5°海红果酒发酵工艺的优化

为研发低度营养保健型海红果酒,以浓缩海红果汁为原料,采用响应面法优化5°海红果酒发酵工艺条件。选取5种活性干酵母进行发酵试验,以酵母起酵时间、总酸含量、挥发酸含量和成品酒感官评定分数为评价指标,筛选出5°海红果酒的最适酵母。在单因素试验的基础上,选用发酵温度、酵母接种量、初始糖度、初始p H为影响因子,以成品酒的感官评定分数为响应值,应用中心组合Box-Behnken试验设计构建二次回归方程的数学模型,对发酵工艺进行了优化。结果表明,VL2为5°海红果酒的最适酵母,优化工艺条件为:发酵温度21℃、酵母接种量0.027%、初始糖度20°Brix、初始p H 3.7,在此优化条件下酿造的果酒果香浓郁、口感醇厚,其感官评定分数为86.17,与预测值86.30基本一致。     

海红果酒酵母筛选及其发酵工艺的响应面法优化

选取8种活性干酵母对海红果酒进行了发酵实验,以残糖和酒精度为考量参数,筛选出适于海红果酒酿造的最优菌株。在单因素实验的基础上,选取发酵温度、接种量、发酵时间为影响因子,以残糖为响应值,应用中心组合Box-Behnken实验设计构建二次回归方程的数学模型,进行了响应面分析。结果表明,Z2酵母是海红果酒酿造的最优菌株,优化后的海红果酒发酵工艺条件为:发酵温度为23℃;接种量为0.25g/L;发酵时间为35d,在此条件下,发酵所得的海红果酒残糖量为5g/L,且果香浓郁,酒体丰满。     

海红果酒酵母筛选及其发酵工艺的响应面法优化

选取8种活性干酵母对海红果酒进行了发酵实验,以残糖和酒精度为考量参数,筛选出适于海红果酒酿造的最优菌株。在单因素实验的基础上,选取发酵温度、接种量、发酵时间为影响因子,以残糖为响应值,应用中心组合Box-Behnken实验设计构建二次回归方程的数学模型,进行了响应面分析。结果表明,Z2酵母是海红果酒酿造的最优菌株,优化后的海红果酒发酵工艺条件为:发酵温度为23℃;接种量为0.25g/L;发酵时间为35d,在此条件下,发酵所得的海红果酒残糖量为5g/L,且果香浓郁,酒体丰满。      

模糊数学感官评定结合响应面法优化红枣白兰地发酵工艺

以新疆和田骏枣为原料制备红枣白兰地,以还原糖、甲醇、可溶性固形物含量、酒精度及感官评分为考察指标,采用模糊数学感官评价法结合响应面法对红枣白兰地发酵工艺进行优化。结果表明,红枣白兰地的最优发酵工艺为：发酵时间7 d、发酵温度25 ℃、酵母添加量0.09%。按照最优发酵工艺酿造的红枣白兰地酒体澄清透明,口感绵延醇厚,杀口感适中,回味甘甜,具有独特的红枣香气,感官评分为90.00分,甲醇含量为1.46 g/L,酒精度为52.80%vol。     

响应面法优化发酵香肠发酵工艺条件

研究以德州黑猪肉为原料,选用植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)、木糖葡萄球菌(Staphylococcusxylosus)、乳酸乳球菌(Lactococcus lactis)三菌株为混合发酵剂进行菌种配比试验,采用响应面分析法研究发酵温度、发酵时间、接种量三因素对发酵香肠发酵条件的影响,以pH和感官分值为评价指标,确定最佳的工艺条件,并利用统计学方法建立了二次多项数学模型。结果表明,结果表明,最佳菌种配比为植物乳杆菌:木糖葡萄球菌:乳酸乳球菌=2:2:1,最佳的发酵条件为发酵温度28℃,发酵时间24 h,接种量1×107cfu/g。在最佳工艺条件下,发酵香肠的pH为4.61,感官分值为86.2,香肠品质良好,预测值与实际测量值具有良好的拟合性。     

响应面优化桑葚白兰地原料酒发酵工艺

以干桑葚为原料,研制桑葚白兰地原料酒。通过单因素试验,研究初始糖度、发酵温度、酵母接种量对桑葚白兰地原料酒发酵工艺的影响。在单因素试验基础上,设计响应面试验优化桑葚白兰地原料酒发酵条件。结果表明,最佳发酵条件为发酵温度21.9℃、初始糖度28.7°Bé、酵母接种量0.2%。此发酵条件下,原料酒的酒精度为14.56%vol,甲醇含量为112.7 mg/L,各因素影响桑葚白兰地原料酒发酵工艺的主次顺序为初始糖度>发酵温度>酵母接种量。     

基于响应面法优化猕猴桃白兰地酿造工艺

该试验以新鲜猕猴桃为原料,通过发酵与蒸馏获得猕猴桃白兰地,通过单因素试验及响应面试验考察发酵时间、初始糖度、发酵温度、酵母接种量4个因素对猕猴桃白兰地出酒率与感官评分的影响。根据响应面分析结果可得,猕猴桃白兰地发酵的最佳工艺条件为初始糖度18%,发酵温度22 ℃,酵母菌接种量0.37 g/L,该条件下猕猴桃白兰地产率为21.90%,得到的猕猴桃白兰地果香酒香浓郁,风味典型性,感官评分为81分,具有一定的市场潜力。     

白肉枇杷白兰地原酒发酵条件优化

采用西南大学具有自主知识产权的华白1号白肉枇杷为实验材料,对枇杷白兰地原酒发酵工艺参数进行了优化。通过单因素实验研究发酵温度、糖度、酸度、菌种及含量等因素对白兰地原酒质量的影响,并在单因素实验基础上进行3因素3水平的响应面优化实验,确定最优的发酵条件。发酵结果表明,0.1%的菌种Y3为所选酵母中最优发酵菌种量,在pH 4.0,糖量23%,发酵温度25℃时发酵质量最好,各因素对发酵品质影响的主次顺序为糖量pH温度,发酵白肉枇杷白兰地原酒酒精度为12.4%,残糖为7.5%,总酯为0.151 g/L,滴定酸为5.425 g/L。     

响应面法优化酵母富硒发酵条件

利用响应面法对酵母富硒的发酵条件进行优化.首先通过Plackett-Burman法分析出4个重要因素,然后经最陡爬坡试验及响应面法(RSM)中的Box-Behnken法设计优化试验,确定主要因素的最佳值,即接种量24.9%(V:V)、Se添加量18.7 mg/L、培养时间29.4 h、装液量68.8 mL/250 mL三角瓶,此时,酵母生物量和硒含量分别达到12.861 4,2.659 3 mg/g,与有关报道[1]相比分别增加了19.54%,5.99%.     

响应面法优化苹果酒发酵工艺

以苹果新品种鲁加四号为原料,研究苹果果酒的发酵工艺条件.在单因素试验的基础上,选取酵母接种量、发酵温度、糖度为影响因子,以苹果果酒的酒精度为响应值,应用中心组合Box-Behnken试验设计构建二次回归方程的数学模型,进行了响应面分析.结果表明,经优化后苹果果果酒发酵最佳工艺条件为酵母接种量0.1％、发酵温度23℃、糖度18％,该条件下所得苹果果酒的酒精度为(8.89±0.14) ％vol,产品澄清透明,风味优雅,口感醇和,酒体风格较为突出.     

响应面法优化奶啤发酵工艺参数

以鲜奶为主要原料,乳酸菌和酵母菌为主要发酵菌种,通过发酵试验和感官评定,筛选出影响奶啤发酵的重要参数.通过Box-Behnken试验设计确定重要参数的最佳水平,和最佳的参数.影响奶啤发酵的重要参数发酵温度为30℃,酵母菌接种量为11%,总发酵时间为21 h,此状态下奶啤饮料风味最佳,感官评分可达95.5.     

响应曲面法优化rmHSA-GCSF的发酵工艺

采用Plackett-Burman设计法对影响巴斯德毕赤酵母(Pichia pastoris)表达重组人血清白蛋白-粒细胞集落刺激因子突变体(rmHSA-GCSF)的主要参数进行了摇瓶试验,选取到3种显著效应的因素:诱导pH、甲醇添加浓度和诱导时间。再利用响应曲面法(Response surface method)对这3种因素进行进一步研究,得到最佳培养条件:甲醇诱导浓度为2.45%,诱导pH为5.54,诱导时间为66.4 h。采用此优化参数,rm HSA-GCSF表达量的最大预测值达157.5 mg/L。此后,根据优化的培养条件,进行150 L发酵罐放大试验,rm HSA-GCSF表达量达到600 mg/L左右,成功实现rm HSA-GCSF的高效表达。     

响应面法优化微生物油脂发酵条件

利用响应面分析法对健强地霉G9菌株生产微生物油脂的发酵条件进行优化.通过Plackett-Burman设计法,对影响菌株油脂产量的8个因素进行考察,确定温度、KH2 PO4添加量和花生饼粉添加量为对油脂产量有显著影响的3个重要因素.采用响应面法对3个重要因素的最佳水平进行优化,结果表明菌株最佳产油条件为:温度28℃,KH2PO4添加量16 g/L,花生饼粉添加量16 g/L.在此条件下进行摇瓶培养,健强地霉G9菌株油脂产量达10.73 g/L.采用优化的摇瓶实验条件进行5L罐上发酵培养,菌株油脂产量达28.63 g/L,为摇瓶培养时的2.67倍,说明该优化条件也适用于5L发酵罐生产,且健强地霉G9菌株适合放大生产,具有作为工业微生物生产菌种的潜力.     

响应面法优化茂源链霉菌产谷氨酰胺转氨酶发酵条件

以茂源链霉菌为出发菌株,在单因素实验基础上,选择初始p H、转速、装液量和培养温度为主要影响因子,应用响应面Box-Behnken设计进行4因素3水平实验,以TG酶活为响应值,优化该菌株产TG酶的摇瓶发酵条件。结果表明,茂源链霉菌产TG的最适发酵条件为:初始p H为7.0,装液量为78 m L/250 m L,转速为150 r/min,培养温度为30℃,培养时间为96 h。在该条件下进行发酵,谷氨酰胺转氨酶活力可达（1.41±0.02）U/m L。      

响应面法优化表面活性剂/微波辅助提取海红果渣中果胶的工艺

以表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)水溶液为萃取剂,采用微波辅助提取海红果渣中的果胶,系统考察了SDS浓度、p H、微波时间、料液比、提取温度等因素的影响,并通过响应面法对提取工艺进行了优化,得出最佳工艺条件为表面活性剂浓度为0.8%,提取温度为50℃,料液比为1∶15,微波时间为14min,p H为2.0,重复提取两次,在该条件下,海红果渣中果胶得率为16.1%。与拟合的二次回归模型预测值基本相符。      

黄伞胞外多糖发酵培养条件的响应面法优化

采用Plackett-Burman试验设计筛选显著影响多糖产量的培养条件,然后用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,最后通过Box-Behnken设计及响应面分析确定主要影响因素的最佳值。结果表明,多糖发酵培养条件为：初始pH值6.5、摇床转速209 r/min、装液量48 mL/250 mL、温度31 ℃、接种量10%、种龄90 h、培养时间180 h。在此最佳条件下,黄伞发酵胞外多糖产量可达7.44 g/L,比优化前提高了近2倍。利用响应面分析法优化黄伞胞外多糖发酵培养条件是可靠的,具有实际的应用价值。     

响应面法优化百香果酒发酵工艺研究

以百香果全果为原料,通过响应面法分析百香果酒的发酵工艺条件。在酵母接种量、初始糖度、发酵时间、温度单因素实验基础上,采用Box-Behnken实验设计,并进行响应面法分析优化其工艺参数。结果表明,其最佳发酵条件为:酵母接种量0.05%,初始糖度21.8%,发酵时间6 d,发酵温度29 ℃,在此条件下,酒精度为10.7%vol,可溶性固形物为5.6%左右,酒体颜色呈暗红色,澄清泛光泽,带有浓郁的百香果风味,口感柔和。     

响应面法优化百香果醋的发酵条件

研究并优化了百香果醋的酿造工艺。在单因素实验的基础上,通过正交实验得到酒精发酵阶段的最佳工艺参数:发酵温度30℃,糖度14%,接种量0.15%。并采用响应面法(RSM)得到醋酸发酵阶段的最佳工艺参数:发酵温度32.5℃,初始酒精度6%,接种量11%,在此条件下进行实验,发酵果醋酸度达到4.54%。发酵得到的果醋具有百香果特有的香味,酸爽柔和。      

响应面法优化猕猴桃原酒发酵工艺

采用Box-Behnken响应面法(RSM)对猕猴桃原酒发酵工艺进行优化.在单因素的基础上,选取发酵后的酒精度(20℃)及总香味物质含量(g/L)做为双响应值,初始糖度、初始pH和接种量为自变量,利用Box-Behnken响应面中心组合法进行三因素三水平的实验设计,并做响应面分析,建立数学模型.结果表明:曲面回归方程拟合性好,在初始糖度25％、初始pH3.6、接种量0.47％条件下,验证优化工艺得到最大酒精度数(20℃)及总香味物质含量分别达到12.75°和1.42386g/L,接近于模型预测值12.80°和1.45131g/L,表明通过响应面优化的回归方程具有一定的实践指导意义.