个模糊诊断专家系统的推理模型。     

一种开发烧结过程专家系统的新方法及其应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能。系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。并应用骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。     

基于CAPPFramework的CAPP专家系统研究与实践

论文基于863目标产品CAPPFramework(CAPP应用框架与开发平台),采用面向对象的信息分析与建模,介绍了面向对象的CAPP专家系统平台构建技术,包括面向对象的知识获取、知识表示、工艺决策推理,并介绍了该CAPP专家系统平台在2-5坐标平面结构件CAD/CAPP/CAM数控编程系统中的应用。     

基于模糊推理模型的专家系统的研究与应用

应用模糊推理理论的思想和方法设计和实现了一个燃煤锅炉事故诊断专家系统。本文详细介绍了系统的基本结构、知识表示和推理机制。系统采用模糊关系矩阵和基于框架的模糊推理相结合的推理方法,具有较高的准确性。最后给出了一个应用实例。