基于模糊综合评价的居民智能用电行为分析与互动机制设计

智能电网环境下居民智能用电快速发展,研究居民智能用电行为对于智能电网的设计和建设具有重要意义。目前,需求响应广泛开展,但是居民的响应度较低,论文旨在通过对智能电网下居民用电态度的调研,为居民互动机制的设计提出建议,使居民广泛参与各项需求响应项目,成为保证电力系统稳定运行的重要角色。通过对我国典型城市居民智能用电情况进行问卷调查和数据统计,分析了居民家庭用电情况和影响因素,发现家庭电费开支与住房面积有正相关关系。采用模糊综合评价的方法对居民智能用电的态度进行量化评分,找出了智能用电中居民认为重要的信息和功能,根据居民的偏好和智能用电行为分析,为智能电网下居民互动机制设计提出了合理化的建议。     

居民用户智能用电建模及优化仿真分析

随着居民用户智能家电普及率的不断提高,实现智能用电优化已成为电力需求侧管理的重要研究内容。通过对居民用户智能家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,并结合智能家电的用电特征及电价机制,给出了一种以用电费用最小为目标的智能用电优化方法。该方法同时考虑了用电起始时间、结束时间和允许的最大中断次数等约束条件。通过算例中电价机制及智能家电约束对用电安排影响的仿真分析,验证了该方法可有效减少用电费用及降低居民用户用电负荷峰值;同时探讨了在实时电价机制及更灵活的家电中断约束下,智能用电优化效果更为显著。     

基于改进Adaboost-BP算法的用电行为大数据分析

在智能电网的构建中,电网与居民用电信息的交互主要由用户侧安装的智能监测和计量设备提供。智能设备数量随电网建设扩大完善而不断增长,其记录的用电信息将构成规模庞大、结构多元、类型复杂的用户侧电力大数据,挖掘电力大数据背后隐藏的电力信息是智能电网建设的重要内容。非侵入式负荷监测技术相比于传统电力数据分析,一方面保护了用户的用能隐私,另一方面能够完成对负荷更详细的特征辨识。主要通过非侵入式负荷监测技术结合数据挖掘手段研究居民用电大数据,并准确快速地预测负荷类型和分析居民用电行为。首先设计基于滑动窗口电器投切探测算法,之后介绍机器学习领域中的经典算法Adaboost和BP神经网络,设计了用于居民负荷特征识别和分类的Adaboost-BP改进算法并提出相关标准。算例从BLUED数据库中提取居民用电功率和电流序列,通过滑动窗口算法提取功率序列探测电器投切情况,将libSVM算法、BP神经网络和Adaboost-BP改进算法进行负荷分类测试。测试结果验证了改进算法能够有效提升大量数据样本下对负荷的识别精度并正确分类,同时分类速度快,适用于居民用电行为在线分析的场景。     

居民高耗能电器的互动化方案设计

居民高耗能电器的用电监测与运行管理是智能用电需要考虑并解决的问题之一,通过在电器中集成即插即用的计量通信模块的方法,提出了电器互动化系统方案架构,介绍了应用功能设计,该系统能够对居民电器进行监测与管理,满足居民用户节能的需求,实现电力需求响应和用电的智能化。     

基于云计算的家庭智能用电策略

对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行关联规则Apriori算法,挖掘出了用户用电行为间的关联规则,根据挖掘出的关联规则使用遗传算法对家庭用电时间分布进行合理规划,达到经济用电的目标,给出了行之有效的智能用电策略。由供电局将用户的智能用电策略以短信等交互方式传递给智能用电家庭。经实例验证,文中基于云计算平台和并行Apriori算法的居民用电行为分析结果是有效的,可使居民高效智能用电,节约家庭能耗。     

智能用电小区中通信平台建设研究

通信技术是实现智能用电小区信息双向互动的重要基础支撑。分析了智能用电小区的通信需求,以上海世博园智能电网综合示范工程中的智能用电试点小区建设情况为例,介绍了试点小区的构架及实现方式,研究了目前智能用电小区通信平台存在的问题并进行展望。     

电力光纤入户的智能小区配用电信息采集系统解决方案

提出基于电力光纤入户的智能小区配用电信息采集系统解决方案,以电力光纤通信方式为主,结合Zigbee通信方式,建立一个实时同步可扩展的通信网络。研制开发了小区配电变压器综合采集仪、三相智能监控终端、多通道采集器、户内智能网关、智能插座、智能空气开关等产品,可以对小区内配电变压器信息、小区公共用电信息、居民电能表信息居民户内分类信息进行完整的信息采集。该小区配用电信息采集系统能够精细化实时采集小区各种用电信息,为小区智能用电提供技术手段,支持供电公司开展居民用户智能用电服务。     

无线智能能耗管理系统

目前居民用户的用电情况分析仅用于电力公司对单个用户总用电量的计量计费,而针对用户内部各种用电设备能耗情况分析和控制的领域还处于空白阶段。无线智能能耗管理系统可以对各种用电设备进行智能能耗管理,量化用电情况,实现能耗数据的共享和远程控制,提高能耗管理水平,对实现智能用电具有重要的意义。     

关于用户对智能电表数据关注度的调查

美国ESource公司是专为电力和能源公司提供信息调查、分析研究及咨询的公司．其最近进行的一项关于用户对智能电表数据兴趣的调查显示,有65％的居民用户对智能电表提供的数据感兴趣．而且有36％的人非常感兴趣,他们经常利用网络或电话咨询各种用电设备的耗电量,甚至了解每天或每小时的用电情况。     

智能电网下用户用电系统多目标调度策略研究

用户用电系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一.通过对居民主要家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,依据动态电价信息,结合分布式电源、电动汽车向电网反馈电能的能力,对用电负载、光伏电池板以及电动汽车建立数学模型,利用粒子群算法进行寻优求解,对用户用电系统多目标运行进行调度安排,在不影响用户用电舒适度的情况下,给出一种以用电费用最小为目标的用电安排策略.最后经过实例分析,通过仿真结果比较发现,用电安排策略有效的降低了34.6％的用电费用,验证了用电安排策略的可行性和经济性,为用户合理用电提供了理论指导.     

智能用电小区功能设计与分析

智能用电小区是智能电网用电环节重要组成部分,是实现智能电网信息化、自动化、互动化要求的重要载体,其目的是利用现代通信网络技术,建立一个由住宅小区综合物业管理中心与安防系统、信息服务系统、物业管理系统以及家居智能化组成的"三位一体"住宅小区服务和管理集成系统。内蒙古电力(集团)有限责任公司积极开展智能用电小区的建设试点工作,研究建设智能用电小区的关键技术、运维模式及商业模式等,设计智能小区主要功能包括综合应用平台、电力光纤到户、小区配电自动化、用电信息采集、电动汽车充电设施、智能家居服务、自助用电服务、分布式电源接入与控制等。目标是建设安全、舒适、低碳环保的智能化用电小区,指导用户进行合理用电,调节错峰用电,实现电网与用户之间智能供、用电,为居民提供优质的供电服务和科学的用能决策。     

面向家庭智能用电的用电任务调度优化

用电任务调度优化是家庭智能用电研究的重要应用之一,然而缺少有效的智能调度优化算法制约了用电任务调度的实际应用。根据家庭用电的主要特征,对家庭用电任务进行了定义,将用电任务分为运行连续任务和运行可中断任务两种类型。研究了一种基于改进遗传算法的家庭智能用电调度优化模型及优化算法,模型以降低一天中的用电负荷峰值或用电费用为优化目标,并通过家庭用电任务算例对算法优化效果进行了实验验证。实验结果表明,该优化算法能够很好地优化用电任务的运行安排,具有较好的算法收敛性和优化效率,能够有效降低用电负荷峰值或减少用电费用。     

基于无线技术的智能家居能耗管理平台研究

供电企业的用电信息采集系统,仅能对单个或多个用户总用电量进行采集、统计和分析,无法对用户内部各种用电设备能耗情况进行分类采集、控制和分析。文章将用电信息采集系统与家居设备用能管理系统结合起来,实现智能家居设备远程控制,并对各类用电设备用电量进行采集,全面量化家居设备用电或多个家庭同一类电器设备用电情况,帮助客户有效利用峰谷时段电价差值,引导客户智能用电,实现能耗数据的分析与共享,达到绿色节能。通过研究不同无线组网特点,推荐以Zigbee技术组网,Zigbee具有安装简单、成本低、传输速率高、运行稳定、智能化程度高等特点,能够有效解决居民住宅用电的智能化控制与能耗管理问题。     

基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究

陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。     

国内外智能用电发展分析比较

分析了美国、欧洲、亚洲智能用电发展的背景、发展基础及各自发展智能用电的出发点。通过分析美国、欧洲和亚洲智能用电的特点,指出了中国发展智能用电的驱动力以及不足的地方。提出了在未来应充分结合我国国情、电网情况,树立适合我国智能用电服务的发展目标,建立智能用电服务体系架构以及发展路线,并根据我国法规政策、体制机制和智能电网建设进展情况适当把握推进速度。     

中国居民生活电力消费的分解分析

电力消费对节能环保有重大影响.采用LMDI方法,基于人口效应、城市化效应、社会原子化效应和用电强度效应等因素,对中国居民生活用电的增长进行了分解.研究表明,对于全国而言,用电强度上升是引起居民生活用电量上升的主要原因;人口增长、城市化和社会原子化目前并非居民生活用电增长的主要推动力,但影响正在加强;对不同地区而言,各影响因素对生活电力消费增长的作用存在较大差异.     

基于实时电价的智能用电系统

介绍了我国智能用电技术的发展历程,分析了电价政策对智能用电的影响,提出了基于实时电价的智能用电系统框架,阐述了系统各部分的功能需求,包括主站系统、远程信道、智能电表、本地信道、互动终端、智能开关等,给出了智能用电系统的信息流程。比较了实时电价阶段的智能用电与传统用电方式的不同。     

智能用电服务系统应用研究

为满足客户对供电服务质量、多元化服务方式不断增长的要求,解决电网企业终端用户市场化的问题,适应智能电网整体发展的需要,研究利用SG186营销应用系统和用电信息采集系统,整合95598短信平台、营销GIS平台、智能工业园区和智能小区平台,运用计算机及网络技术,在调查用电服务需求的基础上深入研究智能用电服务需求,分析智能用电服务需求对原营销业务应用的影响,构建智能用电服务系统。向用电客户提供智能用电服务,支撑电力系统节能降耗,提升电网企业市场运营能力。     

含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计

在智能电网崛起、需求侧响应体系迅速发展的背景下,提出了一种含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计思路。在该设计中,电网既能有效实时地将有价值的用电信息传递给用户,还能接收用户端的反馈信息。终端中的智能用电信誉度评价体系能够对用户的用电习惯进行量化评价,其结果能够有效指导与规范用户用电行为,并可对电网规划、运行及调度提供重要参考。     

用电信息采集系统与业务应用平台接口设计

用电信息采集系统作为智能用电业务的数据基础和交互核心枢纽,需要克服数据异构性、通信差异性的交互平台。在基于用电信息采集系统架构和各业务应用平台功能的数据交互需求分析的基础上,针对95598门户服务网站、电能服务管理平台、智能楼宇与智能小区系统、营销业务应用系统等智能用电相关业务平台进行了用电信息采集系统的交互接口设计,提出一种在现行平台构架下,业务平台间可行的信息交互方式,为下一步智能用电业务开展和实用化推广提供研究基础,并就目前的发展环境和趋势提出了未来用电平台接口的发展方向。