浅谈陀螺仪的寿命预测

陀螺仪的可靠性寿命预测对整个惯导系统的可靠性估计非常重要．本文首先给出了陀螺寿命以及陀螺寿命预测的基本概念，接着对陀螺寿命预测的可行性进行了简单分析，随后对陀螺寿命预测的发展现状做了介绍，最后提出了对陀螺寿命预测的几点看法。     

线性多步算法解算四元数微分方程的误差分析

本文详细推导了解算四元数微分方程的线性多步算法，并构造了解算四元数微分方程的预测-校正算法．通过对算法的误差分析，将预测．校正算法进行改进，得到预测-校正-改进算法．此算法不仅具有较好的稳定性，而且精度较预测撒正算法提高了计算步长的一个数量级．     

基于概率神经网络的农作物虫情预测

为了提高对农作物虫情预测的准确度,本文主要采用概率神经网络（PNN）对农作物虫情进行预测．并将预测结果与BP神经网络的预测结果进行比较。结果表明,概率神经网络的预测准确度远远大于BP神经网络,显示了概率神经网络在模式识别领域的优势。     

基于背景自适应预测的红外弱小运动目标检测

介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法．该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性,采用ＬＭＳ自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测,并根据预测误差检测红外运动目标．本文还介绍了改进预测效果的方法,并以实际录取图像的处理结果,说明了上述方法的有效性     

基于小波神经网络非线性预测方法的研究

针对非线性预测问题,提出了小波神经网络算法．该算法采用权重贡献率分析法和关键神经节点法分析权重,精进模型,利用具有优良渐进性的递推预报误差法训练小波的尺度因子和平移因子,并提出了一种网络的改进算法．通过对导航设备的仿真预测,该算法优于同等规模的BP神经网络,其收敛速度快,预测精度高．     

H．264帧内预测算法的研究与优化

H．264作为最新的视频编码标准,为了获得最佳的帧内和帧间预测,H．264采用了率失真优化（RDO）技术,提高了编码质量,降低了比特率。RDO技术对所有的帧内／帧间预测模式采用全搜索算法,导致了很高的计算复杂度。本文中,引入了一种新颖的快速帧内预测算法,改变模式选择的顺序,利用临块之间预测模式的相关性,通过阈值比较及绝对差值和排序的方式,对H．264帧内预测算法进行了优化。实验结果表明：与全搜索算法相比,快速算法降低了30％左右的编码时间,而信噪比、码流几乎不变。     

基于转码器H.263+/H.264 Intra的帧转码技术研究

数据在不同系统和设备间互通互连的问题是视频通信领域的研究重点．文中研究了H．263＋到H．264转码器中Intra帧的转码问题，对快速得到转码后的预测模式及预测方向做了深入的研究．仿真试验表明：文中提出的转码算法在保证转换编码效率的同时，灵活性和鲁棒性较好．     

球栅阵列(BGA)器件焊点形态成形建模与预测

本文基于最小能量原理建立了塑料球栅阵列（ＰＢＧＡ）焊点形态成形模型,运用有限元方法预测ＰＢＧＡ焊点形态,并对预测结果与其它不同模型的预测结果和实验结果进行了对比．结果表明,有限元方法预测结果与其它模型结果和实验结果吻合良好．     

一种新型复杂时间序列实时预测模型研究

针对复杂时间序列难以使用单一预测方法进行有效预测的问题，本文提出一种新型多分辨率增量预测模型．该模型首先使用经验模式分解方法对复杂时间序列分解，然后对各分量分别进行增量核空间独立向量组合预测建模，最后对各个分量预测结果等权求和集成为综合预测结果．该预测模型可以实现对复杂时间序列的快速实时预测，实验结果显示该模型在复杂时间序列预测上有良好的性能．     

一种利用自组织映射和径向基函数神经网络的网络拥塞预测方法

文中提出了一种利用自组织映射（KSOM）和径向基函数（KR）神经网络进行网络拥塞预测的方法．目前的研究表明,预测网络拥塞还存在一些问题,尤其在数据集比较小的时候．因此,为了使网络拥塞问题预测精度高,在预测过程中有必要考虑原有的数据集中每个数据之间的关系．现在为了获得更多的有价值的位置信息,采取了一系列的措施去满足不同数据的情况,包括使用自组织映射神经网络和径向基函数神经网络算法．这一过程使网络能满足不同类型的数据．在本文网络拥塞预测中,采用同一原始数据集,分别对利用自组织映射和径向基函数神经网络的算法和另外两种算法的性能进行比较．实验结果表明,利用自组织映射和径向基函数神经网络的算法具有更好的效果．     

近红外光谱技术在水果品质无损检测中应用的研究与现状

简单概述了我国水果产业的发展现状,着重阐述了国内外利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的最新研究进展,分析了当今研究中存在的问题,并对利用近红外光谱技术进行水果检测的前景进行了展望,提出了一些建议。     

星载差分吸收光谱仪转动部件测试系统设计

基于星载差分吸收光谱仪转动部件控制需求,设计了星载光谱仪转动部件的测试系统。采用微动开关复位加定步的电机运动方式实现电机的精确定位。采用脉冲调制（PWM）的方式实现驱动电流的精细调节。并搭建平台对系统进行重复性测试,实验结果表明,测试系统具有较高的可靠性和稳定性,能够满足光谱仪的精确定位要求,使电机在工作寿命内按计划完成定标工作。     

“计算机组成原理”设计性实践教学模式研究

本文阐述了"计算机组成原理"设计性实验教学的重要性,对设计性实验教学的目的和基本特征进行了归纳,对"计算机组成原理"设计性实验教学的现状进行了调查,对存在的问题进行了较深入的分析;在此基础上.对组成原理设计性实验的教学模式进行了研究,对设计性实验的体系进行了初步设计,并对"计算机组成原理"设计性实验的实施方法进行了探讨.     

杂质吸收对光子晶体滤波器设计的影响

为了研究杂质的吸收对光子晶体滤波器设计的影响,引入复折射率并利用特征矩阵法,计算了滤波透射峰的峰值和半峰全宽。滤波透射峰的峰值随杂质的消光系数增加而迅速减小,滤波通道透射峰的半峰全宽随消光系数增加而增大,滤波透射峰的峰值和半峰全宽都随吸收杂质的光学厚度的增加而减小。结果表明,设计光子晶体滤波器时,必须考虑杂质吸收这一重要因素,应选择消光系数小于0.002的掺杂材料,并且杂质的光学厚度应设计在2(λ0/4)左右。     

离子注入铌酸锂平面波导双折射特性的研究

为了获得折射率信息,采用UT00-FPD型椭偏仪对5mm×10mm×1mm铌酸锂晶体及注入镓的铌酸锂晶体波导的双折射特性进行了测量.首先对铌酸锂晶体测量结果进行建模及数据处理,得到晶体在190nm～1700nm之间的双折射特性;在此模型的基础上,进一步对注入镓的铌酸锂晶体波导进行了建模和数据处理,得到了波导层的双折射率的分布.所得表征结果为铌酸锂晶体波导在光子器件中的应用提供了有用的信息.     

压电双晶片动态机电耦合特性分析

基于压电双晶片本构方程，采用机电耦合系数的一种新的“更为合理的定义方法，分析了动态情况下悬臂梁式双晶片执行器或换能器的机电耦合特性，仿真了分析了机电耦合特性与器件材料，几何尺寸以及信号频率之间的关系，结果表明，机电耦合系数随双晶片几何尺寸及信号频率起伏变化，起伏幅度随信号频率的增大而减小，随双晶片长度厚度比的增大而减小。     

Pspice在自制实验设备中的应用

用OrCAD Pspicev9电路仿真软件对三相电压电流实验中的各元件参数进行全面的扫描分析。根据这些扫描曲线,从理论和实验的角度,给出了元件的最佳选取范围。据此制作的交流实验负载箱可以完成并联谐振、三相电路中电压、电流以及功率等参数的测量,具有实用、操作方便、安全、节能等特点,对于实验教学水平的提高十分有益,在教学实际应用中受到师生的好评。     

汉语双音节中第一音节的元音共振峰轨迹研究

汉语中,协同发音主要取决于相邻前一音节末尾的元音,以及相邻后一音节首的辅音。主要考察在汉语普通话双音节中,第一音节元音韵母和不同第二音节声母组合时对第一个音节元音共振峰轨迹的影响。元音韵母选用元音三角形的3个顶点的元音,总结了轨迹变化的规律。     

电子技术基础实验课程混合式教学设计

近年来,在线学习掀起了一场席卷全球的教育革命,MOOC/SPOC、翻转课堂、混合式教学对高等教育带来了前所未有的冲击。电子技术基础实验课程地位特殊,传统教学方式已无法满足创新性人才培养的需要,文章从其教学特点出发,提出了“线上教学+自主实验+翻转课堂”的混合式教学模式,同时还阐述了与此密切相关的集约化线上教学资源平台、智能化翻转教学环境以及多元化过程性考核评价机制三个重要环节。经研究发现,学生的课堂主动参与度、自主学习能力、创新思维能力、动手实践能力以及教师的教学创造力得到全面提升。教学环境支持课堂互动和全周期教学行为数据采集,体现了教学过程的信息化、教学实施的精准化和教学评价的客观化,实现了信息技术与实验教学的深度融合。     

凋亡神经元线粒体超微结构的形态计量学分析

目的:观察并分析人大脑皮层凋亡神经元线粒体超微结构的形态计量学变化.方法:取21例脑外科手术患者的额叶大脑皮质超薄切片中的正常神经元和凋亡神经元的电镜照片各80张,分为对照组与凋亡组.采用形态计量学方法对两组神经元的细胞体、细胞核、线粒体及细胞质基质灰度进行分析.结果:与正常神经元相比,凋亡神经元线粒体的体密度、面密度、数密度、比膜面明显增大(P＜0.01),比表面无明显改变(P＞0.05),线粒体基质与细胞质基质灰度之差明显增大(P＜0.01).结论:凋亡神经元线粒体未发生明显肿胀或增生,但其内膜和嵴的面积明显增加,基质密度降低.