基于视频监控的变电站内安全帽检测算法研究

任何人进入变电站生产现场都必须佩戴安全帽。传统监控方式靠人工从海量的视频中检索异常信息来实现安全的保障,难度高,监控效果往往不太理想。为了提高安全生产管理,提出一种快速稳定的变电站内安全帽的识别算法,先对变电站内的行人进行检测;再根据人体几何特征,在行人中定位到头的位置;最后,根据安全帽形变比较小的特点,使用模板匹配的方法进行安全帽匹配,以判断该工作人员是否佩戴安全帽。实验结果表明,该方法在降低人为监控的劳动强度的同时,充分利用视频监控的智能处理功能,提高了变电站安全生产管理水平。     

基于蚁群算法的变电站视频监控联动方案优化设计

为有效监视变电站现场运行及保护设备状态,实现监视设备的及时可优化调控,在人为干预的基础上,采用蚁群分析算法来建立变电站现场摄像头监视设备之间的联动监视逻辑,规划被监视对象的采集内容,编制多摄像头关联关系映射表。同时,该算法借助电网一次设备接线图形的拓扑连接关系和监视信号级别属性,实现以上数据分析和算法迭代,积累蚁群算法中的信息素浓度。依据视频监控系统监控命令,通过摄像头联动模型优化和仿真分析,被观察对象当前状态的最优可视效果可以快速且稳健地呈现。     

基于多层卷积神经网络 的变电站异常场景识别算法

针对卷积神经网络对小样本识别率较低的问题,引入置信度的概念,提出了一种基于多层卷积神经网络的图像分类方法,简称M_CNN,并将其应用在变电站异常场景识别中。依据网络对小样本的识别情况,设置置信度判决函数,对在已训练好的单层网络结构中难以识别的样本,重新进行特征的提取并训练下一层的网络,形成多层卷积神经网络结构,达到提高识别率的目的。在MNIST手写体数据库上对不同规模样本数进行实验,结果表明M_CNN模型在针对小样本识别时具有一定优越性,最后,将M_CNN模型应用在变电站异常场景识别中,取得了良好的效果。     

视频监控在变电站监控系统中的应用

视频监控系统和SCADA系统是变电站中常用的两套相互独立的系统.采用杭州海康威视DS-4000HC音视频压缩卡对系统进行整合,将视频监控的图像接入到变电站监控系统中,实现了在同一监控网络中同时传输数据、视频、控制信号,在同一监控画面中同时进行变电站运行工况和视频监控.采用H.264算法对视频进行压缩,既保证了图像的质量和流畅性,又降低了数据传输的带宽,不影响SCADA实时数据的传输和使用.利用SDK进行编程分别实现了视频服务的服务端和客户端.     

基于视频监控统一平台的变电站室内温度监控功能

介绍了基于江苏省电力公司视频监控统一平台（简称统一平台）的变电站室内温度监控功能研究内容,分析了基于统一平台的环境温度的控制方式和控制软件特点．为接入统一平台的变电站环境温度控制提供了切实可行的途径。     

变电站远程视频监控系统

远程视频监控是变电站无人化管理的必要手段,为此介绍远程视频监控系统的构成、图像监控系统、传输系统,为说是实现变电站远程视频监控和联动报警的工作过程、变电站无人化值守应具备的功能及实现远程视频监控的通信条件。     

基于SIP的新型变电站视频监控系统设计

针对变电站视频监控系统存在的实际技术问题,介绍了一种新型变电站视频监控系统及其具体实现方案,包括系统模型、系统结构、远程监控和智能监控功能的设计,以及系统测试等.系统采用嵌入式技术和基于网络分层的开放的会话发起协议(SIP)架构,系统的各成员之间可以在域内处理大量的信令信息和媒体流信息,具有扩展性、智能性、灵活性、自主性和互操作性等多种优良特性,可以实现变电站视频监控管理及控制的基本和扩展功能.     

基于自组网的变电站远程视频监控系统设计

实现变电站的无人值守是智能电网建设的重要组成部分。针对无人值守变电站提出了一套基于自组网的变电站远程视频监控系统。该系统利用基于链路状态的分布式Qo S的自组网协议组建了高效的网络传输体系,避免了大型网络基础设施建设的投入。同时为了进一步减少数据传输量,采用MPEG-4进行视频的压缩编码。     

孝义变电站视频监控系统

根据无人值班变电站技术改造不断发展、深入的现状，提出视频监控系统运用的重要性，以孝义变电站视频监控系统为例，重点分析了视频监控系统的组成及其功能特点。     

变电站远程视频监控系统

本文介绍了变电站远程视频监控系统的组成，并对其关键技术进行了探讨。     

网络视频监控系统在变电站中的应用研究

提出了在变电站中运用嵌入式视频监控系统实现远程监控的解决方案,详细介绍了基于S3C2410的嵌入式远程监控系统的硬件设计和软件结构,提出了其它几种远程视频监控系统方案,并且对这些系统的性能进行了分析对比.     

变电站远程视频监控系统的设计与实现

远程视频监控系统是以计算机为核心,结合多媒体技术、网络技术、嵌入式技术的一种监控主机系统。主要分析了基于网络视频服务器的远程视频监控系统的特点,介绍了适于变电站应用需求的功能设计与实现。     

基于运动检测的变电站遥视技术

针对当前无人值守变电站遥视系统由人工监视的弊端,提出了在无人值守变电站遥视系统中加入视频分析的新构想,以提高监控水平和效果。在比较了当前多种常用视频分析算法优劣的基础上,择优选用了一种基于柯西分布统计模型的运动检测算法,并对模型的建立和维护进行了改进;采用ARM Linux构成嵌入式系统进行了实验,实验结果表明这种系统具有较好的效果。     

基于嵌入式Web服务器的远程视频监控系统

嵌入式设备与Internet相结合在许多领域表现出了广阔的应用前景 ,介绍了一种基于嵌入式Web服务器的远程视频监控系统的组成及其关键技术     

基于SIP的变电站视频监控平台测试系统的设计与实现

作为智能电网的一个重要组成部分,变电站视频监控系统广泛应用于变电站的运行、维护和管理等方面。但是,由于不同生产商的视频监控系统设备的技术路线、参考标准不一致,不同的产品之间在互联互通方面存在着一定的障碍。针对这个问题,本文采用模拟仿真的测试方法,设计并实现了一种新型测试软件,可以模拟真实变电站视频监控系统、测试与其相连的视频监控系统设备的功能、协议一致性接口协议及性能,对于异常的设备,指出其问题所在,促使其满足视频监控系统的发展需求。实际测试验证了该系统的稳定性、可靠性、准确性、实用性,具有很大的应用价值。     

基于小波神经网络与KNN机器学习算法的六相永磁同步电机故障态势感知方法

为了避免六相永磁同步电机在运行过程中因缺相引发更严重的电机故障和系统崩坏,需对电机在故障发生前进行提前预测判断和在故障发生后进行故障类型识别。根据故障下定子磁动势不变原理,推导Y移30°中性点隔离型六相永磁同步电机在各缺相故障下的数学模型。通过小波包分析方法提取故障工况下的特征值,构建小波神经网络模型对故障发生进行预测判断,避免系统误触发;构建KNN机器学习系统,对故障类型进行快速识别,以实现对故障态势的感知。利用MATLAB软件和Python的Scikit-Learn机器学习库进行仿真实验,对比验证该方法在六相永磁同步电机故障态势感知中可靠有效。     

基于Wifi无线视频监控的移动机器人的研发

设计研发了一种基于Wifi无线视频监控的移动机器人。机器人采用STC89C52为主控制芯片,通过ATmega16芯片完成主控制芯片与Wifi模块之间的数据处理和数据交换任务;通过驱动电路和电机完成小车的方向控制;通过舵机完成摄像头的方向控制以实现不同方位的视频监控;通过传感器部分完成环境探测等功能。     

视频会议在变电站运行管理中的研究与应用

电力系统的变电站分布分散,视频会议系统的引进实现了公司各个变电站之间以及与工区和公司之间的在线视频会议、资料共享、在线技术支持等方面的需求,大大提高了全体员工的整体工作效率。通过对视频会议的技术研究,设计了适合于电力系统内部网络条件的视频会议方案,并在实践中加以论证和实现。     

基于ARM的嵌入式远程智能视频监控系统的设计

提出了一种基于ARM系列微处理器S3C2410的远程智能视频监控系统.介绍了系统的软、硬件构成及流程设计.系统通过因特网和彩信两种方式实现远程智能监控,针对采集到的图像智能地分析视频内容,并根据分析的结果自动报警.系统能有效降低所存储的视频信息的冗余性、减轻监控人员的工作负荷,监控效果良好.