基于网络拓扑和遗传算法的配电设备检修计划优化模型

根据配电网设备检修计划编制的实际情况,建立了考虑多种约束条件的检修计划优化数学模型。该模型以检修停电电量最小为目标,采用网络拓扑方法实现配电网内在的各种约束,并采用改进遗传算法对优化问题进行求解。网络拓扑方法的引入明确了线路间的关联关系,使检修计划可以按轻重缓急情况排序。对遗传算法的改进可有效地保证其收敛能力并提高其优化能力。最后的算例分析表明,上述方法可以快速有效地得到最优检修计划并降低检修停电损失。     

考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型

电网检修停电决策严重影响供电可靠性和用户满意度,实际电网检修计划主要以适合单一计划检修停电事件的主观经验决策为主导,但该方式难以实现多重检修计划停电事件的最优化决策问题,且现有方案仅考虑降低检修停电电量,仍需要兼顾检修侧与用户侧各方利益。为此提出了考虑供需综合因素的电网多重停电事件最优决策方法。首先,建立考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型,该模型以最小化停电电量（电网侧）、最小化用户用电失望度（用户侧）和最大化设备停电时间差异度（检修侧）等构建多目标函数,以停电电量约束、特殊事件约束等为约束函数。其次,为提高优化效率,建立基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型;再次,构建基于惩罚函数的适应值优化模型,采用遗传算法对最优检修停电决策问题进行求解;最后,采用实际电网案例进行仿真分析,并验证所提模型和算法的正确性与有效性。     

电网停电智能分析决策与综合管理系统的研究与开发

针对目前电力企业在停电检修计划管理中存在的效率低、工作量大、综合优化程度不高等问题,研究并开发了基于最优综合检修计划模型的电网停电智能分析决策与综合管理系统。该系统综合分析电网公司各部门年度检修需求,统筹优化相关联检修任务,并考虑电网运行承载力与经济性,对电网检修计划进行综合管理,分析决策。采用JAVA企业应用平台对系统进行开发,实现电网企业检修管理过程的自动化,有效提高管理人员工作效率及确保电网检修计划制定的科学性。在地区电网试点应用表明,该系统可以有效提高工作效率,综合优化电网检修计划,具有较高的实际应用价值。     

考虑风险重叠度最小化的多电压等级检修计划协同优化

月度检修计划编制是电力调度机构的重点工作内容,其合理与否直接影响电网的安全稳定运行。定义了检修计划"风险重叠度"的概念,并提出了风险重叠度的量化方法。采用数据库技术索引查询停电设备影响对象集合,考虑风险在各电压等级之间的传递,将某一对象的各路电源的"危险指数"、"依存指数"作为依据,判定多项检修工作同时开展期间是否发生风险重叠。将风险重叠度最小纳入检修计划协同优化的目标函数中,结合损失电量最小、工作量均衡的目标以及各种约束条件,采用人工鱼群算法求解检修计划优化问题。算例结果表明,该方法能使检修计划的编制实现风险重叠度最小化,并实现多电压等级检修计划的协同优化。     

山西电网调度计划一体化管理平台的开发与应用

基于OMS(order management system)系统,采用"流程化上报,审批入池"模式,实现了电网检修、省调机组检修计划年、月、周、日4个时间维度的一体化、全过程管控;综合考虑电网运行方式、主网停电检修计划、机组检修计划、负荷预测、供热电量预排等因素,实现了电力平衡智能计算、发电单元运行方式的全年滚动安排,满足电力体制改革初期动态电量管控、机组运行智能安排的实际工作要求。     

多因素约束的配电设备短期检修计划优化模型

电力设备在不同条件下可靠性不同,不同时间不同条件下进行维修使得电网风险也不同,科学有效的设备检修计划能够避免重复停电,减少电网损失并提高供电可靠性。笔者针对现有配电设备短期检修计划优化中只考虑检修损失而存在的不足,建立计及气象条件等多种约束的配电设备短期检修计划优化模型,该模型在满足多种检修约束条件的前提下,以均衡供电可靠性和检修停电损失为优化目标,制定最优的配电设备检修计划,从而保证检修周期内的供电可靠性。通过IEEE-RBTS BUS5算例测试,验证了所提模型的有效性。     

发输电设备检修优化决策系统设计与应用

为统筹优化电网生产运行中发输电设备检修计划安排,设计发输电设备检修优化决策系统。基于智能电网调度技术支持系统(D5000),并结合发输变电检修、负荷预测等多源信息自动生成计划方式。在此基础上,采用多类调度计划安全校核滚动计算方法来对计及电网安全稳定的发输变电检修进行优化,实现检修停电计划优化调整和电网供电能力评估,在满足电网安全可靠供电的基础上,优化发输变电检修日程,降低网损,提高电网运行经济性。系统自投入电网调度生产运行以来,实现了年/月发输变电检修计划的优化编制,提高了电网安全经济运行水平和生产效率。     

运用模拟退火算法对配电网检修问题的优化及能效评价研究

随着配电网环网的发展以及配电网络系统的日趋复杂,亟需一种行之有效的算法来解决配电网规划及检修计划的制定,进而以科学计算的方法代替了传统的以经验为主的配电网检修计划制定方法。本文基于配电网改造及检修计划优化管理提升的实际情况,定义了多种约束条件的配电网检修优化的数学模型,利用模拟退火算法计算其最优解。算例表明,模拟退火算法既可保证配电网检修计划的快速性和重点先修,同时有效降低检修停电次数和停电电量,大幅降低检修车辆行驶里程,从而实现了经济效益与社会效益的双重提升。     

计及隐性损失的输电线路检修计划优化方法

建立以经济性为目标函数的检修优化模型,提出了停电损失包含显性损失和隐性损失2个部分,采用可靠性价值指标变化量和风险指标变化量量度隐性损失,利用线路过负荷、节点电压越限和频率稳定等情况描述风险指标变化量,利用期望缺供电量变化描述可靠性价值指标变化量。将该隐性损失模型用于输电网络计划检修优化模型,利用Benders分解法将检修优化模型分解为多目标混合整数规划的主问题和基于可信性理论的子问题进行求解。将该优化模型应用于云南电网输电网络日、周和月计划检修优化,对比粒子群优化算法和遗传算法计算结果,验证了该方法的正确性。     

考虑大规模可再生能源接入的输电设备检修计划

随着可再生能源的快速发展,对于高电压等级(500 kV及以上和部分220/330 kV)的输电设备检修计划编制,必须考虑可再生能源输送能力的保障。为此,提出了一种大电网输电设备检修计划编制方法。利用等效负荷的概率密度函数和日最小开机出力计算弃风电量,作为检修计划的优化目标之一;针对光伏、水电的特性分别提出适合其外送通道设备检修的时段。考虑输电断面运行安全,建立了基于多约束条件的大电网检修计划模型,采用混合整数规划方法对该模型进行求解。以实际电网的年度检修计划编制作为算例进行了验证。