LTE-V2X车联网边缘计算部署方式探讨

如何从通信运营商侧部署车联网边缘计算服务器,目前是业界热点,文章介绍了运营商部署边缘计算的几种方式、步骤,为LTE-V2X车联网规模部署做好准备。     

一种基于移动速度和移动方向的CDMA软切换接入策略

由于传统的软切换技术是在理想化条件下的模型。在现实环境的一些特殊情况下，不利于高效的利用信道资源，本文针对这些特殊情况提出了基于移动台的移动方向和移动速率来进行用户软切换呼叫的接入策略，并建立数学模型进行分析。分析结果表明该策略在系统软切换呼叫到速率较高时，不仅扩在了系统容量而且从整体上提高了系统软切换的服务质量（QoS)。     

面向智能网联汽车的V2X通信技术探讨

首先介绍智能网联汽车的产业背景,总结其通信场景及关键技术需求,介绍4G/5G网络满足V2X需求的技术架构和标准进展,并探讨运营商基于V2X的相关网络部署策略、产品和服务趋势.     

移动IP及基于IPv6的切换

本文首先对移动IP的工作原理作了简单的介绍，进而提出作为未来移动网络首选的移动IPv6协议的特点。在此基础上，对基于IPv6的各种切换方案作了深入的探讨，引入了类比于3G移动通信切换的思路，提出了基于IPv6切换的下一步研究方向。     

LTE中关于冲突避免的切换参数动态优化

In order to achieve dynamical optimization of mobility load balancing, we analyze the conflict between mobility load balancing and mobility robustness optimization caused by the improper operation of handover parameters. To this end, a method of Handover Parameters Adjustment for Conflict Avoidance (HPACA) is proposed. Considering the movement of users, HPCAC can dynamically adjust handover range to optimize the mobility load balancing. The movement of users is an important factor of handover, which has a dramatic impact on system performance. The numerical evaluation results show the proposed approach outperforms the existing method in terms of throughput, call blocking ratio, load balancing index, radio link failure ratio, ping-pong handover ratio and call dropping ratio.     

一种基于拥塞等级划分的LTE-V资源碰撞避免机制

为了降低车联网（Long Term Evolution-Vehicle to Everything,LTE-V）终端间的相互干扰并提升通信的可靠性,提出通过资源分配和拥塞控制来解决资源碰撞的问题。依据信道忙率（Channel Busy Ratio,CBR）划分拥塞等级,融合资源分配与拥塞控制提出相应的方案,形成资源碰撞避免机制。为了减少重选资源时发生的碰撞,提出了资源重选竞争退避机制以降低重选带来的不确定性;针对拥塞导致的碰撞,改变调制编码策略从而优化资源占用。仿真结果表明,与标准中基于感知的半持续调度（Semi-persistent Scheduling,SPS）相比,所提出的机制在传输距离为300 m时可以实现0.85以上的数据包投递率,有效减少资源碰撞,提升传输可靠性。     

LTE位置管理中信令开销的分析

为了克服2G和3G移动通信网络位置管理方案的缺陷,4G长期演进(Long Term Evolution,LTE)采用了基于跟踪区列表(Tracking Area List,TAL)的位置管理方案。基于TAL的位置管理方案的性能取决于TAL分配方案。考虑到本地移动设备(User Equipment,UE)的活动区域相对固定,该文提出一种嵌入式马尔科夫链模型,用于分析本地UE的基于TAL的位置管理方案的信令开销。推导得到位置更新开销和寻呼开销的数学公式。利用这些公式,可搜索得到能使信令开销最低化的最佳TAL分配方案。     

LTE上行链路中基于探测参考信号的信噪比估计

信噪比是衡量信道质量的一个重要参数,该文主要研究LTE(Long Term Evolution)系统中基于探测参考信号(Sounding Reference Signal, SRS)的信噪比估计方法。针对DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪声估计误差较大的这一缺点,该文提出一种适用于SRS的改进DASS方法。该方法通过重新定义子载波的差分方式,减小了噪声估计的误差,并且由于对连续的3个SRS频点,仅需要估计一次噪声,使得该文方法的复杂度仅为原DASS方法的1/3。仿真结果表明,所提方法的估计性能优于其余的方法,特别是在低时延和中等时延信道下,高信噪比时的估计精度提高了约10倍。     

面向车联网通信的OTFS信号检测算法综述

车联网(Vehicle to Everything, V2X)通信被认为是未来无线通信网络最重要的应用之一。然而,车辆在高速移动时引起的高多普勒频移会严重恶化V2X通信链路的性能。正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制技术可以将时间和频率选择性信道转换为时延-多普勒(Delay-Doppler, DD)域的非选择性信道,从而显著提高无线通信系统在高移动性场景下的性能,在V2X通信中具有重要的应用价值。但OTFS调制技术极大地增加了系统接收端的复杂度,研究低复杂度信号检测算法成为了新一代无线通信系统采用OTFS调制的关键问题之一。为此,综述了面向车联网V2X通信的OTFS信号检测算法。首先介绍了OTFS系统模型,然后概述了现有的低复杂度OTFS信号检测算法,并将其分为线性检测算法、消息传递(Message Passing, MP)检测算法及其改进算法、基于神经网络的检测算法3类,最后探讨了V2X通信中OTFS信号检测目前所面临的技术挑战与未来的发展趋势。     

A Multicarrier Phase-Coded Waveform Design Scheme for Joint Radar and Communication System

A Multicarrier phase-coded (MCPC)waveform design scheme with two steps for Joint radar and communication (JRC) system is developed.Firstly,an integrated MCPC waveform design method is addressed by simultaneously maximizing the Signal-to-clutter-to-noise ratio (SCNR) and the Shannon capacity,subject to both the Integrated sidelobe level ratio (ISLR) constraint and the energy constraint.This model is theoretically proved to be a convex optimization problem with respect to the absolute squares of the transmit weights corresponding to different subcarriers,of which the analytical result is also discussed.Subsequently,by further optimizing the phases of the transmit weights,minimizing the Peak to average power ratio (PAPR) for JRC system is recast as a Semidefinite programming (SDP) problem,which can be effectively solved with the Semidefinite relaxation(SDR) technique via Eigenvalue decomposition (EVD)or Complex Gaussian randomization (CGR).Numerical examples are provided to verify the effectiveness of the proposed scheme.     

基于用户个性化服务质量的蜂窝车联网与车载自组织网异构车联网资源分配方法

蜂窝车联网(C-V2X)与车载自组织网络(VANET)的异构融合能够有效提高网络容量.然而,不同网络在非授权频段上共存而引起的信道冲突会导致系统吞吐量降低和用户接入时延增大,无法满足车联网用户对服务质量(QoS)的需求.针对该问题,该文提出一种基于用户个性化QoS需求的时频资源分配方法.首先,分别对C-V2X 和 VANET 的吞吐量和时延进行建模分析,刻画用户数据传输时间配置与吞吐量和时延的数学关系;然后,基于上述模型构建吞吐量-时延联合优化函数,根据用户的个性化QoS需求实现异构网络中吞吐量和时延的优化;最后,提出一种基于改进多目标粒子群优化的时延-吞吐量联合优化算法(DT-JOA)进行求解.仿真结果表明,该文所提网络资源分配算法可以有效地保证用户的个性化QoS需求,提升异构网络综合性能.     

基于用户个性化服务质量的蜂窝车联网与车载自组织网异构车联网资源分配方法

蜂窝车联网(C-V2X)与车载自组织网络(VANET)的异构融合能够有效提高网络容量。然而,不同网络在非授权频段上共存而引起的信道冲突会导致系统吞吐量降低和用户接入时延增大,无法满足车联网用户对服务质量(QoS)的需求。针对该问题,该文提出一种基于用户个性化QoS需求的时频资源分配方法。首先,分别对C-V2X 和 VA...     

智能网联交通系统的关键技术与发展

该文梳理了国内外针对智能网联交通系统的相关研究,阐述了智能网联交通系统的架构和关键技术,分析了外部环境感知技术、车辆自主决策技术、控制执行技术以及车路协同技术等几个重点方向的研究进展。在分析总结已有文献的基础上,该文描述了未来智能网联交通系统的方案及其工作原理。未来智能网联交通系统应具备全程路径规划和精准定位功能,运用实时动态定位(RTK)技术和合成孔径雷达(SAR)技术,对运动或非运动物体(包括未装载GPS的物体)进行探测和定位,并保证在GPS信号弱或无信号(如隧道、室内)环境下和近距离、非可视情况下探测信号的连续性。系统还将运用移动边缘计算(MEC)理论,解决低时延、大规模网络接入等关键问题,运用大数据、云计算、物联网(IoTs)和移动通信技术,实现具有全局性、网络化的智能网联交通系统。     

LTE网络中多目标优化的动态负载均衡算法

小区间动态负载均衡算法的优劣对网络性能有很大的影响,现有算法大都顾此失彼,难以保证网络关键性能指标(如呼叫阻塞率等)达到最佳。为解决这个问题,该文将负载均衡问题建模为多目标优化问题,分别对不同服务质量要求用户建模其相应目标优化函数,对有服务质量要求用户的目标函数是负载均衡指示函数和网络平均负载函数的联合优化函数,而对没有服务质量要求用户(BE用户)的目标函数是所有BE用户吞吐量的总效用函数,并将小区可用资源数和用户服务质量要求作为约束条件。另外,考虑到在实际系统中运行的计算复杂度问题,提出一种复杂度较低的分布式负载均衡算法。包括资源调度策略,用户切换条件和呼叫接入控制。仿真结果表明,该文算法可达到较好的负载均衡效果,能有效降低有服务质量要求用户的呼叫阻塞率,提高网络资源利用率。