给水系统工况动态建模方法

根据给水系统的网络特性，并结合我国实际情况，分析出管网中的压力预报值与系统的工况模型具有明显的相关性，进而提出了充分利用管网现状及历史已知信息的实用动态工况模型，并通过了实际城市的验证，可直接应用于给水系统的优化调度计算中。     

大规模供水系统直接优化调度方法

根据给水系统的网络特性，并结合我国实际情况，对优化调度控制方法进行了系统的分析，建立了优化目标函数及约束方程，针对大规模供水系统特点，提出了直接优化调度实用模型及算法，为满足工程应用要求，采取软化约束条件的措施，达到寻求可行满意解的目的，并改进开发了求解混合离散变量的供水系统直接优化调度软件，进而以我国实际城市为对象，进行了供水系统优化调度的现场实践，证明了其实用性。     

水泵调定混合给水系统运行工况分析

本文在提出调速泵运行工况分区的基础上，通过对水泵调定混合给水系统运行工况的分析，阐明了采用同型号水泵时，调速范围不能太大；采用两种不同型号水泵时，有可能扩大调速范围，但应严格执行固定的控制程序等问题，并介绍了在这两种情况下的选泵方法。     

基于遗传算法的给水管网多工况优化设计

目前大多数基于遗传算法的给水管网优化设计在供水安全性和经济性方面都存在不足。本文针对这些不足,对优化设计的目标函数进行了改进,加入了流速约束,提出了流量已初分配的给水管网多工况的优化设计,并采用罚函数法予以实现。最后对青岛市出口加工区管网进行了优化求解,通过优化结果的对比,验证了该设计方法的实用性及其在供水安全性和经济性方面的优点。     

GIS环境下动态生成给水管网水力模型的方法研究

提出了在GIS环境下动态生成给水管网水力模型的方法。根据水表和给水管段的拓扑关系 ,通过水表抄表的水量分析 ,实现了给水管网水力计算模型的动态生成。该方法已经应用于自来水公司给水管网GIS ,实践证明该方法对提高GIS在给水管网管理中深层次应用具有一定的实用价值     

城市排水系统混合逻辑动态(MLD)建模方法及应用

传统的排水系统机理模型在城市排水系统精细化模拟和设计评估方面应用广泛,但是在以排水系统优化控制为主攻方向的实时控制模式中,机理模型的计算复杂性与低时效性不利于与优化系统结合,难以形成较为完善的模拟-预测-优化体系。混合逻辑动态法作为一种广泛应用在物理过程建模和自动控制领域的线性离散化模拟手段,通过研究其在排水系统中的建模原理与优化方式,并通过案例分析其模拟与优化的准确性与可靠性,展现了其在城市排水系统模拟领域的应用潜力和价值。     

计算机辅助设计动态给水管网模型

运用计算机建立给水管网动态模型不但能完成静态的数据分析和系统设计 ,还可以实现对给水管网的动态分析和仿真 ,从而实时获取管网系统在不同供水需求以及极端用水条件下的状况。讨论了国内现有的管网模型和应用情况 ,并详细介绍了国外专业软件WaterCAD。     

超高层建筑消防给水系统的优化

提出了超高层建筑消防给水系统综合评价的各项指标并进行了论证,根据递阶层次结构原理,建立了超高层建筑消防给水系统综合评价法模型.同时还建立了判断矩阵,由层次分析判断矩阵的一致性定义出发,将MATLAB优化工具箱应用于消防给水系统AHP模型求解,得出了较为精确的结果,对实际工程有较好的指导作用.     

1000 MW机组给水系统管径优化选择

介绍了浙江国华宁海电厂二期2×1000MW扩建工程给水系统管径优化的情况,对高压给水管道管径优化进行了详细的计算和分析,在对给水系统管径的多方案进行技术经济比较后,给出了优选出的低压给水管道、高压给水管道以及给水再循环管道的规格.     

给水系统二级泵站的计算机辅助调度

泵站的合理调度是节约能源的有效途径。本文探讨了借助计算机确定满足既定工况点的最佳水泵运行方案和调速泵转速的方法,并通过分析一个有两种S型水泵的水厂二级泵站,说明了二级泵站计算机辅助调度程序的思路和步骤。     

深圳市给水管网水力计算模型的建立

从深圳市给水管网实践出发，介绍了建立管网水力计算模型的管段、节点简化原则、模型建立方法及使用效果，并对模型改进及维护提出了设想。     

空冷系统在伊拉克一电厂中的设计应用

结合空冷系统在电厂中的设计应用 ,指出了工业企业在节约用水、合理使用水资源、保护自然环境等方面的发展方向     

橡胶膜曝气器充氧性能与水深关系的研究

阐述了橡胶膜曝气器的充氧性能各项指标随水深增加的变化规律 ,并分析了这种变化的原因     

黄河口滨海区生态需水量神经网络模型的建立

针对河口与近海生物对环境条件变化响应的非线性和不连续性，以及生态系统所具有的多源性、开放性、耗散性和远离平衡态的复杂特征，利用人工神经网络最新技术，建立了河口滨海区生态需水量与健康生态特征指标问的非线性耦合关系的神经网络计算模型，借助Mat lah工具箱强大功能和自主开发接口，快速实现输入数据的预处理、网络的训练和仿真。     

耦合动态方程的神经网络模型在水质预测中的应用

水质变化趋势的有效预测对于水资源综合管理具有重要意义。针对现有数据驱动模型不能有效反映研究对象物理机理的问题,提出了一种耦合动态方程的神经网络模型,并给出了动态方程的耦合方法。分别从数值算例和实际案例2个方面对传统网络模型和机理先验前馈网络模型进行了对比计算分析,拟合程度指标和计算误差指标都表明机理性先验知识的加入可以提高网络模型的预测精度和非线性拟合能力。同时,该模型在水质预测中具有适用性和合理性。在样本数量一定的情况下,机理性先验知识的耦合是进一步提高网络计算精度的有效途径。     

北京市南水北调配套工程环线管网水力模型的建立

为实现南水北调来水和北京本地水的优化调度,保证首都安全稳定供水,需对南水北调配套工程环线输水管网建立水力模型,掌握管网的实时运行状况。介绍了应用Info Works WS软件建立该工程环线输水管网模型的过程,包括工程基本情况介绍、数据需求及处理、模型创建及校核和模型维护等方面的内容,并对应用该模型计算得到的结果数据和设计资料数据进行了对比分析研究,发现该模型可以较好地进行管网实时流量模拟。     

基于人工神经网络模型的地下水水位动态变化模拟

地下水水位的预测在流域地表水和地下水资源的综合规划管理中起着非常重要的作用。在该研究中,人工神经网络模型被应用于希尼尔水库周边地下水水位的预测中。采用研究区6口地下水观测井资料,用人工神经网络模型进行模拟预测1周后的地下水水位。模型输入因子包括此前1周蒸发量、水库水位、排渠水位、抽水量和观测井地下水位,因此模型有15个输入节点和6个输出节点。将3种不同的神经网络训练算法,即自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法(GDX)、LM算法和贝叶斯正则化算法(BR)用于地下水水位预测,并对模拟结果进行了评估。结果表明:3种神经网络训练算法在研究区地下水水位预测中表现均较好。然而,BR算法的性能总体略优于GDX和LM算法。将BR算法训练的人工神经网络模型用于预测研究区未来2、3和4周的地下水水位,虽然地下水位预测的准确性随着时间的增加有所降低,但模拟效果仍然较好。     

灌溉发展需求预测人工神经网络模型的建立与应用

本文将计算机人工神经网络理论首次引入灌溉宏观发展战略研究领域，以各“五年”计划期末全国粮食总产与影响因子集为训练样本，建立了灌溉发展需求预测人工神经网络模型；从建国以来40多年的时间序列中，任选5个年份的相应参数作为校核样本，对所建模型进行了校核；根据今后我国人口增长与粮食需求发展趋势，利用模型对未来30年全国的灌溉面积发展需求进行了预测；分析了预测结果，提出了发展对策.其成果对制定全国灌溉宏观发展战略与政策措施，确保未来30年中国粮食与经济安全具有十分重要的参考意义。     

大规模供水系统优化调度的建模方法

根据给水系统的网络特性 ,并结合我国实际情况 ,对优化调度控制方法进行了系统的分析 ,针对隐式模型 ,提出了分级优化方法 ,特别是根据含调速泵供水系统的特点 ,提出了优化调度策略 ,并进行了实际城市的应用 ,证明了其实用性。