直流力矩电机参数的实验测定

通过对直流电机的描述方程组分析,系统介绍了力矩电机参数的实验测定方法,并对电动机的时域和频域特性进行了测量;给出了电机的主要参数和数学模型.     

直流电动机时变参数在线辨识方法

针对直流电动机的电枢阻抗以及转子转动动量等参数会随着其运行环境及工况的变化而发生变化,从而导致系统控制失效的问题,给出了一种基于递推最小二乘算法的直流电动机时变参数在线辨识方法,并设计了以TMS320F2812为核心的直流电动机控制系统。试验结果表明,使用递推最小二乘算法能够较好地实现直流电动机系统的时变参数辨识。     

半导体器件图象阈值选取方法的研究及算法实现

图像分割是数字图象处理中的一个重要问题;基于阈值选取方法的半导体器件的图象分割,具有较高的运算效率;文中针对常见阈值选取方法的具体使用情况进行了比较研究,并提出了具体算法实现,最后提出最佳的处理算法;实验结果表明该算法能够有效提高图象分割的质量,从而提高了半导体器件检测的正确率和自动化程度。     

仪用直流直线电动机参数和特性分析

首先介绍了仪用直流直线电动机的结构、工作原理、衡量其性能好坏的主要技术参数,接着重点介绍了直流直线电动机的动态特性,最后对几个重要参数进行了分析。     

某电厂#3机组110V直流系统参数异常排查分析

阐述直流系统运行方式及其异常现象,介绍直流系统异常排查过程。     

基于波形比对的IBIS模型参数修正

PCB板前仿真通常采用提取相应网络拓扑结构,通过指派相应IBIS模型实现反射、串扰等噪声的检测和电路优化。在实际仿真中,针对由IBIS模型不准确性造成的仿真结果与测试结果不吻合的情况,提出调整IBIS模型参数使仿真结果适应测试结果的方案,达到IBIS模型修正的目的。通过多次验证,修正的IBIS模型同样可提高其他电路仿真精度。     

集成电路静态参数测试

简单介绍了静态参数的概念,基本测试原理与方法,静态参数测试的目的与意义,并且以26C31具体电路为例,详细讲解了几个主要静态参数在大规模集成电路测试系统上进行测试的方法。     

搜索比对算法研究

在蛋白质结构预测算法中同源建模被认为是当前最成功的预测算法,文中指出了同源建模算法存在的缺陷,并且针对这一缺陷设计出改进算法。基于结构信息的目标模板比对算法,对搜索敏感度和比对准确度等方面有所提高。     

大型直流锅炉热注参数无线传输仪及无线通信网络的设计

本介绍了开采稠油资源所用的大型直流注汽锅炉的工况监测方法，设计了参数测量及无线传输仪对注入地层的高温高压蒸汽的压力。     

基于遗传算法的直流伺服系统参数辨识及摩擦补偿控制

针对静态摩擦力对数控机床直流伺服系统的干扰问题,提出了一种先利用遗传算法对静态摩擦模型中的参数进行辨识,然后采用基于摩擦模型补偿的伺服控制方法。该方法首先根据直流伺服系统的摩擦特性建立摩擦模型,再将摩擦补偿引入到直流伺服系统的反馈控制结构中,获取伺服电机的位置误差。采用遗传算法对摩擦补偿模型进行参数辨识,使摩擦补偿量在数值上不断逼近实际的摩擦干扰,并利用摩擦补偿量来抵消摩擦给伺服系统带来的影响。为了验证参数辨识的效果,将普通PD控制与基于摩擦补偿的PD控制进行了仿真比较,实验结果表明,后者能够消除由于静摩擦的存在而造成的位置跟踪中出现的平顶现象,能够达到理想的跟踪效果。因此,本文所提出的方法具有较强的摩擦干扰补偿能力,能够实现对直流伺服系统的精确控制。     

直流锅炉机组参数自适应模糊PID控制

针对某765MW联合循环直流锅炉-汽轮发电机组．文中给出了机组输出功率和焓值的并行模糊PID控制系统结构．研究了模糊控制器参数的自适应在线整定方法。首先．分析了联合循环直流锅炉-汽轮发电机组的数学模型,然后,在作者前期工作的基础上,给出了并行模糊PID控制器参数的自适应整定方法．最后．与基本并行模糊PID控制系统进行了仿真对比分析。仿真结果表明．本文所叙述的参数自适应模糊PID控制系统对于降低控制系统振荡,缩短调节时间等方面．其控制效果更优于基本并行模糊PID控制系统。     

插入式涡街流量计比对方法探讨

简单介绍了插入式涡街流量计的构成及点流速计型的插入式涡街流量计的标定方法。简要分析了用水泵流量比对,便携式超流量计比对方法的缺点,提出了插入式涡街流量计的标定修正比对的快速查表法,实例证明该方法是有效可行的。     

基于有限元方法的半导体器件电一热分析

随着微电子技术的迅猛发展,各种微电子设备获得了空前广泛的应用,电子系统对电磁干扰的敏感程度也随之增加。在电磁脉冲的影响下,电子系统中的晶体管会发生电、热击穿,因此,半导体器件的可靠性日益成为电磁兼容性领域的关键问题。为了研究半导体器件在常见电磁脉冲影响下的可靠性问题,本文采用了一种混合时域有限元方法,对半导体器件进行综合的电-热分析,通过计算机仿真数值求解半导体物理方程和热力学方程,获得在电磁脉冲下半导体器件内部的温度分布情况。从仿真结果可以看到,半导体器件在电磁脉冲作用下会产生严重的热效应,内部温度甚至能达到材料熔点。因而,在电子系统设计中必须采用相应的技术对半导体器件进行电磁防护。     

基于遗传算法的一种生物序列比对方法

生物序列比对是对DNA（或RNA,蛋白质）序列,寻找和确定它们的相似部分或稳定区域.二重序列比对问题可采用动态规划方法求得其最优解;多重序列比对问题是一个NP完全的组合优化问题,有待进一步探索与研究.通过合理的编码表示,采用相应的遗传算子,设计了一种求生物序列比对的遗传算法.并对几组DNA序列进行了测试.     

基于Matlab的双闭环直流调速系统仿真及参数进化设计

本文提出了一种新的双闭直流调速系统设计方法,它首先在Matlab与Simulink环境下,正确地建立了双闭环系统的仿真框图,再以典型的性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围等为约束条件建立了优化数学模型,最后采用新型遗传算法求得了调节器参数的优化解,有效地提高了系统性能指标。     

生物信息学中的序列比对算法

生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。序列比对是生物信息学中的一个基本问题,设计快速而有效的序列比对算法是生物信息学研究的一个重要内容,通过序列比较可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息,序列比较的基本操作是比对。本文介绍了序列比对算法的发展现状,描述了常用的各类序列比对算法,并分析了它们的优劣。     

高通量测序数据比对算法研究进展

高通量测序技术的出现在极大的改变了生命科学研究方式的同时也产生了海量的测序数据,如何将这些数据快速而准确的比对到参考基因组上是许多生物医学研究过程中的关键一步。为此自2007年以来,研究者们开发出了超过70种用于高通量测序序列比对的软件以解决这一问题。在本文中,我们将系统的回顾这些比对软件所运用的策略和算法,从它们的起源及发展进行比较,从而帮助生物信息工作者更好的理解和应用这些比对软件。     

基于遗传算法与星比对的多序列比对混合算法

多序列比对(MSA)是一个典型的NP完全问题,星比对是一种有效的多序列比对算法。文章针对MSA问题提出了将遗传算法与星比对算法结合在一起的混合算法,该算法充分发挥了遗传算法和星比对算法的优越性,可提高求解MSA问题的计算精度和计算速度,整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好的解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾。实验表明,该算法是有效的。     

自力更生研究半导体器件

中国的知识分子、技术人员在外界封锁的环境下,在海外回国的一批半导体学者带领下,凭藉知识和实验室发展到实验性工厂和生产性工厂,开始建立起自己的半导体行业。