刍议BP神经网络在建筑工程造价中有效应用

造价工作在建设项目工程中是十分重要的,在工作中不容忽视,BP神经网络造价是建设项目的一部分,我们可以依据神经网络的原理,还有工程造价的特点,来研究工程造价在建筑工程结构中的构成,还有主要分项工程的特征,在这些特点下,分析其所起的作用,进而找到其影响的主要因素,最终可以提出基于BP神经网络的工程造价模型.     

人工神经网络在工程造价估算中的应用

本文利用BP神经网络建立工程造价的估算模型,并根据实测数据对工程造价进行估算,对工程造价的估算模型进行验证。     

基于BP神经网络的市政排水工程造价估算

在综合分析市政排水工程特征的基础上,构建了基于BP神经网络市政排水工程造价估算指标体系和工程造价估算模型,并设计了基于Matlab神经网络工具箱函数的算法程序,用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,结果表明该网络模型具有较好的泛化能力,能够较准确地估算工程造价.     

神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究

采用动量法和学习自适应调整策略改正的BP神经网络建立了工程造价和主要工程量估算数学模型。针对以往估算模型精度不高的原因,模型中增加了工程造价指数和工程硬、软件环境对工程造价的影响。采用m atlab6.1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性。     

用BP神经网络估算工程造价的研究

本文根据神经网络和工程造价估算的特点 ,提出了采用BP神经网络进行工程造价估算 ,并以住宅建筑模型为例进行了验证 ,证明了该方法能够准确、快速估算工程造价。     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

建设项目工程造价估算对发包人和承包人进行决策具有至关重要的作用,运用BP神经网络理论,结合实例给出了用于建设项目工程造价估算的BP神经网络模型,仿真实验表明,采用该模型的估算结果是令人满意的。     

基于BP神经网络的住宅项目工程造价估算模型研究

给出了用BP神经网络技术建立住宅项目工程造价估算模型的基本思想和具体实现方法,采用MATLAB软件编程实现了住宅项目工程造价估算模型的算法,用实例工程样本数据对建立的BP神经网络模型进行了训练和结果检验,证实了模型可以满足实际工程要求,能够较为准确地估算出住宅项目工程造价。     

基于遗传神经网络的公路工程造价估算分析

从影响公路造价的影响因素中提取特征因子为参数,用历史数据为依据,用遗传神经网络建立了公路造价快速估测模型,最后用实例验证了遗传神经网络模型在公路工程造价估测中的优良效果。     

铁路桥梁混凝土工程造价大数据计算模型优化设计

基于大数据分析,对铁路桥梁混凝土工程造价计算模型的优化进行了研究。通过分析BP神经网络模型原理,发现该模型多输入多输出因素的非线性网络关系处理能力与本工程造价计算的非线性映射关系相吻合。利用计算机软件MATLAB中的BP神经网络工具箱进行搜索和查询,对于所采集得到的混凝土工程样本数据进行学习训练,把各项模型模拟数据结果和实际得到的样品数据结果进行比较分析,本研究构建的BP神经网络工程造价计算模型的误差率为3.29%,可满足铁路桥梁混凝土工程造价计算的精度要求。     

人工智能时代下工程造价行业的发展现状分析

目前人工智能技术已在建筑工程造价中有初步运用,其采用科学方法来对工程造价进行计算和编制,从而代替人工劳动力,提高计算精度和准确率。对人工智能和工程造价的影响因素进行了分析,并在人工神经网络、遗传算法以及数据信息应用方面对人工智能在工程造价领域的发展进行了探讨,最后结合公路工程造价实例分析了RBF网络模型的实际应用和优势。