宣钢4号高炉炉役中后期减少冷却壁损坏生产实践

针对宣钢4号高炉炉役中后期冷却壁水管频繁烧坏的现象,采取缩小进风面积适当提高鼓风动能、优化布料方式稳定煤气流分布、稳定炉温降低含硅量标准偏差、延长出铁时间减少铁前憋风等措施,达到了大幅减少冷却壁水管损坏且高炉炉况长期稳定顺行、技术经济指标显著改善的目的。     

锰硅电炉炉瘤控制工艺浅析

以实现有效电极工作端为理想炉况的主要标志,通过分析硅铁、硅钙和硅铬合金生产过程中炉瘤的生成机理,阐述了锰硅炉瘤的生成及对炉况的影响,并结合对锰硅电炉炉况的控制,总结了锰硅电炉炉瘤的控制方法。     

济钢4#高炉冶炼趋势预报系统

济钢４＃高炉冶炼趋势预报系统由铁水硅含量预报和高炉炉况预报专家系统组成。投运以来系统稳定，硅含量预报命中率达８０％，专家系统对炉况综合判断的准确率达８０％以上。     

降低高炉生铁含硅量的实践

低硅炼铁是现代高炉炼铁节能减排的一项重要技术措施。莱钢5#高炉按照公司达标减排的生产要求,在炉况稳定顺行的前提下,通过控制并稳定炉缸温度,提高风量、风温及炉顶压力等有效措施,使生铁含硅量从0.47%降到0.39%,取得了良好的经济效益。     

锰硅电炉低压补偿控制系统研究

论述了锰硅电炉无功补偿方式的优缺点,开发了锰硅电炉低压无功补偿集散控制系统.应用表明,低压无功补偿装置能够提高产品质量,达到节能降耗、增加产量和稳定炉况的目的.     

基于粗糙集理论与神经网络的铁水硅含量预测

高炉铁水硅含量预测对调控炉温和稳定炉况具有重要作用。基于粗糙集理论与神经网络模型对铁水硅含量进行预测。采用粗糙集理论对输入参数进行约简,得到优化的输入集,结合BP(back propagation)神经网络实现高炉硅含量的预测。同时,针对炉况波动较大情况下神经网络模型预测误差大的问题,建立波动知识库,利用kNN(k-Nearest Neighbor)算法匹配识别波动炉况,对预测结果进行补偿。以国内某钢铁厂实际高炉生产数据进行验证,该方法在预测误差为±0.1%以内时预测命中率达到91.74%,可为高炉操作者判断炉况提供参考。     

基于粗糙集理论与神经网络的铁水硅含量预测

摘要：高炉铁水硅含量预测对调控炉温和稳定炉况具有重要作用。基于粗糙集理论与神经网络模型对铁水硅含量进行预测。采用粗糙集理论对输入参数进行约简,得到优化的输入集,结合BP(back propagation)神经网络实现高炉硅含量的预测。同时,针对炉况波动较大情况下神经网络模型预测误差大的问题,建立波动知识库,利用kNN(k Nearest Neighbor)算法匹配识别波动炉况,对预测结果进行补偿。以国内某钢铁厂实际高炉生产数据进行验证,该方法在预测误差为±0.1％以内时预测命中率达到91.74％,可为高炉操作者判断炉况提供参考。     

韶钢2#高炉降低生铁含硅的实践及途径

叙述韶钢２＃高炉近年来加强原燃料管理,提高操作水平,获得炉况稳定顺行,降低生铁含硅的操作实践;并提出了进一步降低生铁含硅的途径     

炉况顺行与生铁质量的关系浅析

在采用成分稳定、理化性能较好的原燃料的前提下,十、十一高炉进行正分装大批重试验,提高了顺行压差,炉料透气性改善,炉况顺行变好;冶炼过程中选择合理的造渣制度;严格控制硅的标准偏差,有利于炉况顺行,生铁质量上升。因此,搞好炉况顺行是保证高炉生产,提高生铁质量,增铁降焦的有效措施。     

三钢1800m3高炉低燃料比冶炼实践

对三钢1800m3高炉低燃料比冶炼实践进行了总结.通过采取稳定入炉原燃料、积极探索上下部调剂、稳定操作炉型、持续推行低硅冶炼、加强炉前管理等一系列措施,实现了高炉炉况长期稳定顺行和良好的技术经济指标.     

一座空煤气双蓄热步进式加热炉五年的生产实践分析

介绍了蓄热式加热炉的工艺参数和技术特点,总结了加热炉在实际生产中遇到的问题及优化改造措施,使加热炉运行更加稳定可靠,为加热炉的完善设计和稳定生产提供一定的技术依据。     

闪速炉高投料量生产条件下生产参数优化

闪速炉生产参数优化控制直接影响整个闪速炉生产。针对现有的新型闪速熔炉双旋流预混型精矿喷嘴,随着闪速炉生产能力的进一步提升,出现炉况不稳定现象,为进一步实现提产增效的目标,对高投料量条件下闪速炉生产参数操作方案开展系统仿真研究,以实现190 t/h投料量条件下的稳定生产为主要目标,探寻闪速炉优化操作模式及其操作参数配套方案。     

薄壁高炉的合理内型

 近年来,中国高炉结构向薄壁发展。薄壁高炉的优点是能够在一代炉役内在固定的内型下生产,因此寻找与薄壁相适应的合理内型成为薄壁高炉成败的决定性因素之一。通过厚壁高炉内型的合理化过程,以及总结已投产薄壁高炉内型的实绩,分析研究了薄壁高炉内型各参数的关系,提出薄壁高炉内型设计方法,并推荐相应炉容的薄壁高炉内型的尺寸。     

鼓风炉炼锑过程常见故障原因及处理措施

根据生产实践,对鼓风炉炼锑日常生产中出现的故障情况进行了总结,在分析故障产生的原因的基础上,为稳定炉况、稳顺生产,提出一些可行性建议。     

宣钢1#高炉无计划休风炉况恢复实践

应的调整宣钢1#高炉受无计划休风的影响,造成炉缸堆积,炉墙结厚,通过加强操作,对上部装料制度进行了相,控制住了炉况的恶化与失常,炉况恢复进程加快,并在操作上有了新的突破,风量水平达到了5300上,产量增加,燃耗降低,炉况实现了稳定顺行。     

武钢6号高炉炉型管理实践

通过对高炉炉型影响因素的分析,结合武钢6号高炉炉型管理的实践,总结出高炉炉型管理和日常维护的主要经验是：加强原燃料管理、水系统管理和高炉日常操作管理。炉内参数调剂合理,炉前渣铁排放及时均匀,炉况稳定顺行是高炉炉型合理稳定的有力保障。     

莱钢1#1880m3高炉加湿鼓风实践

莱钢1#1880m3高炉在未喷煤条件下,针对高炉风温使用水平较低、炉况不顺等难题,采用了加湿鼓风工艺,提高了风温,增加了下部调剂手段,炉况顺行良好,保持了高产稳产。实践证明在全焦冶炼的情况下采用加湿鼓风调剂,是稳定炉况的一项有效的技术措施。     

八钢南疆1~#高炉生产操作实践

对八钢南疆1号高炉炉况失常的原因进行了分析,总结了稳定炉况顺行的生产操作措施,为今后保持高炉连续稳定高效的生产提供了指导性建议。     

降低LF电耗的途径

针对ＥＢＴ电弧炉－ＬＦ－连铸工艺，石横特钢厂采用了控制上ＬＦ钢水的化学成分，控制初炼炉出钢温度，合理调度减少等连铸时间，快速合理造精炼渣等措施，缩短了精炼时间，降低了ＬＦ电耗。     

融合大数据技术和工艺经验的高炉参数优化

 为了更精准地评判高炉运行情况,量化高炉指导方针。根据高炉生产过程的特点,应用大数据技术对高炉生产参数与铁水产量和高炉能耗等指标进行数据驱动分析,提出了一种优化高炉生产参数的新方法。首先,对某钢铁厂高炉各工序历史数据进行了采集、清洗、过滤和整合,建立了高炉数据仓库。然后,将多种聚类算法相结合,完成了对高炉炉况变化的详细划分。运用工艺经验与递归特征消除算法相结合,全面筛选得到能够反映炉况波动的强相关变量。应用统计学方法分析得出Class_a炉况对应的核心参数的最优范围,这对指导现场生产、保持高炉长期稳定顺行具有重要意义。