一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。     

一种基于云模型的网络态势综合评估方法

针对网络态势评估中存在的模糊性、随机性和指标量化不统一等问题,提出了一种基于云模型的网络态势综合评估方法。综合考虑实数型、区间型和模糊型指标并统一用云模型量化表示,采用主观与客观相结合的赋权方式,并利用云相似性理论进行网络态势综合评估。对通信网络态势评估的实例分析表明,该方法能够合理地实现网络态势的定性及定量评估,并且保留了评估过程中的不确定性。     

云模型在网络安全风险评估中的应用

在网络安全问题研究中,风险评估是确保网络安全的重要方面,网络入侵行为具有不确定性,可以利用云模型将其有效集成在一起。云模型对网络安全风险评估中的不确定性有很好的表达能力,将云模型运用到网络安全风险评估领域有着很好的发展前景。文章简要介绍云模型中的相关理论,对云模型在网络安全风险评估中的应用进行分析和研究,最后给出一个云模型在网络安全风险评估中的应用实现。     

基于改进DS证据理论和BN的信息安全风险评估

针对信息安全风险评估过程中专家评价意见的多样性以及不确定信息难以量化处理的问题,提出了一种基于改进的DS证据理论与贝叶斯网络(BN)结合的风险评估方法.首先,在充分研究信息安全风险评估流程和要素的基础上,建立了风险评估模型,确定风险影响因素;其次,根据评估模型并结合专家知识构建相应的贝叶斯网络模型,确定贝叶斯网络模型中的条件概率表;再次,利用基于权值分配和矩阵分析的改进DS证据理论融合多位专家对风险影响因素的评价意见;最后,根据贝叶斯网络模型的推理算法,计算被测信息系统处于不同风险等级的概率值,并对结果进行有效性分析.分析表明,将改进后的DS证据理论与贝叶斯网络应用到风险评估过程中,在一定程度上能够提高评估结果的可信度和直观性.     

云模型在GNSS接收机抗干扰性能评估中的应用

针对全球导航卫星系统(GNSS)接收机抗干扰性能评估存在影响因素多、数据融合难的问题,提出了一种基于云模型的GNSS接收机抗干扰性能评估方法.该方法首先根据复杂电磁环境中的干扰因素建立接收机抗干扰性能评估指标体系,将其中的定性指标定量化后与定量指标共同构成云模型评估的依据;然后,采用黄金分割法建立接收机性能评价等级,利用云算法并结合指标权值计算各指标的云数字特征,得到直观的综合评价云;最后,通过计算云模型中综合评价云与各标准评价云之间的相似度大小获取最终评估结果,实现GNSS接收机抗干扰性能评估.与证据理论和模糊综合评估方法的对比结果表明,该方法可以实现对多个接收机抗干扰性能准确有效的评估,而且评估等级结果更加全面直观.     

天波超视距雷达作战效能评估研究

根据天波超视距雷达的作战任务和战技术性能,建立了天波雷达作战效能评估指标体系.针对天波雷达作战效能评估涉及因素众多且具有信息模糊和不确定的特点,提出了一种基于云模型和证据理论的天波雷达作战效能评估方法.该方法运用折扣证据融合规则合成专家意见实现权重和定性指标值确定,并将权重和指标值转化为云模型,再按云运算规则进行层次运算得到最终评价结果.实例表明,该评估方法有效可行,为天波超视距雷达的作战效能评估提供了新的思路.     

云模型在灰色评估中的应用研究

针对灰色评估法中隶属函数难以确定的问题,引入云模型,简要推导了云模型的一些特性曲线,在此基础上将云模型应用到白化权函数中,采用云模型中概念生成的方法来生成基于云模型的评估灰类。通过对白化权值的大样本求均值的方法来计算评估系数,避免了较大误差的影响。将该评估方法应用到雷达模拟器中,证明了方法的可行性,为云理论的进一步应用提供了一种扩展的思路。     

基于区间变权灰色关联法的集群目标威胁评估

以地面合成分队联合作战为背景,建立了基于集群目标的威胁评估指标体系;针对传统威胁评估方法中采用常权权重易导致状态失衡的问题,引入区间数理论确定指标区间常权,并结合作战态势利用变权理论确定指标区间变权权重,使权重能够随着战场变化而动态调整;将区间变权与灰色关联法相结合,构建出一种适用于区间数的最小二乘灰色关联威胁评估模型。最后通过实例仿真验证了模型和方法的有效性。     

基于云模型和AHP的网络信息系统可生存性评估

针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题,将云模型理论和AHP方法相结合,提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用AHP方法构建了多层次评估指标体系,并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云模型与AHP方法结合,设计了定性指标和定性数据的量化模糊评估方法,得到了定性评估结果。实验结果表明,所提出评估方法能够实现复杂评估指标体系下的模糊量化评估,在计算的准确性和模糊性方面具有较好性能。     

基于GB/T22239—2008的网络风险评估模型

依照国家标准GB/T22239-2008采集数据,使得风险评估的数据采集有了可靠依据。基于GB/T22239-2008的网络风险评估模型在评估时采用专家意见和模糊综合评估、云重心判别法相结合的方法,解决了信息安全风险评估过程中定性与定量评估不能很好结合的问题,并给出了应用实例,是一种兼具科学性、综合性和可操作性的综合评估方法。