进化策略在图像恢复中的应用

进化策略是模拟自然界生物进化过程的计算模型是一种全局优化搜索方法，本文将改进的进化策略引入灰度图像恢复中，提出一种图像恢复的新方法。     

神经网络理论及其在控制系统中的应用

本文叙述了人工神经网络的理论及其在控制系统中的应用，神经网络试图用数学模型来表示人脑的神经系统，因此神经网络期望获得相似于人脑系统的特性和能力，诸如并行处理，学习，非线性映射以及归纳推广。神经网络用于各种控制系统，使系统获得最佳控制。     

维纳滤波在退化图像恢复中的应用研究

图像由于受到如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质量的下降,形成退化的数字图像.退化的数字图像会造成图像中的目标很难识别或者图像中的特征无法提取,必须对其进行恢复.维纳波是一种常见的图像复原方法,该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则采复原图像.本文进行了对退化图像进行图像复原的仿真实验,在退化图像中加...     

用细胞神经网络实现图像恢复的一种新方法

文中提出并讨论了用细胞神经网络实现图象最大熵恢复的可能性,并基于对最大熵方法的物理实质分析推出了相应细胞神经网络模板的新设计方法,针对二值图象的恢复问题进行了计算机仿真,结果证明了这一方法是可行的。     

红外测温技术在变电站运维中的应用探讨

电力设备红外图像普遍存在亮度暗、对比度低等问题,针对此现象,提出了一种融合彩色模型空间的图像增强算法。该方法将图像的对比度与亮度增强转换至HSV与RGB空间中分别进行处理：RGB空间中,首先预处理图像中的高灰度级,并采取混合滤波的方式抑制图中噪声,然后使用增强函数提高图像亮度,最后将增强图像转换至HSV空间中并提取H、S、V三分量图;HSV空间中,采用伽马变换和CLAHE(contrast limited adaptive histogram equalization)算法实现V分量的亮度提升,并采取非线性饱和度矫正函数处理S分量提升图像对比度,最后将处理分量与提取分量进行对应融合得到HSV空间中的增强图像,并将其转回RGB空间中得到最终的输出图像。实验结果表明,本文算法能明显地提升红外图像的亮度与对比度,增强后的3组图像其灰度均值和标准差平均值分别为115.94和78.65,相对于原图的平均值分别提升了81.59和36.17。     

两种离散过程神经网络算法及在图像恢复中的应用北大核心CSCD

为解决离散过程神经网络的训练问题,提出了两种基于数值积分的离散过程神经网络训练算法.分别采用三次样条积分和抛物插值积分直接处理隐层离散样本和权值的时域聚合运算,输出层采用普通神经元,采用L-M(Levenberg-Marquard)算法实现网络参数的调整.以模糊图像的恢复为例,实验结果表明,两种训练方法的性能比较接近,但都优于基于沃尔什变换的离散过程神经网络和基于样条差值函数的离散过程神经网络,从而揭示出数值积分方法在提升离散过程神经网络性能和应用方面具有一定潜力。     

维纳滤波图像恢复在信息检测中的应用

为了有效实时地检测高速路段汽车行驶中的流量情况,确保交通安全等,文中讨论了因汽车高速运动和外界环境噪声干扰所引起的图像失真,在图像处理终端实现恢复的总体方案.利用deconvwnr 函数,在图像的频率特征和附加噪声已知的情况下,采用维纳滤波进行因运动模糊引起的失真图像恢复效果明显.经软件编程仿真,结果表明在设置合理的点扩散函数的基础上,其效果优于高斯模糊引起的失真图像恢复效果.经过图像处理终端的设计,可以较好地检测高速路段的车流量情况.     

量子行为粒子群算法在图像恢复中的应用

遗传算法等智能搜索技术避免了图像恢复方法中存在的较多约束和计算量过大的问题,但遗传算法存在“过早收敛”现象。作为一种新的智能优化算法-量子行为粒子群优化算法,在全局收敛性和稳定性上有较好的表现。文章提出了一种基于量子行为粒子群算法的图像恢复方法,并与基于标准遗传算法的图像恢复进行了比较。仿真结果表明,该算法可使图像恢复结果和效率得以较大的改善和提高,具有推广应用价值。     

多尺度形态梯度算法及其在图像分割中的应用

分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具.然而,基于分水岭变换的图像分割方法的性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法.本文首先提出了一种计算图像形态梯度的多尺度算法,对阶跃边缘和"模糊"边缘进行了有效的处理其次,提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部"谷底"的算法.实验结果表明,采用本文算法后进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能产生有意义的分割,极大地减轻了计算负担.     

数字图像预处理算法在彩色年轮图像分割中的应用

本文以分水岭算法为切入点,根据彩色年轮图像的纹理特征,自适应的抑制由于年轮图像表面不平滑以及细微的纹理变化所产生的过分割问题,同时去除了图像中的背景信息,也就是年轮的早材部分。从处理的最终结果可以看出,应用本文图像预处理方法可以很好的保留原始图像中的纹理信息,也就是年轮的晚材部分,同时去除了图像中的大部分噪声,获得了清晰的边缘,为后续对年轮图像信息的进一步提取打下了良好的基础。     

Color-scale morphological filters with multiple structuring elements

With the wide use of color in many areas, the interest on the color perception and processing has been growing rapidly. An important topic in color image processing is the development of efficient tools capable of filtering images without blurring them and without changing their original chromatic contents. In this paper, a new technique reducing noise of color image is developed. A class of color-scale morphological operations is introduced, which extend mathematical morphology to color image processing, representing a color image as a vector function. The correlation between color components is utilized to perform noise removal. Color-scale morphological niters with multiple structuring elements (CSMF-MSEs) are proposed. Their properties are discussed and proved. Experimental results show that CSMF-MSEs are suitable and powerful to eliminate noise and preserve edges in color image because of efficient utilization of inherent correlation between color components, and they perform better than vector med     

一种彩色形态塔式结构方法

本文提出了彩色图像的彩色形态采样,得到了彩色图像多分辨率表示的新方法,即彩色形态塔式结构。基于RGB（红绿蓝）彩色坐标系统上的彩色形态变换,讨论了彩色形态采样与其两种彩色形态重建,即彩色形态膨胀重建与彩色形态闭重建,提出了相应的彩色图像分析与合成方法,并给出了彩色形态采样与彩色形态塔式结构的实验结果。     

基于彩色形态变换的彩色边缘检测新方法

边缘检测是图象分析和计算机视觉重要步骤之一。西方在ＲＧＢ彩色这僮上引入了一类关于平面结构元素的彩色形态变换，彩色形态变换是数学形态学中灰度形态变换在彩色空间的理论拓展。     

彩色形态滤波器分析

形态滤波属于非线性信号变换处理,它利用信号的局部特征对信号进行修正。最近的研究表明形态滤波器能有效地滤除二值图像及灰度图像中的噪声,本文引入了建立在ＲＧＢ彩色空间上的彩色形态变换,针数字形态学理论从灰度空间扩展到彩色空间,对基本彩色形态滤波器（即彩色形态闭、开）及以它们为基础所构造出一些复杂的彩色形态滤波器进行了研究,并对它们选用不同结构元素的情况进行了分析,实验表明彩色形态滤波器能直接有效地消除     

基于增强处理和HSV变换的多源图像彩色融合及评价

在分析可见光图像、中波红外图像和长波红外图像特性的基础上,将3幅图像进行增强处理．根据冷暖色调对人眼不同的舒适度,确定3幅图像与R、G、B通道的对应方法．利用HSV彩色空间变换,优化融合结果．通过主、客观2方面对融合结果进行分析评价．     

颜色空间转换的硬件设计与实现

针对GB和YUV格式数据在数字媒体中的重要性及YCrCb格式易(守数)处理的特点给出了颜色空间转换模块的一种硬件设计与实现.其中重点分析了RGB模式处理器和RGBtoYCrCb转换模块的设计.实验结果表明该颜色空间转换模块可以应用于图形引擎或视频设计中.     

快速查表法优化视频解码中YCbCr到RGB的转换

介绍视频处理过程中涉及到的两个颜色空间:RGB和YCbCr,以及他们之间的转换。用查表法优化媒体播放软件中YCbCr到RGB的转换,以达到提高转换速度,减少计算量,提高视频解码整体性能的目的。文中介绍的查表法兼顾了时间复杂度和空间复杂度。实验结果表明,该方法在嵌入式媒体播放软件中的优化效果非常明显。     

可配置精度的YCbCr到RGB解码器

提出一种无乘法器并可配置精度的YCbCr到RGB高性能视频解码电路.该电路采用加法和移位计算代替浮点乘法运算,以减少电路面积;电路内部采用流水线结构提高数据转换频率;根据功耗、面积、转换精度等不同的应用要求,可配置内部加法器和流水线寄存器位宽实现各种电路需求;支持YUV111,YUV421,YUV411等压缩图像格式转化.根据FPGA实验表明,用该硬件加速后的视频解码速度可提高10%～20%,同时保证图像的质量.     

基于特征融合的RGBT双模态孪生跟踪网络

热红外成像技术被广泛地应用于军事、遥感和安防等领域中的目标跟踪,但热红外图像对对比度较低、目标模糊等跟踪场景效果一般。因此,将热红外图像与可见光图像进行融合提高跟踪性能具有重要意义。与基于可见光或热红外图像的单模态跟踪算法相比,基于可见光/热红外(RGB/Thermal, RGBT)图像的双模态跟踪算法对光照变化、云雾遮挡具有更强的鲁棒性。提出了一种基于特征融合的RGBT双模态孪生跟踪网络架构。该网络将双模态图像中提取的深度特征进行融合,提高目标外观特征的判别力。该网络可以利用训练数据进行端到端的离线训练。公开数据集RGBT234上的实验结果表明,所提出的RGBT双模态孪生特征融合跟踪网络能够实现复杂场景下鲁棒持续的目标跟踪。     

人工神经网络概述

近年来,随着人工神经网络在信息、自动化、医学、经济等领域的广泛应用和杰出表现,使得人工神经网络又开始得到广泛关注和重新重视。基于需求,本文对人工神经网络做了简单概述。