基于PSO-SVM的PMV指标预测系统研究

随着空调应用的日益广泛,室内环境的热舒适性和空气品质越来越受到人们的关注。基于此本文研究了一种自适应粒子群支持向量机分类模型对室内热舒适度进行评价的方法,文中给出了模型的详细设计步骤和实现代码,并采用智能建筑环境技术平台的热舒适指标数据库中的夏季PMV数据集对模型进行仿真研究,且与基于网格搜索-SVM模型作了深入对比,实验结果表明PSO-SVM模型应用到室内环境舒适度评价具有一定优势。     

基于PSO-SVM模型的短期电力负荷预测研究

文章分析了影响电力负荷的因素,对现存的短期电力负荷预测方法进行了研究,采用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优,建立了基于粒子群优化的预测模型,并对短期电力负荷进行预测仿真,为精准且快速地预测短期电力负荷提供了有效的方法。通过实例分析验证了该模型在电力负荷中的预测精度,结果显示其精度值较高。     

基于PSO-SVM模型的深基坑变形预测研究

深基坑变形预测一直是深基坑工程的一个重点研究课题,具有十分重要的理论意义和实际价值.支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的机器学习算法,它具有很好的泛化能力,能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题.本文将支持向量机(SVM)理论引入到深基坑的变形预测当中,同时,采用粒子群算法(PSO)来优化SVM的相关...     

基于PSO-SVM的黄土湿陷性预测研究

湿陷系数是描述黄土物理力学性质的重要指标,利用现有资料建立黄土湿陷性预测模型具有重要的工程应用价值。通过粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM),建立基于PSO-SVM的黄土湿陷性预测模型,SVM用于描述湿陷系数与黄土物理力学指标间的非线性关系,PSO对SVM参数进行全局寻优,避免人为选择参数的盲目性,从而提高模型的预测精度。结果表明PSO-SVM方法在精度和适用性方面由于传统的人工神经网络方法,建立的黄土湿陷性预测模型可以满足工程应用需求。     

基于粒子群算法的圆形隧洞锚喷支护优化

地下工程施工过程中,不同的支护方案具有不同的稳定性状态和经济成本,传统的列举择优法并不能得到所有可能方案的最优解。针对埋深大且围岩强度低的圆形隧洞,结合支持向量机与粒子群算法,对考虑支护时机的隧洞支护方案进行优化,得到最优方案,并以数值模拟进行对比验证。对比结果显示:采用本文所用优化方法得到的最优解的综合评价指标值与同方案数值模拟得到的综合评价指标值相对误差为0.137%,二者结果非常相近,且对比方案综合评价指标值大于最优方案的综合评价指标,说明算法寻优得到的结果可靠。通过本文研究,表明:(1)结合支持向量机与粒子群算法,可对地下工程支护方案进行全局优化;(2)优化结果经数值模拟验证有效;(3)优化方法与结果对相应工程设计及施工建设具有一定参考意义。     

岩石力学性态预测的PSO-SVM模型

 传统的固体力学方法在描述岩石的各种地质因素与其力学性态之间的复杂非线性关系时存在困难。引入粒子群算法(PSO)对支持向量机(SVM)进行优化,提出岩石力学性态预测的粒子群优化支持向量机模型(PSO-SVM)。该模型利用SVM来建立岩石地质因素与力学性态之间的非线性关系;同时利用PSO对SVM参数进行全局寻优,避免人为选择参数的盲目性,从而提高模型的预测精度。将PSO-SVM应用到岩石压缩系数的预测中,并与传统的BP神经网络(BP-NN)进行对比分析。结果显示,PSO-SVM的预测精度较BP-NN有较大的提高,从而表明PSO-SVM在岩石力学性态预测中的可行性和有效性。     

PSO-SVM与BP神经网络组合预测供水系统余氯的方法

针对余氯量在供水系统内非线性变化的特性,建立了PSO-SVM与BP神经网络组合模型对管网末端余氯进行预测分析。该模型通过粒子群优化算法(PSO),对SVM的特性参数进行优化;采用BP神经网络对模型进行残差修正。通过对单一的BP模型和SVM模型、组合模型的预测精度进行分析。结果表明:组合模型预测比BP和SVM单一预测均方误差分别降低了62.30%、75.29%,平均相对误差降低了55.03%、54.27%。综上所述,该模型具有强大的非线性拟合能力,预测精度高,运行稳定性强,对供水企业控制余氯的投加量和设置二次加氯点有一定的指导作用。     

基于PCA与PSO-SVM的谐振接地系统故障选线方法

为解决谐振接地系统单相接地故障对故障初始角为零以及接地电阻为高阻的故障线路识别效果差的问题,提出一种基于主成分分析与粒子群算法优化支持向量机(PCA-PSO-SVM)的选线方法。该方法通过Matlab/Simulink对小电流接地系统进行仿真,采集瞬时零序功率数据,将数据输入PCA-PSO-SVM模型中进行训练与测试,并将测试结果与单一的支持向量机模型以及经粒子群优化后的支持向量机模型进行对比,结果表明PCA-PSO-SVM模型有着更好的选线准确度与选线效率。     

基于粒子群优化算法的热网优化设计

基于粒子群优化算法,以热网年折算费为目标函数,在水力约束条件下求解优化的管径.结合算例,验证了粒子群优化算法的可行性和有效性,取得了良好的效果.     

室内光环境节能优化控制研究

目前室内光环境控制大多侧重于室内灯光的智能化控制,但单纯从照明的能量消耗角度来考虑,最大化利用自然光照是最节能的.针对这一问题,提出了一种基于自然光和人工照明结合控制的室内先环境模糊控制方法,合理分配了自然光与人工光照的比例,最大限度满足节能要求的同时,又能为人们的工作、学习、生活提供良好的室内环境.实验结果表明,该控制方案不仅可以最大限度满足用户对日光的需求和舒适度,更比传统照明方式节约了大约30%的能耗.     

图书馆照明节能设计研究

图书馆是许多人尤其是学生获取各类信息的主要场所,其光环境的优劣程度应当引起足够的重视。本文结合现代设计对节能理念进行了探讨,我们应该不断融入节能技术,创造优良舒适的光环境,以达到节能的效果。     

室外照明的节能措施

能源紧缺,有目共睹,节约能源,人人有责。公共建筑、居住小区类建筑的庭院照明、道路照明、景观照明、立面照明等,应充分利用自然光、太阳能、电能,具体措施有:采用智能照明控制系统、优化电气设计、合理选用电光源、灯具、附件。     

高速公路隧道照明系统节能控制研究

对高速公路照明系统进行了简要概述,对其节能控制的要素与原理进行了准确分析,同时提出基于LED技术的隧道照明节能控制方案,以期作为当前我国高速公路隧道照明系统提高节能控制水平的有效参考。     

建筑照明节能设计与策略研究

随着我国可持续发展战略的推进,建筑照明作为建筑能耗的第二大项目,已经成为建筑行业降低能耗的重要方法。本文对我国建筑照明节能设计的必要性和现状进行了分析,提出了建筑节能设计的理论和策略。     

建筑照明节能设计与策略研究

随着我国可持续发展战略的推进,建筑照明作为建筑能耗的第二大项目,已经成为建筑行业降低能耗的重要方法。本文对我国建筑照明节能设计的必要性和现状进行了分析,提出了建筑节能设计的理论和策略。     

谈照明控制节能

实施绿色照明工程是当前世界各国普遍关注的问题,照明控制是照明节能的重要措施之一,本文阐述照明控制措施及要点,分析了控制在照明节能方面的作用。     

城市道路照明节能措施及其适用性分析

目前,我国城市道路照明存在一些不合理因素,造成大量的电能损耗,增加财政负担。文章主要从光源和路灯节能控制方式两方面出发,分类分析道路照明节能措施及其适用性,为新建和改造工程提供经济合理的方案。     

建筑电气照明节能评价标准的研究

本文主要介绍了建筑电气照明节能评价的思路和一些规定。论文包涵了我国编制节能评价标准的依据和原则、目前国家有关节能的政策、法规、我国产品能效标准和设计标准、国外节能评价标准以及我国制订节能评价标准建议。     

住宅地下车库的照明节能研究

本文对目前我国住宅地下车库的照明现状进行了分析,阐述了照明设计方案和节能分析手法。并结合松下的智能照明控制系统给出了系统解决方案。