空间自适应有源噪声控制技术

应用有源噪声控制理论,在比较反馈控制结构和前控制结构后,提出采用模型参考自适应中的ＭＲＡＳ趋稳定性设计方法,构造一种反馈结构自适应降噪的实施方案。实验表明,消声效果明显。     

管道低频宽带噪声自适应有源控制的实验研究

运用三种常用的自适应ANC算法A（FXLMS，FBFXLMS，FULMS），在一个以PC机为核心的前馈ANC实验系统上进行抗噪声试验。实验研究表明：这三种算法都能有效地衰减管道中的低频宽带噪声，其中FULMS比另两种算法具有更快的收敛速度。在次级声反馈对参考输入影响比较小的情况下，FBFXLMS算法的效果反而不如单纯的FXLMS算法。     

自适应有源抗噪耳罩的DSP实现

１引言军用车辆内的噪声声级可达到１２５dB左右，在１００Hz附近甚至达到令人疼痛的程度犤１犦。在这样的高噪声背景下，司乘人员很难听到清晰的语音信号，这不仅会酿成事故，甚至贻误战机。而且长期处于高噪声背景下还易使司乘人员疲劳，造成人员听力损伤。所以，研制开发具有自主知识产权的有源降噪耳机，就具有重要的军事价值。笔者以TMS３２０C３２DSP为核心，构建一套通用的硬件开发平台，在此平台上可以实现多种消噪算法。由于文中的重点在于系统的实现，因此仅给出了经典的FLMS算法犤２犦和基于子带分解的SD＿FLMS算法犤３…     

基于DSP的自适应噪声消除

将基于DSP的自适应滤波器用于通信系统,利用自适应滤波器的通带始终和输入信号频带宽度自适应相匹配的特点,实现通信系统中的噪声消除.实践证明较好地实现了噪声消除,能够达到改善通信质量,增加通信距离的效果.     

自适应有源噪声控制的滤波-LMAD算法

本文研究了稳定非高斯环境下的自适应有源噪声控制问题，提出了滤波－ＬＭＡＤ（ｌｅａｓｔｍｅａｎａｂｓｏｌｕｔｅｄｅｖｉａｔｉｏｎ）算法及归一化滤波－ＬＭＡＤ算法，仿真结果表明，与常用的滤波－ＬＭＳ算法和归－化滤波－ＬＭＳ算法相比，本文提出了算法收敛速度更快。     

DSP在有源噪声控制中的应用

DSP技术已广泛应用于噪声及振动控制的各个领域,由于其本身的结构特点,如具有并行的硬件法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,特别适合于有源噪声控制中的信号处理。介绍了DSP在有源噪声控制中的噪声控制原理、应用及其于DSP的噪声控制算法实现,最后给出了实现结果。实验结果表明,降噪效果明显。     

应用于多通道有源控制的自适应组合逆算法

本文在分析单通道伴随LMS算法的基础上,对组合逆算法进行推导和分析,获得了一种有效多通道自适应的快速逆算法,分析了算法的性能,给出了算法的实现步骤。与同样参数条件下的FxLMS算法的运算量进行的比较结果表明: 该算法大大减少了计算量。     

基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

光电传感器噪声自适应控制系统设计

传统的光电传感器噪声自适应控制系统控制有效率低,噪声自适应能力差,为了解决上述问题,设计了一种新的自适应控制系统。系统设计硬件设计部分将系统硬件分为信号存储模块、控制器模块以及传感器模块三大模块进行系统性操作,集中增强硬件系统的管控性能。选用非易失性存储器24LC512-I/P保留数据的真实性,并进行数据筛选,实现对数据的综合性收集,提升数据收集效率,进而缩减数据处理所需时间,选择DSP-21489KSWZ-4B数字信号处理器和控制器强化噪声的自适应控制,阻隔噪声因素,并不断提高数据信号的传输安全,采用DSG629FS数字信号传感器优化数据信号的传输过程,精简实验操作步骤,提升系统工作效率,完成对系统的整体硬件设计。系统设计软件部分对PC机汇编语言进行整合与开发,强化系统操作性能,进而实现整体系统设计操作。实验结果表明,该系统设计在较高程度上提升了系统对数据的收集与存储性能,减少不必要的操作浪费,提高系统可操作性,具备较好的发展空间。     

基于虚拟传感器有源噪声控制系统及实时实现

详细推导了基于虚拟传感器的有源噪声控制系统的算法结构。在TMS320C6727硬件平台上,采用LMS算法完成了误差通道模型的传函辨识,用FXLMS算法对虚拟传感器的系统性能进行了试验分析。试验结果表明,该方法可以有效地将噪声控制范围向虚拟传感器处转移。     

基于DSP的耳机噪声抵消系统的设计与实现

设计和实现了基于DSP的自适应有源降噪耳机系统。分析了有源降噪耳机系统的原理,基于SEED-DEC6416开发板实现了有源降噪耳机系统的硬件和软件设计,为保证系统的实时性对程序进行优化,降噪耳机系统实现了对实际环境中噪声信号的提取、自适应滤波和噪声抵消。实验结果表明系统,在实际噪声环境中可以对噪声进行抵消,并良好地恢复语音信号,验证了系统设计的可行性和算法的正确性。     

自适应主动噪声控制系统的仿真研究

对主动噪声控制系统的前馈型、反馈型和混合型3种控制方式进行了比较,利用Simulink设计了实现FxLMS算法的模块,并进行仿真。结果表明,前馈型控制方式可降低与参考信号相关的噪声;反馈型控制方式可降低可预测的噪声;而混合型控制方式可同时降低这2种噪声。     

基于DSP的主动噪声控制系统设计与实现

介绍了主动噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应主动噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的主动噪声实时控制。800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声9dB。     

基于TMS320VC5509 DSP的有源噪声控制系统设计与实现

介绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9dB。     

Efficient Adaptive Nonlinear Filters for Nonlinear Active Noise Control

In this paper, we treat nonlinear active noise control (NANC) with a linear secondary path (LSP) and with a nonlinear secondary path (NSP) in a unified structure by introducing a new virtual secondary path filter concept and using a general function expansion nonlinear filter. We discover that using the filtered-error structure results in greatly reducing the computational complexity of NANC. As a result, we extend the available filtered-error-based algorithms to solve NANC/LSP problems and, furthermore, develop our adjoint filtered-error-based algorithms for NANC/NSP. This family of algorithms is computationally efficient and possesses a simple structure. We also find that the computational complexity of NANC/NSP can be reduced even more using block-oriented nonlinear models, such as the Wiener, Hammerstein, or linear-nonlinear-linear (LNL) models for the NSP. Finally, we use the statistical properties of the virtual secondary path and the robustness of our proposed methods to further reduce the computational complexity and simplify the implementation structure of NANC/NSP when the NSP satisfies certain conditions. Computational complexity and simulation results are given to confirm the efficiency and effectiveness of all of our proposed methods     

基于泄漏残余误差分离器的窄带主动噪声控制系统

传统窄带主动噪声控制系统中,各窄带噪声分量由各控制器并行处理,而相应的控制系数却仍由系统的整体残余误差进行更新。这导致各控制器之间相互影响,从而降低了系统的收敛速度。为保证各控制器单独利用自身的残余误差来更新控制系数,实现残余误差信号的频率分量分离,该文提出一种基于泄漏残余误差分离器的窄带主动噪声控制系统,并对新系统进行初步统计分析。理论分析、仿真及实验表明,这种引入泄漏因子的残余误差分离器,在不牺牲稳态性能情况下,提升了系统的鲁棒性和收敛性。