印刷后的三维检测及检测设备现状

本简要论述了焊膏沉积后使用的检测方法，并将二维检测技术与三维检测技术进行了比较，通过比较重点介绍了三维检测技术的优点及各种检测设备的技术性能。     

基于改进的YOLOv8算法的二维码和条形码检测方法

基于改进的YOLOv8算法的二维码和条形码检测方法是一种高效的图像处理技术,旨在快速准确地识别和定位图像中的二维码和条形码。改进的YOLOv8是一种实时目标检测系统,有着快速、准确和高效的特点。首先,通过预处理图像来提高二维码和条形码的可识别性,例如调整对比度和亮度。接着,对处理过的图像进行分析,以便快速定位图像中的二维码和条形码。改进的YOLOv8算法的一个关键特点是其使用了深度学习技术,这使得算法能够在各种条件下有效地识别和检测目标,不仅能处理标准形状和尺寸的二维码和条形码,还能识别被部分遮挡或处于不利角度的码。此外,算法的实时处理能力使其非常适合需要快速响应的应用场景,如零售业的快速结账和物流行业的包裹跟踪。总的来说,基于改进的YOLOv8算法的二维码和条形码检测方法提供了一种高效、灵活且可靠的解决方案,适用于多种商业和工业应用。     

焊膏印刷效果对焊接质量的影响与三维检测方法

电子产品印刷电路板表面贴片安装生产中,各种器件的逐渐走向微小化,不少生产线开始为检测出合格的焊接质量设计了不少关卡,如现在广为应用的三维检测法.在电子器件组装过程中,焊膏印刷效果对焊接质量有极大的影响,本文将简单阐述焊膏印刷工艺当中的SMT技术以及焊膏印刷效果对焊接质量的影响,着重介绍焊膏印刷工艺中的三维检测方法.     

焊膏印刷检测探密

控制工业成本的压力以及技术方面的动力，要求使用具有更加强大功能的3-D AOI检测设备，以便实现对焊膏印刷的控制。本文旨在考察使用这类设备的用户应考虑的各种因素。     

基于虚拟仪器的印刷质量检测研究

应用IMAQVision工具包在LabView虚拟仪器平台上开发出用于印刷质量检测的机器视觉系统，该系统利用IMAQ提供的强大图像处理功能，如边缘检测、图像校正、滤波、图像特征提取、阈值分割、数学形态学处理、模板匹配等，能够对印刷过程中产生的各种缺陷进行自动检测和识别。具有较高的精度和通用性。     

激光条形码扫描器

介绍了激光条形码扫描器的现状和发展,分析了它的技术特性和应用前景。提出了开发这项技术产品的必要性。     

条形码技术及应用

介绍了条码技术中的扫描和译码原理，在此基础上详细讨论了条码的制作技术和制作标准。     

基于图像处理的一维条形码识别技术研究

本文主要致力于解决噪声,光照和运动模糊条件下的条形码定位与识别问题。首先选择合适的条形码图像噪声监测算法、条形码图像去噪算法及光照处理算法用于对条形码图像进行预处理;其次对条形码定位算法进行研究;最后,将本文设计的条形码识别算法同其他流行的条形码识别算法进行试验数据对比。     

条形码技术的发展和应用

本文着重介绍由于计算机技术飞跃发展，产生了条形码技术，并介绍条形码的基本概念、特点和原理，以及条形码技术的应用和发展进行简述。