旋转机械故障诊断专家系统的设计和实现

根据故障诊断反问题的研究成果,利用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋５．０编程环境,设计了旋转机械故障诊断专家系统。论述了系统的设计思想以及系统实现的理论和技术,介绍了系统的功能,特点和应用情况。     

旋转机械振动故障的模糊诊断

在分析了旋转机械振动故障诊断存在的困难之后,建立了故障机理研究和故障诊断的数学模型。根据征兆对故障的肯定和否定程度,提出了故障诊断的模糊筛选矩阵,实现了对复杂故障的诊断。     

基于图像识别技术的旋转机械振动故障诊断方法

目前振动信号的分析主要是针对特定测点在某一瞬间采集的一段振动波形,提取其中的特征量来进行故障诊断,这种基于状态信息的诊断方法对故障类型的辨别能力有限。通过构造基于归一化幅值谱的三维矩阵来刻画旋转机械振动故障的过程变化规律,并引入图像识别技术,在此基础上建立了一种基于归一化幅值谱图识别的旋转机械振动故障诊断方法。并通过该方法对试验台获取的振动故障信号进行分析,计算结果表明该方法是一种有效的故障诊断方法。     

旋转机械故障诊断知识的表示推理

文中介绍了旋转机械故障诊断知识常用的框架和规则表示方法以及专家系统中常用的不精确推理，深入论述了规则的结构，功能和类型，讨论了不精确推理在实际应用中存在的问题，结合规则表示方法对不精推理算法进行了改进，提高了故障诊断的能力。     

水轮发电机组故障诊断专家系统知识库的设计

介绍了专家系统的基本原理,知识获取和表示的基本概念,讨论了现在了为广泛的规则表示法,结合水轮发电机组故障诊断实例,对专家知识库的设计策略,实施步骤和组织结构进行了详细论述,并就目前应用于故障诊断领域的神经网络技术进行了探讨。     

基于系统仿真的旋转机械振动故障诊断方法

为了保障电厂汽轮发电机组的稳定运行,基于旋转机械的动力学模型进行在线仿真计算,采用测得的实时振动和热力数据等还原系统原型,并作为边界跳进,利用仿真算法和模型在线迭代,输出未安装振动测点部位动静间隙情况信息并预测安装测点部位的下一时刻运行情况。利用主机制造厂强大的大数据平台和仿真计算优势,对机组的振动故障进行诊断和预测,实时反馈机组的健康状况,可为机组实时运行提供建议,有效降低机组故障率,提高运行稳定性。     

船用柴油机故障诊断专家系统知识库的构建

以开发某船用柴油机故障诊断系统为目标,根据柴油机常见故障的形式及其特征,按照专家系统设计的一般原则,利用C＋＋Builder开发工具,建立了专家系统及其知识库的总体结构,包括事实库、规则库、初始数据库以及维修记录库等。利用SQLServer作为数据库平台,建立数据袁以及各表之间的联系,实现了专家系统的各种功能。并用实例...     

旋转机械振动信号的小波包分解及故障检测

研究了旋转机械振动信号的特点，指出传统的波形分析和频谱分析存在的问题。提出了从小波饭包分解序列图和小波包能量分布图两个方面对振动信号分析的方法，赋予小波变换和小波包分解的结果以明确的物理意义，实验表明了该方法的可行性及对故障检测的有效性。     

旋转机械振动信号处理中的平均技术

信号的平均技术是信号处理中的一项不可缺少的内容,它基本上可分为非同步平均和同步平均两种类型,通过分别讨论,对它们的特点及应用加以说明,并给出相应的图标。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法的应用

针对大型机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后,提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法。该方法根据设备故障诊断的不同阶段,利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法。该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用。     

基于过程的旋转机械振动故障定量诊断方法

基于状态的故障诊断方法,由于缺少对振动过程规律的描述,因而存在一定的不足,以信息熵方法为基础,通过多通道多转速下的信息熵矩阵来描述振动过程的变化规律,从而提出一种基于过程的信息融合故障诊断的新方法.并通过实例计算以及对振动信号的分析,验证了该方法在故障诊断方面的准确性.     

火电厂锅炉报警诊断专家系统的设计与实现

为了及时、方便地根据火电厂锅炉系统的报警信息诊断出故障原因,并为设备提供检修参考和决策意见,使用Visual C 和专家系统工具CLIPS开发了火电厂锅炉报警诊断专家系统.简单介绍了使用VC 与CLIPS结合开发的原因.给出了该系统的总体结构,介绍了其基本功能.用Visual C 实现了专家系统的界面、报警信息的输入、数据的处理等外壳部分.CLIPS用来实现诊断的核心部分包括知识库的构建和推理机的实现.使用动态链接库DLL嵌入式实现了Visual C 和CLIPS的混合编程.最后给出了系统运行实例.开发的专家系统功能能够根据用户提供的报警信息及时、在线地给出故障原因和操作指导.系统界面友好,功能完善,知识库易于维护和更新.     

旋转机械故障诊断知识的表示和推理

文中介绍了旋转机械故障诊断知识常用的框架和规则表示方法以及专家系统中常用的不精确推理，深入论述了规则的结构、功能和类型，讨论了不精确推理在实际应用中存在的问题，结合规则表示方法对不精确推理算法进行了改进，提高了故障诊断的能力。     

时序信号处理在旋转机械故障诊断中的应用研究

叙述了是AR（自回归）技术在旋转机械故障诊断中的应用,结合AR模型的特点,讨论了旋转机械中应用的可能性,简述了AR模型的参数估计,就故障诊断中的模式建立及识别,实时性等问题进行了探讨。     

大型旋转机械叶片-轴弯扭耦合振动问题的研究

随着大型旋转机械叶片长度的增加，叶片弯曲振动与轴扭转振动的耦舍程度越来越强。目前人们大多是将两者分开来研究，具有一定的局限性。为了深入研究叶片—轴耦合系统动力特性，提出了改进阻抗匹配方法，这种方法可以分析具有任意多叶片数目的叶片—轴耦合系统动力特性。应用该方法研究了耦合振动对叶片弯振和轴扭振固有频率的影响，得出了一些新结论。这些结论可以直接应用于机组的设计和故障诊断。图4表2参5     

基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法

粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法，使用粗糙集理论可以对决策表进行简化，去除冗余属性。该文针对旋转机械故障诊断问题，计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆，使用粗糙集理论对其进行约简，根据约简的结果生成规则。利用得到的规则对故障样例进行诊断。结果表明：使用粗糙集理论可以在保留分类能力不变的前提下，去掉诊断中的不重要的要素，保留重要的要素，从而可以简化对诊断信息的需求。对故障样例的诊断结果也表明：得到的规则基本上是可信的。表5参8     

一种旋转机械振动信号降噪的新方法研究

提出了采用开-闭和闭-开组合数学形态滤波器处理旋转机械振动信号的新方法。研究了数学形态滤波器对含有不同类型、不同强度噪声的振动信号的处理方法。仿真计算及实验结果表明数学形态滤波器对振动信号有很好的滤波效果,特别是对于不明原因的脉冲干扰处理,比其它数字滤波器有明显的优势。