基于PF-RING和HIVE的高校信息资产发现分析系统的设计与实现

随着信息化建设的深入,校园网内的环境也变得越来越复杂,各种信息系统网站的管理问题日益凸显,有必要对校园网内的IP资产进行研究和分析。因此,本文基于PF-RING网络抓包技术和HIVE分布式数据查询技术,从数据存储、数据分析和数据应用等层次,设计并实现一套校园网信息资产发现与分析系统,可以有效了解运行在校园局域网内的信息系统的情况,并且通过对数据包的研究,发现信息资产之间的关系,有效评估信息系统状态,预测数据流量情况,对于提升高校信息资产的管理具有重要实际意义。     

基于局部敏感哈希的多维海量数据处理

针对多维海量的超精密加工机床状态监控数据难以被高效地存储与查询这一问题,文章提出了基于局部敏感哈希的多维海量数据处理方法。该方法利用P稳定的局部敏感哈希算法,一方面对数据进行散列化存储,使分散在各存储节点上的数据在存取时避免了读写热点;另一方面也实现了数据降维,通过其结果的碰撞操作,保证了各存储节点内数据具有一定的近邻性,这一性质以牺牲一定的查询准确率为代价极大地缩小了查询范围,从而间接地提高了查询效率。实验结果表明,该处理方法可以有效的提高多维海量数据的存储与查询效率。     

基于VB的多路信号采集系统应用软件设计

本文设计了一个用于AT89S51单片机和模数转换芯片TLC2543等构成的多路信号采集系统与PC机之间进行通信的用户应用软件,本软件是使用Visual Basic 6.0工具开发的,可以实现对采集到的数据进行实时显示,并将数据存储到Access数据库中,方便用户进行查询、管理。     

基于LabVIEW软件的压力锅测试系统的设计与应用

在机械设备测试系统中涉及到大量的数据需要存储时,如将数据存储在数据库中,就可以方便地对数据进行查询、排序、筛选等一系列操作。文章介绍了在LabVIEW环境中利用Database Connectivity Toolset连接Access数据库的方法,并方便地应用在压力锅的压力和温度数据存储和查询等的操作中。     

基于Hadoop的工业大数据存储分析系统

工业大数据具有规模庞大、业务复杂等的特点,为数据存储、查询和分析计算带了难度。为了优化工业大数据存储管理,提高系统存储、查询、分析效率,利用基于Hadoop技术针对业务库和实时监控数据库的存储管理进行优化。系统设计业务库的集群化同步存储架构,基于Maxwell组件将MySQL业务库数据实时同步到HBase,实现业务库的读写分离、提高数据查询和数据分析的效率;其次,基于Kafka和Flink对业务库同步数据进行实时计算处理,实现高并发数据写入场景下的低延迟响应;最后,实验进行了HBase和MySQL的性能对比测试,结果表明本系统在大规模数据场景下具有更好的计算效率表现,能够有效进行工业大数据分析存储。     

高职专业教学资源库本体的构建研究和实现

本文针对目前高职院校专业教学资源库建设中存在的问题,提出将本体技术引入到教学资源库的建设之中,可以更有效地管理数据,建立数据之间的关联,提高资源可重用性,并构建具有语义支持的专业教学资源库。同时,利用Prot6g6实现以高职《计算机网络技术》专业为例的教学资源库本体的构建,采用OWL对本体进行形式化的描述和存储,为后期的语义检索奠定基础。     

基于Delphi的QTM数据采集统计系统的实现

目前车间现有的QTM综合测试台的数据采集系统,无法对QTM进行故障统计和查询,也缺少中文故障信息提示和建议方法等,采用人工记录费时费力且实时性差,为此开发了基于Delphi的QTM数据采集统计系统。该系统通过RS232串行接口实现PC机与QTM之间的串口通信,对QTM的日常状态数据进行实时采集及故障提示,并在SQLServer的支持下通过以太网对数据进行存储及远程查询。同时采用图形方式显示采集数据,并嵌入中文故障信息提示和建议方法,在远程查询终端嵌入QTM故障统计、标准件校准和吸阻线性测试查询等功能。改进后的QTM数据采集统计系统,增加了图形化重复性、线性采集查询,故障统计和远程查询功能,满足了车间烟草检测仪器信息化管理的需求,克服了人工记录费时费力等缺点。经过实际运行和两年同期数据对比分析可见,车间QTM故障率由2.0%降低到0.5%以下,有效控制了故障时间,减少了QTM维修成本。     

基于MongoDB存储和分析辅助决策系统中的海量日志

在辅助决策系统中,传统的关系型数据库已经难以满足对海量日志数据的管理,非关系型数据库的出现,为大规模数据存储挖掘问题提供了卓有成效的解决方案。文章着重分析非关系数据库MongoDB的特点和优势,通过存储和检索算法设计和实际的海量日志数据查询性能仿真,提出将MongoDB数据库应用于辅助决策系统中,有效提高了大规模日志数据存储和分析效率。     

基于ASP.NET的Web数据分页实现与性能优化

动态网页设计中分页显示数据有多种方法,其中存储过程按需分页最好：它依靠二分思想,将整个待查询记录分为2部分,使扫描的记录量减少一半,进而通过对数据表及查询条件进行优化,实现了存储过程的优化.对几种存储过程分页方式的性能测试结果也表明二分优化存储过程更为高效.     

基于网络方式的科研成果动态管理数据库研究

为了科学地存储和管理科研数据,研究设计了基于网络数据库的科研数字信息管理系统。首先说明了建立科研信息管理系统的必要性,然后介绍了系统的总体设计以及系统关键问题的实现。该系统的建立,可以节约大量的存储空间和人力,实现了多种条件的查询、汇总、打印等功能,极大地提高了科研信息管理的办公效率。     

基于语义的查询优化方法

阐述了目前有代表性的几种语义推理查询方法.应用一些有效的优化查询技术对知识库中庞大的ABox进行本体的查询推理,以提高对知识库的利用效率和语义网的服务质量.基于模块化的推理方法是通过语义知识将一个查询推理转化为一个基本的概念表达形式,首先计算出和查询任务相关的模块,然后在该模块而不是整个知识库中进行查询.使用语义的查询减少了查询过程中的计算和推理,是节约资源、提高效率的方法.     

基于移动物联网终端的蚕桑安全追溯系统研究

提出一种结合物联网技术和Internet技术对蚕桑的种植生产进行有效监控和管理的方案。以用户层、业务层、数据层的三层体系构建了蚕桑安全追溯系统平台,研究设计了基于RFID技术的移动终端,开发了基于CF射频卡的接口以及运行在移动终端上的应用程序,实现了电子标签和移动终端的数据之间的读写,并利用Web Service技术实现了远程数据查询和网络数据推送,最终实现追溯系统和移动终端无缝对接。为蚕桑生产基地提供了生产安全的监控平台,为蚕农提供了详细的蚕桑履历查询,以确保蚕的存活率和蚕茧的质量。     

缓冲包装设计系统的研究

以包装设计六步法为基础,采用VisualFoxPro设计此软件,实现了缓冲材料信息的存储、管理和查询,并可对产品自动进行缓冲包装设计,为包装设计者提供最直接的各类数据,提高包装设计效率,降低包装成本,为包装工程技术人员提供了有力的设计平台。     

敏捷式粮油食品有害物质图形数据库的设计和开发

图形数据库系统是实现有害物质科学管理的重要技术手段之一,对空间图形数据的管理是当前数据库和信息系统领域研究的热点和前沿.研究提出了一种将空间图形数据存入数据库的数据模型,实现了有害物质图形数据进行存储、查询等操作.最后,给出了一个采用该结构模型实现有害物质管理的敏捷式图形数据库系统,及其在有害物质信息系统领域的应用实例,对政府管理部门和企业识别和防范有害物质将起到良好的促进作用.     

基于移动互联技术的公共自行车租赁系统设计

针对现有城市公共自行车租赁系统无法实时获取公共自行车租赁站点的位置、可借数量、剩余车位等信息的问题,设计基于移动互联技术的城市公共自行车租赁系统。该系统由硬件系统(信息采集节点、管理基站)和软件系统(Web数据管理平台、Android智能移动终端)组成。信息采集节点的RFID刷卡器采集各停车位信息后,利用n RF近距离无线数据传输技术将信息发送至管理基站,并通过HTTP网络传输至Web数据管理平台;Web数据管理平台实现数据的查询、存储和更新,最后响应Android智能移动终端的请求,实现各站点相关信息的在线查询。系统具有环保、便捷、操作简单等特点,并且能推广到机动车公共停车场、新能源机动车充电站等领域,具有较高的实用价值。     

基于Kudu的电力辅助设备实时监控业务解决方案

目前Hadoop分布式大数据平台不支持电力辅助设备实时监控业务,加入Kudu存储系统可以有效支撑实时监控数据实时入库、实时查询、数据实时分析等各类场景,并根据实际需要选择Impala-JDBC连接的方式向实时监控业务的分析系统和展示系统提供快速的联机事务处理和联机分析处理的数据共享能力。首先对电力辅助设备实时监控业务应用的难点进行分析,然后介绍相关解决方案和基于Kudu的解决方案。     

用Excel实现食用盐中化合物的计算

着重介绍了食用盐中化合物的计算过程,并阐明了如何建立用Excel实现化合物计算的文件.可用于各个盐业检测实验室对食用盐数据的计算、电子存储、数据查询、统计分析及质量控制等工作.大大提高各实验室检测数据计算的准确率和工作效率.     

构建Hadoop项目的高校分布式档案管理的实施与探讨

随着高校档案数据量的不断增加,音频、视频等非格式化数据的大量出现,使得档案管理工作越来越复杂。而一般的信息化管理手段已经不能胜任现阶段的要求。本项目提出使用Apache中的Hadoop项目对日益增长的档案数据进行管理和分析,解决档案数据的存储、检索和分析等问题。通过HDFS来存储各种类型档案文件,MapReduce处理查询和分析任务,Hbase完成数据存储。     

红木家具雕刻数据库结构设计

随着红木家具企业数控技术的广泛应用,雕刻数据已经成为企业的重要知识财富。为了达到规范化管理雕刻数据的目的,需要采用科学有效的方法和先进系统的方式对雕刻数据进行管理。对雕刻数据管理问题进行针对性研究,利用MySQL数据库技术对雕刻数据进行科学管理,分析雕刻数据在数据库中如何合理进行存储,以方便快捷查询和规范化管理。从而提高企业对红木家具雕刻的设计效率,规范雕刻数据管理方法,提高企业的管理水平。     

SQL Server 2000中的数据仓库和OLAP解决方案

数据仓库具有海量数据存储能力 ,并可应用在其之上的OLAP和数据挖掘技术进行强大的多维数据分析 ,实现决策支持功能 .Microsoft公司推出的SQLServer 2 0 0 0提供了完整的数据仓库和OLAP的解决方案 :用一组数据仓库组件 (DTS ,OLAP ,数据挖掘支持 )来建立数据仓库 .该方案提供了多维表达式语言 (MDX)和多维数据的分析查询机制