水利信息知识图谱的构建与应用

近年来知识图谱技术作为一种用于描述客观世界中概念、实例及其关系的新方法,得到了人们的广泛关注,利用知识图谱可以有效拓展搜索结果的广度。目前水利行业采用的基于关键字的搜索技术难以利用对象间关系进行信息检索。为此,本文首先提出一种面向水利对象数据的知识图谱构建方法,用以实现水利信息知识图谱的构建。然后,提出基于推理规则的知识推理方法,利用隐藏在水利信息知识图谱中的知识实现智能数据检索。最后,将上述技术应用于水利领域,实现水利信息知识图谱构建与检索系统。通过该系统可以有效利用水利对象之间的关系,充分发挥水利信息资源的价值。     

无人系统故障知识图谱的构建方法及应用

无人系统产生的海量数据存储分散且缺乏联系,信息共享困难,难以满足复杂度和集成度越来越高的无人系统的维修保障需求。知识图谱技术能够将复杂数据信息抽取成结构化知识,建立数据间的联系,增强知识间的语义信息。本文以无人系统的故障数据为研究对象,利用知识图谱技术进行知识抽取、知识融合以及知识加工,形成一系列相互关联的知识,为构建无人系统领域故障知识图谱提供一种可行的方法。知识图谱技术利用无人系统各种传感器集成的海量数据建立的知识库,可有效整合无人系统领域分散的数据,以此提高无人系统领域知识的利用率,帮助维修保障人员快速精确查找故障知识,对无人系统的维修保障具有重要的军事应用前景。     

基于数据资源整合的水利知识服务平台建设

针对在综合网站上查询水利最新动态,检索信息,下载文献较繁琐的问题,结合目前河北省水利行业数据资源现状,遵循水利知识服务平台建设的原则,采用"自建+外采"的整合方式,以知识共享和创新促进知识价值最大化为出发点,利用TPI大数据和KBase知识库等管理系统核心技术,对水利数据资源进行统一规划、整合加工和挖掘分析,逐步建设水利知识服务平台,并搭建水利文献信息系统、河北省水利科研项目管理和知识培训平台3个方面的应用。河北省水利知识服务平台的建设与应用可有效促进水利大数据资源共享和产业的协同创新发展。     

综合集成平台下的多源信息融合及应用整合实例

针对当前水利信息化中存在的数据集成难,多源信息难以融合及应用,实时性不足及利用率低等问题,提出通过以综合集成平台为支撑,运用组件化技术将数据信息融合、信息应用功能组件化,在各组件之间通过数据流连接,灵活、快速地使用数据集成功能,将多源信息进行融合,为整合信息应用提供服务。实践表明,依靠综合集成平台的支撑,能够良好完成应用整合工作,为水利事业活动提供服务。     

基于环境信息融合的知识图谱构建方法

针对多源异构的环境数据难以利用的问题, 在通用知识图谱的基础上, 融合各类环境数据构建环境知识图谱. 首先利用网络爬虫等获取环境数据, 并进行数据预处理; 进而利用结构化数据转化、文本抽提以及数据融合等技术, 研究基于环境信息融合的知识图谱构建方法; 最后将生成的知识图谱存入图谱数据库,并搭建知识图谱应用平台, 提供递归查询功能, 实现环境知识图谱的可视化, 以期为相关人员提供有益参考.     

遥感大数据在水利中的应用及发展

首先回顾国内外遥感技术的发展历史;其次总结遥感数据在水利中的应用,尤其是在洪涝灾害监测评估中水体的动态监测、旱情灾害监测中土壤含水量监测、地表水源监测中水体边界和面积的提取及水土保持监测中植被覆盖度等环境因子的提取中的应用;最后结合现代信息技术手段,展望遥感大数据在水利应用中的前景,即形成由水利大数据到知识库,再到知识图谱,最终利用可视化应用服务水利行业的整体应用框架,利用微观宏观知识的融合,可服务于水利科学机理揭示,并提升水利管理的实时性、精准性、科学性和智能性,符合水利信息化的新时代要求。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

数字孪生飞云江流域水利知识平台建设研究

为提高飞云江流域智慧管控风险能力,根据数字孪生流域知识平台建设要求,以知识图谱为技术框架,引入机器深度学习技术,融入流域预报调度业务规则、历史典型场景洪水模式和专家预报经验等知识,通过图模型可视化处理,将知识以图数据模式进行存储,建立流域业务规则库、历史场景库、专家经验库和知识图谱库。利用图计算引擎管理和驱动知识,对流域特点、水利对象关联关系、业务规则等水利知识,进行挖掘提炼、归类组合、智慧管理和集成应用,构建基于水利知识图谱的数字孪生流域知识平台。数字孪生飞云江流域水利知识平台具有智能匹配、智慧推荐、全景推演等特点,可支撑流域防洪“四预”业务,提升流域风险与调度决策全流程数字化、智慧化、精准化水平,为其他水利知识平台建设提供经验借鉴。     

我国水利信息化研究热点分析与趋势展望——基于 CiteSpace 和 VOSviewer 的知识图谱分析

水利信息化是现代信息技术和水利、供排水等多学科交叉的研究领域，正在获得政府水行政主管部门和学术界学者越来越多的重视和关注。研究选取1996—2020 年 CNKI 数据库收录的水利信息化和智慧水务等文献作为样本数据，以 CiteSpace 和 VOSviewer 知识图谱可视化软件为支撑，采用文献计量方法对水利信息化研究群体及历程，以及不同发展阶段的研究热点进行分析。结果表明：水利信息化已初步形成政府机构、科研院所、高校及产业界共同推进和合作研究的局面，研究初具规模，但以理念探讨和定性研究为主，理论和权威性研究成果较少。水利信息化研究自1996年起步，2001—2010 年为信息系统大规模建设与应用阶段，2011 年起开始进入智慧水务研究和建设的新阶段，预计未来在政策引导、技术创新和业务需求“三轮”共同驱动下，研究成果将快速增加，研究手段逐渐从定性描述转向定量研究。     

水利数据资源目录服务关键技术研究

水利数据资源整合与共享是当前水利信息化工作的重点,而提供数据资源发现和定位服务的统一信息资源目录体系是数据资源共享的基础。在对信息资源目录服务涉及到的水利对象数据模型、数据整合与共享模式进行剖析的基础上,围绕目录服务、对象元数据和资源目录多维分类等模型的关键技术问题展开研究并提出可行方案。该研究是推进水利信息化资源整合共享进程的有益探索。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台.解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、...     

数字孪生小浪底知识库建设研究与实践

随着大数据、人工智能等新技术的飞速发展，信息技术在水利工程运行管理中正发挥越来越重要的支撑作用。数字孪生小浪底作为水利部数字孪生水利建设的首批试点工程，其知识库的建设是数字孪生小浪底的核心组成部分，技术难度大，业务场景应用面临着较大挑战。本文针对数字孪生小浪底知识库的建设进行了系统性的研究与实践，采用了知识引擎、知识库和知识应用三部分组成的知识库架构体系，实现了基于水利知识的检索、问答、推荐和推理决策等多样化服务，并在数字孪生“四预”业务应用中进行实践和验证，为小浪底枢纽的工程安全和防汛调度等核心业务提供了重要支撑。本文数字孪生小浪底知识库建设为类似水利工程具有参考价值和实践意义。     

安徽省水利信息化共享平台建设与思考

针对安徽省水利信息化建设现状及存在的信息资源开发利用和共享程度不高,信息孤岛,现代化技术手段不强等问题,充分运用“互联网 +”、云计算、大数据等新技术和新理念,推进安徽省水利信息化资源整合共享和开发利用,强化信息化技术与水利业务深度融合。根据水利部水利信息化顶层设计,按照“五统一”要求,采用松耦合的分层架构,开发建设安徽省水利信息化共享平台,初步实现水利数据资源统一管理、一数一源,基础设施集约建设、平台共用,地理业务信息有效融合、以图监管,核心应用信息集中展现、业务协同, 信息安全优化健全、稳定可控,形成安徽水利“ 一个大数据中心、一张图、一个应用门户、一套安全防护体系”即“四个一”新局面,逐步实现安徽水利信息化建设“一盘棋”,为安徽省智慧水利建设构建核心应用平台。     

泰州引江河信息化系统研究和建设

泰州引江河信息化系统的建设目标是实现水利工程的数据采集和控制自动化、管理信息化、调度科学化。管理单位按照信息化建设的总体要求,建立了具有信息采集层、网络通信层、数据资源层、综合业务应用层、用户终端层的信息化系统体系结构,明确了信息化系统的建设内容,包括完善信息采集系统体系,建立共享服务平台,开发综合业务应用系统。信息化系统的建设促进了该单位管理水平的提高。     

水利科研单位业财一体化财务信息系统实践

随着信息化建设快速发展、财务体制改革不断深化,如何实现业务流程与财务管理、会计核算的信息化系统融合,已经成为新型财务信息管理系统的构建目标。立足于水利科研单位财务信息管理系统现状,分析业财一体化的内涵,提出业财一体化的实现方法和实现架构,并讨论财务管理系统业财一体化所采用的关键技术。在标准规范及安全保障体系下,以精细化财务管理理念为依托,以智能化流程管控为手段,以项目经费管理为主线,通过信息化技术支持,将预算、执行、决算等核心主线与业务结算和财务核算对接,使预算编制、 执行与具体业务环节有机结合,实现对业财一体化数据共享的支撑,建立一体化财务报销体系,为水利单位的业财一体化提供技术支持。     

福建省数字水利“一平台”总体框架研究

福建省数字水利“一平台”的提出是从顶层推进福建省水利现代化建设的必要举措。为做好省级数字水利顶层设计，考虑福建水利信息化现状及面临形势，围绕“一屏看水、一网管水”的目标，提出“6个1”的“一平台”目标建设，探索“一平台”“五统一”总体框架下的“四大体系”，分析资源共享支撑架构、三级贯通网络架构、数字赋能应用架构及其建设内容，同时结合福建省水利信息化省情，提出“一平台”需经过业务系统统一认证、关键信息集中展示，数据资源共享服务、先立后破更新迭代，三级平台分级部署、业务应用数字赋能3个阶段的实施路径，逐步实现福建省数字水利“一盘棋”建设，数字赋能省市县三级水利业务、水利政务信息化应用。     

内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台构建与应用

2021年开始,内蒙古自治区水文水资源中心根据新形势下水文服务面临的问题,以内蒙古自治区水利厅推进智慧水利大数据建设为契机,系统分析当前水文面临的新形势和挑战,规划构建内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台。结合基础地理空间、水文监测、水文业务数据及全国水利一张图的服务,对各类数据资源进行统一的整合与应用,实现数据的集中处理和交换共享。基于矢量瓦片、云端一体化GIS、大数据可视化、微服务及多源数据融合技术,建成内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台;在国家和水利行业相关标准规范的基础上,构建内蒙古水文一张图数据和服务共享的标准规范,为水文信息的综合应用、数字孪生流域建设及社会公共服务提供统一的平台支撑,拓展水文信息服务能力,提升内蒙古自治区水文信息化和智慧化管理水平。     

水利应用大系统建设模式探讨

通过分析政务信息系统整合要求及政务信息应用大系统的建设重点,结合水利业务应用需求,对水利政务信息大系统进行分类,提出水利公众服务,以及水利政务、江河湖泊、水工程、水生态及水资源、水旱灾害等监督管理六大应用系统分类图谱,并分析论证适宜于水利政务信息应用系统建设的分布式开发部署模式。     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

水文信息化思路与总体框架设计探讨

为更有效地推进水文业务的信息化水平,积极利用先进的信息化理念和技术,指导水文行业全面推进信息化建设,提升水文信息化的效能,立足水文业务信息化发展的现状,深入梳理水文业务信息化的建设需求,着眼未来信息技术发展趋势,引入大数据、支撑平台、云计算等新技术新理念,探讨水文信息化发展的基本原则、建设思路和总体框架。研究结果表明：水文信息化要坚持以业务为核心、技术和理念先进、总体规划分步实施的原则,从信息汇聚、数据管理、专业应用和聚焦服务 4 个方面入手,以水文智能感知网为基础、以区域水利信息资源为依托,以水文数据管理和业务应用为重点、以云平台保障体系为支撑,构建智慧水文业务信息系统的总体框架。