水电站群长期优化调度的理论与方法

在现有的水电站群长期优化调度方法的基础上,根据能量转换原理,从实际问题的物理意义出发,提出了一种基于多层神经元网络的水电站群(以两库并联为实例)长期随机优化调度的余留效益统计迭代法(NNRBSI)。该算法仅利用库群随机来水的样本均值和样本协方差矩阵信息,即可进行水电站群长期随机优化调度。     

耦合KL理论与调度特征的大规模水电站群优化调度降维方法

大规模水电站群优化调度计算效率是水电及电力系统运行面临的最棘手问题之一,是突破超百座水电站高维复杂系统求解的理论和技术障碍。本文提出一种耦合KL理论与调度特征的水电优化调度降维方法,通过对水电站群长系列调度样本进行主成分分析,识别调度过程中的库水位变化特征值与其对应的特征函数,采用KL理论将库水位描述为多个水位变化特征项的组合函数,引入Kullback-Leibler散度以根据问题特点确定调度特征项随机系数的概率分布及初始值;构建了两阶段逐步迭代寻优策略,通过动态搜索水位特征项的随机系数实现大规模水电站群优化调度的高效求解。提出的方法以云南电网超百座水电站群调度问题进行了验证,通过不同算例对方法的有效性、高效性、随机系数概率分布和参数敏感性进行了分析,与经典动态规划及其改进算法相比,KL方法在有效保持结果精度的条件下显著提高了计算效率。     

基于水电站施工效果的评价研究

从水电站施工管理、质量、环境和安全的角度上选择16个典型指标,采用模糊层次法评价了东方红水电站扩建工程的施工效果。结果表明：该水电站施工安全、质量、管理和环境分别达到良好、优秀、良好和中等评价等级,整体施工效果达到良好等级,该方法能够客观准确地反映水电站施工状况。     

基于博弈论组合赋权的水电站事故风险评价

针对单一赋权法存在不足和开都河流域上水电站风险等级难以客观确定的问题,采用博弈论方法,对FAHP(fuzzy analytic hierarchy process)法确定的主观权重和CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法确定的客观权重进行组合优化,构建基于FAHP-CRITIC-博弈论组合赋权的水电站风险模糊综合评价模型。统计分析开都河流域上两座串联水电站的出险事故赔案,从自然环境、电力运行、建筑与设备3个方面建立风险因素指标体系,依据事故损失金额进行风险等级划分,采用隶属度函数计算各风险指标隶属度,利用构建的FAHP-CRITIC-博弈论组合赋权法进行各因素最优组合权重计算,进行多层次模糊综合评价,根据最大隶属度原则确定水电站风险等级。结果表明,该水电站风险等级为低风险,主要风险指标为暴雨洪水和设备故障,与水电站实际情况相符。     

基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度

文章提出了应用改进粒子群算法求解水电站优化调度问题的方法,粒子群算法模拟了鸟类群体觅食的搜索过程来寻找水电站最优调度计划。对传统粒子群算法进行了改进,克服了早熟和陷入局部最优的缺点。实例计算表明,粒子群算法可以求解具有复杂约束条件的非线性水电站优化调度问题,与经典算法相比,该算法原理简单,易于编程,占用内存少,求解精度高,收敛速度快,是一种有效的搜索算法。     

基于群决策的ＡＨＰ渡槽安全综合评价方法

针对传统渡槽安全评价标准中单项评价结果决定性作用而导致的最终结论存在片面性的问 题,以《渡槽安全鉴定规程》（ＤＢ４４／Ｔ２０４１—２０１７）为基础,采用综合评价法对渡槽的安全进行评价。通 过引进指数型标度的ＡＨＰ法和熵模型,对各类评价指标赋予更客观合理的权重,在评价人员提供的安 全复核结果的基础上,结合专家群决策进行综合评分,得到渡槽安全状态总评分,以此判定渡槽的安全 类别。经工程实例验证,采用该方法的某渡槽综合评价结论为三类渡槽（偏于二类）,该结果与安全鉴定 结论一致,更能反映渡槽安全状态的真实情况,表明了所述渡槽综合评价方法的科学性。     

基于环境突变理论综合评价的水电站建设方案优选

基于突变理论，对水电站环境影响综合评价及建设方案优选问题进行了探讨。示例表明，利用突变理论环境影响综合评价方法，从环境影响的角度对水电站建设方案进行优选是合理的、可行的。     

水电站群发电能力的优化方法及应用分析

针对水电站群中长期发电计划编制的调度期末控制水位决策需求,建立以发电能力最大为目标的水电站群联合优化调度模型,并采用改进的逐次逼近与离散微分动态规划组合算法进行求解。以华电贵州区域乌江和北盘江两流域水电站群为例,采用2013年实际来水过程计算,通过与发电量最大、补偿效益最大等传统优化目标对比分析。结果表明:本文模型可根据各电站发电效率变化情况自动确定水库蓄放策略,实现水电站群调度期末控制水位及对应发电计划过程的同步优化,准确体现水电站群调度期内总发电量和调度期末总蓄能量的动态博弈关系。     

基于日典型负荷的水电站群日计划方式

针对电网对水电站的负荷需求，分析了水电站群日计划方式制定的关键技术，提出了基于日典型负荷的水电站群日计划运行方式的制定方法，其结果在满足系统负荷需求和水库综合利用约束下，符合兼顾调峰电量最大和发电量最大的目标。     

Establishment and evaluation of operation function model for cascade hydropower station

Toward solving the actual operation problems of cascade hydropower stations under hydrologic uncertainty, this paper presents the process of extraction of statistical characteristics from long-term optimal cascade operation, and proposes a monthly operation function algorithm for the actual operation of cascade hydropower stations through the identification, processing, and screening of available information during long-term optimal operation. Applying the operation function to the cascade hydropower stations on the Jinshajiang-Yangtze River system, the modeled long-term electric generation is shown to have high precision and provide benefits. Through comparison with optimal operation, the simulation results show that the operation function proposed retains the characteristics of optimal operation. Also, the inadequacies and attribution of the algorithm are discussed based on case study, providing decision support and reference information for research on large-scale cascade operation work.     

基于来水不确定性的梯级水电站负荷调整耦合模型——以锦官电源组梯级水电站为例

针对来水不确定性引起的实际调度要求与原定发电计划的偏差问题,一方面结合风险管理内涵和梯级水电站发电调度操作规程,建立了梯级水电站安全运行预警机制,对发电计划进行滚动监测与评估;另一方面,基于误差分析技术和水库调度理论,建立了梯级水电站负荷调整耦合模型,并以预警结果为时间控制节点,构建二者的嵌套应用模式,同时提出了一种计及电网安全约束的负荷调整逐层递进求解算法。以雅砻江流域锦官电源组梯级水电站为实例进行计算,结果表明,所建模型可有效解决来水不确定性(偏小或偏大)导致的电站被迫降低出力运行或水库弃水问题,制定的负荷调整方案满足电网安全稳定运行约束和水电站水库运行要求,验证了所建模型的合理性。     

基于熵值法的小水电投资风险评价

小水电开发项目因自身特点所限及周边环境影响,投资风险较大。为了识别和控制小水电项目投资风险,建立了评价指标体系。将熵值法模型用于该类项目的投资风险评价实证中,逐层客观求解了评价指标的熵值与熵权,全面衡量了小水电项目面临的政策、经济、技术、移民与环境等方面的风险。将所建模型用于3个不同地区小水电开发方案的风险评价,求取了各方案的系统熵值,对比得出投资风险最小的方案。该模型为小水电项目投资风险评价提供了新的思路,提高了投资风险评估的科学性与可操作性。     

水电站决策模型组合赋权TOPSIS法应用研究

本文针对水电站梯级规划方案的选择问题,采用组合赋权TOPSIS方法,构建水电站决策模型,建立水电站决策评估体系。应用实例表明:水电站决策模型对于优选水电站梯级规划方案具有较强的适用性。本研究可为水电站梯级规划方案的优选评估提供决策依据。     

基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价

引入人工神经网络（ANN）理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。     

梯级水电站集控智能一体化关键技术的研究与应用

为进一步提高流域水能资源利用效率,更好发挥梯级电站群综合效益,需实现水电调多业务协同交互,解决梯级水电站集控中心数据跨安全区传输、异构数据处理等问题。本文分析了智能梯级水电集控的技术需求,以一体化平台为基础,提出了梯级水电集控的智能化解决方案,完成了多源异构海量数据处理、对象化智能报警、高可靠性数据通信与同步、多业务一体化人机交互、梯级水电站智能优化运行等关键技术研究,克服了传统梯级水电站集控方案的不足。该技术方案已成功推广应用于金沙江下游昆明调控中心、清江梯调水电调集控中心等,满足了水电调一体化管理需求,提高运行管理水平,取得了良好的经济社会效益。     

模糊综合评判模型在农村水电站运行安全评价中的应用标

运用层次分析法,基于模糊综合评价理论,构建了农村水电站运行安全模糊综合评判模型。以银河水电站为例,应用该模型进行了综合分析与评价。模糊综合评判模型为农村水电站运行安全评价提供了一种新方法。     

模糊综合评判模型在农村水电站运行安全评价中的应用标

运用层次分析法,基于模糊综合评价理论,构建了农村水电站运行安全模糊综合评判模型。以银河水电站为例,应用该模型进行了综合分析与评价。模糊综合评判模型为农村水电站运行安全评价提供了一种新方法。     

基于市场竞价的梯级水电站群的实时优化运行研究

以对电力市场及水电交易结算方法的分析为基础,研究了梯级水电站竞价策略的流程,建立了市场出清价计算数学模型和优化思路,即提出了梯级水电站群“发电量最大优化模型-系统发电成本最小模型-电站群效益最大模型”的竞价优化运行模式。以云南省硕多岗河梯级水电站为例,对所建模型的可行性、有效性进行了论证。