珠江骨干水库调度方案评价

根据2006-2007年冬春季节珠江骨干水库调度实施情况,对调度方案中的龙滩水电站下闸蓄水时机、骨干水库调度水量组合方案、调度过程中的方案优化、珠海市当地水库补供水调度等几个关键调度环节进行分析评价。     

珠江片水文站网分析和优化调整方向

经过100多年的发展,珠江片已形成了布局基本合理的水文站网,为流域防汛抗旱、水资源开发利用等发挥了重要作用。对珠江片水文站网密度、监测功能、目标和存在问题等进行分析,提出珠江片水文站网优化调整方向,使其站网体系结构更趋科学合理,功能更加齐全,以满足珠江防洪、供水安全和水资源合理开发利用的新要求。     

优化珠江堤防建设第七期工程设计,降低工程造价

针对珠江堤防建设第七期工程设计方案中对工程造价影响比较大的几个方面进行了分析,对平面设计、断面设计、施工组织设计3个方面进行优化,与前期同方案相比节省造价约6 000万元（概算价格）.     

珠江枯期水库调度关键技术研究与应用

珠江枯期水量调度开创了珠江流域综合治理的新篇章。经过6年的探索和总结,多库联合补水调度、咸情预报与压咸避咸技术、水情预报预测技术、供水系统联合调度技术、调度方案滚动优化技术等试验性创新课题已成为现实中的实施方案。珠江枯期水量调度已由初始的调水压咸应急举措发展到兼顾经营生产的多赢并举;调度方案也由单一的水库补水发展到多库群联调度,并产生了"前蓄后补"、"避涨压退"、"打头压尾"、"动态控制"等一套先进的流域调度理念。多库联合补水调度、供水系统取供水联合调度、调度方案滚动优化等关键技术的研究与应用,为流域水量统一调度长效运行在理论、技术、管理等方面提供了决策支撑。     

珠江梯级水库群联合抑咸优化调度方案研究

建立了以抑咸为目标的珠江流域梯级水库群优化调度模型,采用优化算法对调度方案进行寻优。通过珠江流域典型枯水期实测资料进行模拟计算,将优化计算结果与实际调度结果进行对比分析,优化调度模型在提高补水量的发电效率、缓解电量损失方面具有优势,可为珠江枯水期水量统一调度方案的制定提供借鉴。     

鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用

为验证鲸鱼优化算法在水库优化调度求解中的可行性和有效性,采用4个典型测试函数对鲸鱼优化算法进行仿真验证,并与布谷鸟搜索算法、差分进化算法、混合蛙跳算法、粒子群优化算法、萤火虫算法和SCE-UA算法共6种算法的仿真结果进行对比分析;将鲸鱼优化算法与6种对比算法应用于某单一水库和某梯级水库中长期优化调度求解。结果表明:鲸鱼优化算法寻优精度高于其他6种算法8个数量级以上,具有收敛速度快、收敛精度高和极值寻优能力强等特点;鲸鱼优化算法单一水库和梯级水库优化调度结果均优于其他6种算法;鲸鱼优化算法应用于水库优化调度求解是可行和有效的。     

现代优化算法在岩土工程中的应用

以遗传算法、人工神经网络算法、模拟退火算法为代表的现代优化算法,凭借其解决复杂优化问题的有效性已广泛应用于边坡、基坑以及地下洞室等岩土工程领域。该论文在介绍现代优化方法基本原理的基础上,分析总结了各种优化方法在岩土工程中的应用情况,指出了存在的问题,为完善现代优化算法进一步在岩土工程中应用提出了建议。     

珠江河口生态水利模式的探讨

随着经济社会的快速发展，珠江河口地区水安全、水环境和水生态等问题日益突出。在分析研究生态水利理念的基础上，提出并讨论了珠江河口生态水利的模式框架，以期实现水安全的高度保证、水资源的可持续利用、水环境的优化，保障经济社会的可持续发展。     

桁架结构拓扑和布局优化发展综述

从优化模型的建立和求解算法的研究两个方面对桁架结构的拓扑、布局优化的发展历程和研究现状进行综合评述。按照发展的先后,将以基结构法为基础的优化模型根据设计变量的不同分为3类,同时描述了非基结构法的拓扑布局优化;将求解算法分为传统的数学求解和智能化的全局寻优求解两部分。对桁架结构的拓扑布局优化在实际工程中的应用进行了总结,指出了结构拓扑、布局优化在理论研究、工程应用和软件开发等方面的研究方向。     

基于MATLAB边坡稳定性分析的土坝断面优化

首先开发基于HATLAB的土质边坡稳定性分析程序,继而建立土坝断面优化模式,利用MATLAB优化工具箱中非线性有约束优化方法,成功实现了土坝考虑渗流、地震等工况下土坝坝坡抗滑稳定性约束的断面优化,可以为土坝断面设计提供参考,对工程实践有积极的指导意义.     

基于遗传优化算法的水闸闸室优化设计

为了科学指导水闸闸室的建设,将水闸闸室底板的长度、厚度,铺盖的长度、闸墩的厚度、闸门的位置等作为基本优化变量,以底板、闸墩等结构的总造价最小为目标函数,考虑了规范所规定的各种约束条件,建立了开敞式水闸闸室的优化模型。介绍了遗传优化算法及MATLAB遗传优化工具箱,并利用其求解所建立的优化模型。算例表明MATLAB遗传优化工具箱可方便快捷地给出优化结果,提高了设计效率。所建立的开敞式水闸闸室优化模型,弥补了以往经验设计的缺陷,在实践中有一定的使用和参考价值。     

梯级水库群联合优化调度算法研究综述

系统介绍了梯级水库群联合调度模型求解的常规优化方法和智能优化方法,其中常规优化方法包括动态规划法及其改进方法和大系统分解协调等方法,智能优化方法包括粒子群优化算法、遗传算法、差分进化算法等。在评述各种方法的基础上,给出了大规模水库群联合优化调度需要解决的问题:1模型系统求解的稳定性和求解效率的平衡问题;2考虑生态环境的多目标优化调度模式;3水库群优化调度模型描述方法;4优化模型输入和输出的不确定性问题;5机组高水头多振动区运行问题。同时,指出了智能优化算法的发展方向:1数学理论基础研究;2参数对算法结果的影响分析;3各种优化算法的改进与融合;4求解算法的并行计算和云计算技术。     

阎王鼻子水库工程优化措施

工程项目在施工阶段的优化是项目优化工作的最后环节，效益直接，立竿见影，因此应认真慎重对待．阎王鼻子水库在施工中，一直把工程的优化做为工作的重点，从前期工程建设到主体工程施工，对每个项目的原设计及施工图都要结合本工程实际并立足于工程质量，集思广益、重新审视其方案并核查施工图，力求不放过任何修改优化的可能，取得了明显的经济效益．     

关系模型的查询优化探讨

提出了针对一般关系模型ＤＢＭＳ的优化策略进行查询语义优化的思想，并给出了几种查询语义优化方法，此方法方便、实用     

群居蜘蛛优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用

利用一种新型群体智能仿生算法——群居蜘蛛优化算法(SSO)优化水文频率曲线参数,以云南省丽江仁里站和总管田站年径流量数据为例进行实例研究,分别将离差平方和准则(OLS)、离差绝对值和准则(ABS)以及相对离差平方和准则(WLS)作为SSO算法最优适应度函数对皮尔逊Ⅲ型分布参数进行优化,优化结果与粒子群优化算法(PSO)、矩法进行对比。结果表明:利用SSO算法优化仁里站和总管田站得到的OLS、ABS、WLS均优于PSO算法及矩法,比矩法提高了11%以上。SSO算法具有收敛速度快、全局寻优能力强等特点,基于SSO算法的优化适线法能够降低水文频率的分析误差,有效提高理论频率曲线与实测数据的拟合精度,是一种可行的水文频率分析方法。     

剖析珠江水问题,优化水资源配置--对珠江水资源配置的思考

简要分析珠江水资源面临的问题,提出珠江水资源配置的总体思路,认为应突出流域管理,构筑配置指标体系;优化水资源配置格局,构筑工程体系;统筹区域配置,因地制宜制定区域配置方案.建议在珠江水资源配置工作开展过程中,重点把握以下几点：采用两套模型计算,把握流域配置大帐;合理确定需水总量,控制需水规模;水量、水质统筹考虑,以水质和生态用水保证情况确定用水总量、水质目标;重视基础资料处理,确保配置计算精度.     

浅谈工程方案优化对工程造价的影响

结合某中学操场高边坡挡墙方案的优化设计，对方案优化前后的结构情况、经济指标、使用功能进行了技术经济比较。结果表明：优化后的方案在工程造价方面具有明显优势，设计方案优化是控制工程造价的有效途径。     

梯级水电站群优化调度算法研究

根据梯级水电站群远程集控调度的特点,研究了适用于梯级水电站群的优化调度算法。讨论了梯级水电站群优化调度准则,对几种典型优化算法的适应性和局限性进行了分析比较。结果表明,在流域梯级电站数量较少时可采用动态规划算法,在流域梯级电站规模较大时可采用基于遗传算法的改进型优化算法。按照流域梯级水电站的实际情况采用适应的优化算法,才能发挥梯级水电站远程集控优化调度系统的优势。     

珠江委建设项目水资源论证管理工作回顾

在建设项目水资源论证制度施行的5年里，珠江水利委员会立足流域实际，逐步确立了建设项目水资源论证工作管理模式及相关制度，并积累了一定的经验，对促进水资源的合理开发、有效保护、高效利用和优化配置，实现水资源与经济社会协调发展，经济布局与水资源承载能力相适应，以水定规模，以水定发展起到了积极的作用，提供了重要的基础性技术依据。对珠江委建设项目水资源论证管理工作进行经验总结，供相关部门和人士参考。     

水库调度图优化方法研究评述

随着能源的日益紧缺,水能的有效利用对社会经济的有效发展起到了至关重要的作用.作为水库优化调度的关键,调度图的优化也成为学者关心的研究重点.在大量文献调研的基础上,对国内外在调度图优化方面的研究进展进行了归纳,基于此对调度图优化进行了分类,从问题复杂性以及不同优化方法两方面对调度图优化问题进行了分析,阐述了单一水库及水库群调度图优化研究的发展状况,对各方法的基本原理、流程、优化模型以及采用的算法进行了归纳和总结.通过对众多研究成果的整理和分析指出目前在调度图优化领域存在的问题,并提出将来的发展方向.