锅炉过热蒸汽温度的自动调节

本文是针对大雁热电厂锅炉过热蒸汽温度自动调节而言，该调节系统是电厂委托我厂热工自动化设计研究室设计的，现就本系统进行分析和论述。     

基于多层感知器神经网络的锅炉再热蒸汽温度预测

为大规模消纳新能源,燃煤电站需要频繁调整负荷,这给再热蒸汽温度控制带来了一些困难.以某1000 MW超超临界燃煤锅炉为研究对象,利用其历史运行数据,建立基于多层感知器神经网络(MLP)的锅炉再热蒸汽温度预测模型.结果表明,所建立的再热蒸汽温度预测模型均方误差仅0.71℃,在平均相对误差、相关系数、训练用时以及泛化效果都...     

SG420 t/h锅炉运行中蒸汽温度偏低的技术改造

主蒸汽温度、再热蒸汽温度达不到设计值,是SG420t／h锅炉的难题。分析了SG420t／h锅炉运行中汽温偏低的原因,介绍技术改造措施和应用效果。     

基于BP神经网络的锅炉效率在线测量

锅炉效率是反映锅炉运行经济性的重要指标,对锅炉性能监测和查找锅炉节能潜力具有重要意义。以国标锅炉效率计算模型为例,分析锅炉效率在线计算的难点以及影响锅炉效率主要因素的特性。建立了它们的在线监测模型,实现了所有锅炉效率影响因素可在线测量,然后,将这些在线可测的参数作为输入变量,建立了锅炉效率的BP网络模型,并对其仿真结果进行比较,得出该模型具有良好的泛化能力,能准确地预测锅炉效率。     

基于BP神经网络的电站锅炉污染诊断

文章基于神经网络理论，提出了可以对电站锅炉污染受热面诊断的方法。根据额定工况下不同受热面进出口烟温差，建立了基于BP网络的污染诊断模型。此模型可以有效地诊断无法由常规测量仪表监测的锅炉污染情况，为得到有效的锅炉吹灰策略提供理论依据。     

采用596℃再热蒸汽温度的锅炉设计

<正>日本中部电力公司碧南火电站3号机组锅炉首次采用596℃再热蒸汽温度,以期提高机组的热效率。在采用这一蒸汽参数之际,石川岛播磨重工业公司和中部电力公司从各种角度进行了分析和验证试验。本文介绍这台锅炉的设计。     

基于模糊神经网络的锅炉蒸汽压力控制系统

蒸汽压力控制是锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊神经网络的控制器应用到锅炉蒸汽压力控制当中,采用了模糊神经网络控制技术与自寻优控制思想,可以在线自动调整控制规则。仿真结果表明这种控制器具有较强的适应性与稳定’陛,控制效果得到明显改善。     

基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究

由于超超临界1 000MW机组过热蒸汽温度控制对象具有大滞后、非线性、动态参数随工况变化大等特点,使得传统的控制方法难以适应过热蒸汽温度的控制,出现过热蒸汽温度波动大,甚至超温等问题。对此,采用数据处理群集方法(GMDH)神经网络建立了过热蒸汽温度动态预测模型,以预测过热蒸汽温度的变化趋势。仿真结果表明,基于GMDH神经网络的过热蒸汽温度预测效果优于线性神经网络和BP神经网络,具有较好的移植性和实用性。     

锅炉烟气再循环位置对再热蒸汽温度的影响

针对某660 MW超超临界锅炉,基于热力计算模型,研究分析分别从燃烧器区域底部引入烟气(方案一)和从炉膛出口的屏底引入烟气(方案二)对炉膛出口烟气温度、再热蒸汽温度等参数的影响.结果表明:采用烟气再循环能够有效提高再热蒸汽温度;再循环率每增加1百分点,采用方案一的一次/二次再热蒸汽温度能提高约2.0 K,而方案二对应的...     

过热汽温智能控制系统研究

经过分析某超临界600MW直流锅炉高温过热器动态特性,过热器动态特性随机组的运行工况变化而变化,可以认为用蒸汽流量就能近似表示运行工况。在此基础上,提出了串级过热汽温智能控制系统。该智能控制系统中的副调节器仍然采用比例调节器;设计该主调节器时,把整个副回路和主对象看成广义被控对象,主调节器是一个自整定PID控制器,需要用到被控对象的Jacobian信息。随后构造了一个径向基函数(RBF)神经网络对被控对象进行辨识,从而求出了被控对象的Jacobian信息。最后将文中提出的智能控制系统用到了某超临界600MW直流锅炉的过热汽温控制中,仿真结果表明,用这种方法建立的过热汽温控制系统在机组运行工况发生变化时,具有较好的控制品质和较强的自适应能力。     

超临界直流锅炉过热汽温变工况特性分析

在理论分析的基础上,结合计算实例说明燃水比、压力、过量空气系数、给水温度等因素对超临界直流锅炉过热汽温的影响,为超临界直流锅炉稳定、经济地运行提供理论基础。具体数据通过对某600MW超临界直流锅炉的热力计算得到。     

基于ANFIS的过热汽温控制系统研究

提出一种新型的过热汽温控制方案,主控制器基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)进行设计。利用MATLAB的专用工具箱,对所设计的控制系统进行了大量的仿真实验,并与传统的PID控制方法相比较。结果表明,本系统的控制性能明显优于传统的PID控制。     

锅炉过热蒸汽温度控制新策略动态仿真研究

提出了一种锅炉过热蒸汽温度控制新策略，即通过检测烟气温度及其变化趋势来提前调节减温水量，从而：有效地控制过热蒸汽超温。以1台300MWW型火焰锅炉的过热系统为研究对象，采用机理建模的方法，建立了锅炉过热系统较为细化的集总参数动态数学模型，模拟了蒸汽压力、减温水量及烟气温度变化时锅炉过热系统多个基本参数的变化过程，对仿真结果进行了分析，并验证了这种锅炉过热蒸汽温度控制新策略的有效性。     

基于神经网络PID参数自学习的过热汽温Smith预估补偿控制

针对火电厂过热汽温控制系统的大惯性、大迟延和时变等特性,提出基于神经网络PID参数自学习的Smith预估补偿控制策略。仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

广州发电厂3号锅炉提高过热汽温的技术措施

广州发电厂3号锅炉大修后,在额定负荷运行时,过热汽温长期低过530℃,在低负荷运行时,汽温更低,影响锅炉和汽轮机的安全运行,文章分析了3号炉汽温偏低的原因,提出和实施提高过热汽温的技术措施,控制汽温在规程规定的范围内,取到明显的效果。     

基于内模原理电站锅炉汽温控制策略的工程应用

针对电站锅炉汽温被控对象大滞后、大惯性的特点,设计了一种新的基于内模控制原理的过热汽温控制策略。该控制策略已成功应用于徐州电厂6号机组670t／h超高压锅炉,现场调试和机组运行结果表明,这种基于内模控制原理的控制策略具有结构简单、在线调整参数少、可以明显提高控制回路的鲁棒性及抗干扰能力。现场试验结果表明,与传统串级比例-积分-微分（PID）调节方案相比,无论对于稳态过程或动态过程,新控制策略的调节品质均有明显提高。     

基于辐射能信号前馈的串级汽温控制系统

研究电站锅炉炉膛辐射能与过热器出口温度的动态特性，以辐射能信号作为前馈信号，组成前馈一反馈的汽温控制系统，改进过热器减温水喷水控制，提高了蒸汽参数品质及火电机组的经济效益和安全性。     

超临界直流锅炉的过热汽温及其影响因素分析

根据基本的质量和能量平衡关系,运用机理分析方法建立了直流锅炉的传热简化模型,通过严密的数学推导,得到了直流锅炉过热汽温与其影响因素的微分关系式,该关系式全面反映了影响过热汽温变化的各种因素,根据该式可分析过热汽温变化特性.最后对多台直流锅炉进行了热力计算,比较了各因素对过热汽温变化的影响.研究结论可为直流锅炉的运行控制和仿真提供理论指导.     

基于RBF神经网络整定的PID控制器在汽温控制中的应用

通过将RBF神经网络和常规PID控制器结合,提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案。将这种方法应用于主汽温控制,可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性,并能够克服对象在运行中参数变化的影响,获得良好的控制品质。仿真试验表明：所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。