2020年我国能源电力消费及碳排放强度情景分析

在工业化和现代化的进程中,无论是总量还是人均,我国能源和电力消费都将快速增长,且用电量的增速更快于能源消费。我国低碳经济的发展应以不断降低碳排放强度为目标,从优化产业结构和优化能源消费结构2方面同时着手实施,情景分析表明,我国2020年碳排放强度有望比2007年降低33%～37%。     

基于LMDI分解方法的福建省能源消费碳排放因素解析

为探索福建省C02排放的主要影响因素,完成相关模型构建的基期数据,该文基于《IPCC 2006年国家温室气体清单指南2019修订版》对福建省2000-2017年能源消费量和C02排放量进行测算.通过对数平均迪氏指数法(LMDI)将全省碳排放分解为人口规模、人均GDP、产业结构、能源消费强度、能源结构和能源碳排放系数等多...     

情景分析法应用于能源需求与碳排放预测

能源是关系到国计民生的重要资源,国家日益倡导节能减排,能源需求预测与规划已成为了一个地区重要的任务。本文以全国十强县之一—江阴作为代表,应用情景分析法,预测2011～2020年能源需求与碳排放,以此反映我国经济发达县市能源需求和碳排放趋势。     

基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放量预测和情景分析

构建STIRPAT模型,定量分析陕西省工业碳排放量与工业经济规模、人均工业增加值、能源强度和能源结构之间的关系。通过岭回归分析后发现,工业经济规模、人均工业增加值、单位工业增加值能耗和原煤消费比每变化1%,陕西省工业碳排放量将发生0.231%,0.148%,0.561%和2.242%的变化。确定预测模型,设置8种不同的发展情景,分析陕西省工业碳排放量的发展趋势。结果表明,保持经济适度增长、能源强度下降和能源结构优化,能够控制陕西省工业碳排放量增长。     

中国可持续能源发展情景及其碳排放分析

中国目前已经制定了中长期的社会经济发展战略,“十五”规划中也提出了一些战略要点,如可持续发展,科技进步,西部开发战略,城市化和人才战略。如果中国要实现上述预期目标,能源部门应当有那些行动,政府和市场的作用如何?为此的环境代价如何?也确实值得从社会、经济、能源、环境可持续发展的角度,开展上述研究工作。本文简要介绍了研究的方法与思路,情景设计的基本考虑以及主要结论。文章最后还对影响中国能源发展之路的不确定因素进行了分析评价。     

碳排放驱动因素分解及碳排放达峰情景分析——以河南省为例

采用碳排放系数法对河南省在2010-2018年间的碳排放总量进行计算;利用LMDI分解模型对能源消费强度、GDP增长、人口增长、产业结构、能源结构五个方面的碳排放驱动力进行分析;结合情景分析法和蒙特卡洛分析法从静态和动态两个层面对未来河南省碳排放量和概率空间进行预测;通过驱动力分析和碳排放预测,对未来河南省碳达峰路径进...     

我国中长期能源碳排放情景展望

本文基于最新修订后的我国能源统计数据,对当前至2050年我国中长期能源消费及其结构、能源二氧化碳排放趋势进行了情景分析。分析结果表明,在碳排放快速达峰、中速达峰、慢速达峰三种情景下,我国2020年的能源消费总量区间在48．43～51．28亿tce,煤炭消费占比区间在58．2％～62．1％;2030年能源消费总量区间在54．25～60．17亿tce,煤炭消费占比区间在43．8％～55．9％。慢速达峰情景下,2045年左右能源碳排放量才能达到峰值水平;中速达峰情景下,2030年左右能源碳排放量达到峰值水平,同时碳排放量将在2025年至2040年之间的较长一段时期内处于峰值平台期;快速达峰情景下能源碳排放将在2020年左右达到峰值,并且达峰后碳排放将开始出现明显的下降趋势。     

2005～2020年中国能源需求情景及碳排放国际比较研究

本文以2005年为基期,对我国2015年与2010年一次能源需求以及碳排放进行了预测。在此基础上,与美国、日本、英国、欧盟等国家和地区以及世界平均水平1971年～2005年期间的碳排放进行了比较。研究表明中国人均二氧化碳排放量远远低于发达国家,如果与日本相比,尚有50年的差距。     

基于IESOM模型的中长期能源需求和碳排放情景分析

本文采用计量经济学方法、弹性系数法、能源服务强度法测算了2011～2030年能源服务需求。以能源服务需求、经济增速等作为输入变量,利用能源系统优化模型(IESOM),针对低、高两种经济情景,核算了基准、10%减排率、15%减排率三种排放情景下的能源需求、能源结构和碳排放量。研究发现:未来能源需求将持续较快增长,能源供应的压力较大,但减排可以有效减轻压力;在没有减排政策的情况下,中国制定的2020年碳排放强度目标将难以实现,只有当减排率达到15%左右的时候,才能实现既定的碳减排目标。     

低碳发展的排放情景分析：上海案例研究

随着全球矿物能源的急剧消耗，二氧化碳排放所引起的气候变化越来越为人们所重视。为实现能源环境可持续发展，2003年英国政府将低碳经济(Low Carbon Economy)作为一种新的发展观，写入政府能源白皮书。其宗旨是，在确保经济发展和生活用能的前提下，通过大力推广使用     

安徽省能源消费碳消费排放影响因素分解分析

为探寻安徽省碳排放总量变动的影响因素以实现节能减排的目标,基于安徽省1995～2009年能源碳排放量,利用Kaya恒等式和Laspeyres指数分解方法,分析了碳排放强度、能源强度、人均GDP和常住人口规模对碳排放变动的贡献。结果表明,人均产出效应是促进碳排放增加的主要拉动因素,累积贡献率为149.03%;能源强度效应是唯一抑制碳排放增加的因素,累积贡献率为-100.12%;其他两因素对碳排放增加的促进作用不明显,并从改善能源结构、提高能源效率、重点关注高耗能高排放行业三方面提出了政策建议。     

长三角地区能源消费碳排放分析

采用IPCC碳排放技术指南提供的能源消费碳排放计算模式,估算了长三角区域1995～2007年间的人均碳排放量,并采用因素分解模型定量分析了能源结构、能源强度、经济发展对该地区碳排放的影响.结果表明,经济发展为人均碳排放量增长的主要因素,能源强度的下降和能源结构的改善在一定程度上对经济发展带来的增长起到了抑制作用.     

基于对数平均迪氏指数分解法的陕西省居民用电影响因素分析

随着陕西省西安市新一线城市的确立和人才引进等计划的实施,将会引起居民用电量大幅增长,明确其增长动因及未来增长潜力对电力供应企业把控市场变化具有重要的参考价值。通过统计计算2010年至2016年陕西省人均住房面积、城镇化进程、常住人口以及居民用电量等相关数据,采用LMDI法分析了陕西省居民生活用电量增长动因,由分解结果可知,用电习惯、居住条件改善、城镇化进程、人口增长4个方面,对陕西省居民用电增长分别贡献了18.39%、52.51%、13.84%、15.26%,可以看出居住条件和用电习惯为重要影响因素。     

海口市2020年能源需求和CO_2排放情景分析

本文在对海口市能源消耗的现状和特点进行充分调研的基础上,综合考虑经济社会发展、生活水平提高、能源结构优化、技术创新进步等因素,利用模型定量研究了海口市2020年的能源消耗和温室气体排放情景,并给出了不同类型政策的减排潜力。研究结果将直接作为海口市低碳发展规划的编制依据,并且对国内其他经济欠发达城市的低碳发展具有借鉴意义。     

广东省低碳发展的能源消耗与CO2排放分析

作为中国经济大省、人口大省和能源消费大省,广东省先行启动国家低碳省试点工作,率先开展碳交易市场建设试点。能源消费特征和CO2排放情况是低碳发展的基础,从广东省经济发展入手,分析了广东省终端能源消费及构成、单位GDP能耗和单位工业增加值能耗等能源消费特征,估算了广东省2005年至2010年的CO2排放量,并预测了广东省“十二五”期间的能源消费和CO2排放量,为节能减碳和国家低碳试点工作提供基础数据和决策依据。     

基于碳平衡法的柴油车燃油消耗计算模型

本文阐述了碳平衡燃油消耗量分析法的基本原理;分析了澳大利亚、日本、美国、欧盟等柴油车油耗标准的碳平衡计算模型,其均未考虑柴油车排放颗粒物中的碳元素的存在.由于柴油的分子量大,而且柴油机为直接喷射,混合气不均匀,故部分燃料不能完全燃烧,在高温下分解为以碳为主的颗粒.当柴油车加速或者在车况差时,会产生更多的碳烟,在此基础上对柴油机油耗模型进行修正,对原公式考虑增加碳烟颗粒物的修正项,得出修正模型.分析认为,修正后的模型更合理,可提高计算精度.     

基于环境容量的能源消费碳排放空间公平性研究

本文应用基于环境容量的基尼系数法定量评价我国主要化石能源消费的CO2排放空间公平性。结果表明以森林面积为参照标准,CO2排放基尼系数为0.7249,处于"高度不平均"区间内,空间不公平因子主要为中东部发达城市和经济大省;假设各省林业用地的80%转换为森林,CO2排放基尼系数则降低为0.7233,省际碳排放与环境容量高度不均衡格局及不公平因子没有太大变化。从节能减排、植树造林和建立碳交易市场等视角降低碳排放分配基尼系数,是提高我国省际之间碳排放空间相对公平的重要思路。     

政府办公能耗中交通能耗的情景分析

介绍了政府机关单位交通节能减排的必要性.提出了适合于分析交通总油耗和单位分油耗的两种指标体系,分析了影响交通能耗的具体因素.以江苏省级机关公务车油耗数据为例,利用情景分析方法进行定量的节油分析.分析结果表明:政府机关单位的交通节能减排不仅依赖于政策的支持和管理,节能新技术的应用和人们节能意识的提高也能促进交通能耗的降低.     

基于能耗水平研究的发电企业碳配额管理探讨

碳排放权交易市场正式启动以后,发电企业的碳资产管理能力,直接决定其履约时的盈亏状况。针对西南某省部分发电企业碳排放强度和能耗水平不匹配的现象,本文从推导发电企业供电碳排放强度和供电标煤耗的计算公式着手,找到数据不匹配的原因;同时,根据推导公式将《2019-2020年全国碳排放权交易配额总量设定与分配实施方案(发电行业)(征求意见稿)》碳排放基准值换算为发电企业日常使用的能耗水平数据。结果表明,该能耗数据低于全国火电机组能耗平均水平,意味着全国大部分电力企业当前只要做好基础的碳排放数据管理,履约时即可实现盈利。"十四五"期间,发电企业要加强采取技术、运行等有效管理手段,确保在全国碳排放权交易市场中实现经济效益最大化。