网络化制造环境中的Web服务模糊匹配研究

针对网络化制造中Web服务在语义方面表达不足而难以搜索到合适服务的问题，提出Web服务的模糊匹配方法.通过分析网络化制造特点，构建网络化Web服务本体，增加网络化制造Web 服务的语义描述.在给出多种服务相似度计算方法基础上，提出网络化制造Web服务模糊匹配方法，用相似度计算定量地描述所需服务和候选服务间的匹配程度.分析结果表明，该方法增强了Web服务能力的表达，给Web服务模糊匹配提供清晰的研究对象，推动网络化制造从信息集成向服务集成的转变，为服务选用时的决策自动化提供量化参考.     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

一种基于本体服务索引的Web服务扩展方法

传统的获取Web服务的方法是通过关键字匹配,由于此方式在发现潜在语义相符的Web服务时较为困难,越来越多的学者研究如何基于语义检索Web服务。本文设计了一种新的语义匹配模式：基于本体服务索引的服务匹配。通过建立从服务到本体库的索引,将本体库和Web服务库关联成一个逻辑整体。通过UDDI,用户请求会直接发送给推理规则库,在得到服务请求后,通过相应推理规则得到领域本体中与服务请求在一定相似度范围内的类及实例,而后将这个结果集输入到本体服务索引,经过匹配可输出较符合的Web服务结果集。     

语义Web服务发现研究与实现

语义Web服务是在Web服务中加入语义元素,利用语义相关的技术给Web服务指定一个语义.语义Web服务可以实现Web服务的自动发现、执行和组合.阐述了语义Web服务和语义Web服务发现以及相关的技术,提出了一种语义Web服务发现框架,并利用标签语言描述本体和Web服务,设计了语义匹配算法,并在应用中实现了这种语义Web服务发现框架.     

基于语义相似度的知识服务匹配方法

本文提出一种以业务活动为线索的知识服务模型,模型以Web Service为媒介,对企业知识资源进行统一描述,将具有特定功能的知识资源封装成服务,模型采用基于语义相似度的知识服务匹配算法,综合考虑服务功能相似度和服务质量相似度2个因素,将广告服务按照相似度从大到小排序,选取服务相似度最高的作为最佳服务,实现了企业按需、快速、动态构建业务流程。     

语义Web服务的非功能性匹配研究

为提高服务匹配精度,语义Web服务的非功能性匹配成为语义Web服务匹配的关键。主要对当前语义Web服务的非功能性匹配研究进行综述。介绍了语义Web服务匹配的基本概念;分别从5个问题对近年来语义Web服务的非功能性匹配的研究进行全面的总结和分析;指出了语义Web服务的非功能性匹配研究还存在的问题和未来的研究方向,为深入研究提供参考和借鉴。     

基于语义距离的Web服务匹配算法

为了更有效地得到语义Web服务之间的匹配程度,从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把语义Web服务的匹配问题转化为领域本体中概念间语义距离的计算,综合考虑概念间的距离、概念深度、概念密度和两概念间向下方向的边数4个因素的影响,提高了服务的查准率和查全率.     

基于Google距离的语义Web服务发现

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.     

迁移知识辅助的语义稀疏服务聚类方法

服务聚类能够极大的提升服务发现的能力。但是,现有服务聚类方法缺乏针对服务描述文件语义稀疏情境下的研究。针对该问题,本文首次将迁移学习技术应用到服务聚类领域以尝试解决服务聚类过程中语义稀疏的问题。通过使用一种对偶PLSA模型来融合目标领域和辅助领域语料知识,利用无监督的方式迁移知识以促进语义稀疏领域的服务聚类过程。实验结果表明,该方法能够提高针对语义稀疏情景下服务的聚类效果。与K-Means等方法相比,该方法在聚类纯度、熵指标上均具有更好的效果。     

Petri网在语义Web服务组合中的应用研究

通过Petri网对语义层次上的web服务组合进行描述与建模,并将Petri网形式化元素加入到web服务中,然后对Petri网模型用XML进行描述,使之能在实际中应用。最后,给出了基于Petri网的Web服务组合应用实例。     

基于贪婪策略的局部优化服务组合方法

提出了一种不依赖于服务关系图、可支持实体之间继承与组合关系、高效的自动服务组合方法.该方法首先标记出必要的可满足服务,然后从中挑选出部分服务直接生成组合路径,从而减少时空开销,避免循环搜索与重复搜索.为达到局部优化的目标,标记可满足服务时运用了贪婪策略.仿真实验表明,该方法具有良好的时间复杂度,能够适用于大规模的语义服务组合.     

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。     

基于模型检测技术的语义Web服务自动组合

提出一种以OWL-S和模型检测技术为基础的Web服务自动组合方法,通过时间自动机建立语义Web服务的模型,能够刻画接口和过程交互的语义信息,并且能够表达复合用户需求。利用对应的模型检测工具,可以实现高效的自动组合。仿真实验证明,该方法有效地提高了服务组合的效率及质量,同时在状态空间的表示和维持方面具有显著的优势。     

An effective assemble-oriented framework for grid Web service

An effective assemble-oriented framework for grid Web service based on open grid service architecture was proposed,in which Web service semantics network constructed by software reuse was designed to enhance the locating of assemble-oriented service resources.The successful Web services assembled structure was exploited to design semantics network,the logical and the physical structure of the resource was separated in Web service,and the logical resource derived from type ID of Web service was combined with semantic structure.The organizing protocol,data structures and the mechanism of implementation in the model were presented.Experiment results show that the success ratio of Web service request comes to 100% while providing completely assembly semantics set.This model provides guarantee of the reliability of assemble Web service and establishes the foundation of Web service automatic interaction,customizing application service and dynamic service configuration.