谈谈如何培养学生良好的心理品质

班级是通过教育和教学活动．把老师和学生联系在一起的一个微型社会。它由两类基本的人际关系构成：师生关系和生生关系。构建一种和谐的人际关系，有利于增进相互了解，增强班级的凝聚力。在班级教育中，一种占优势稳定的整体心理状态就是班级心理气氛，它是师生态度和情感的综合反映。和谐的班级心理气氛，会产生“社会助长”、“从众行为”等心理效应，     

心理常识概念的表示、获取和分析

常识知识是一类重要的人类知识，对自然语言分析、机器智能研究和自动推理研完等都有重要的意义。本文围绕心理常识，主要讨论与心理相关的常识概念的表示、获取和分析的方法。针对现有的概念模型中的概念主要由手工获取．缺乏自动方法，使得概念获取的非冗余性、一致性不能得到保证的问题，本文提出了获取心理常识概念的基本策略：依据心理学中的心理范畴手工获取心理常识的基础概念及概念间关系；根据属性的心理特征手工得到心理属性和属性问关系；以心理常识基础概念和心理常识属性为语义成分，通过“子类生成规则”自动完成获取和组织心理常识概念的任务。并且通过“子类检查规则”检查和分析新加入概念库的常识概念的冗余性和一致性。     

放下鼠标进入车间(一)

怎样才能使自己的"机械设计工程师"的专业能力,尽可能快地成熟起来?这是所有在职工程师都关心的事情,笔者有如下的分析和建议,供读者参考。一、常识与专业知识知识,这是人类特有的、会代代传承和发展的一种东西。对于知识而言,有"常识"和"专业知识"的区别。有句俗语叫"隔行如隔山",例如我们对于某设计的思考过程,很难能够被一个软件工程师真正理解。机械设计的"专业知识"可不是"常识";也不是非专业人员能够很容易地理解和掌握的。     

一种交互式事件常识知识的获取方法

赋予机器常识知识是使机器具有真正智能的必备条件之一,而获得这些常识一直是人工智能研究的一个重要课题。该文提出了一种通过交互的方式来引导知识贡献者给出关于事件的常识知识的方法。方法获取过程是一个机器与贡献者的交互过程: 机器动态地生成问题,对知识贡献者进行提问;知识贡献者通过回答问题给出常识知识。交互过程通过包含提示信息的提问问题对知识贡献者进行提示,运用七种类型问题层层递进地引导知识贡献者思考,以此唤醒他们大脑中的常识知识;通过动态变化的问题改善知识贡献者贡献常识知识过程的趣味性。同时,该文还引入可接受性和有效性两个定量标准评价提问问题,用于进一步改善交互过程。实验结果表明,知识贡献者运用此方法给出的知识量增加了451.61%,同时知识的正确率也达到了92.5%。
     

基于增强现实技术中虚拟物体投影的应用研究

增强现实技术是近年来的一个研究热点。增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其他信息合成到用户感知的真实世界中的一种技术。它是对真实世界的补充,而不是完全替代真实世界。显示技术和跟踪注册技术是增强现实系统关键技术,也是研究的重点。本文简要介绍了显示技术以及跟踪注册技术。     

发展中的虚拟现实技术

虚拟现实技术是在计算机中构造出一个形象逼真的模型人,让其与该模型进行交互,并产生与真实世界中相同的反馈信息,使人们获得和真实世界中一样的感受。虚拟现实是一项计算机图形学、人机接口技术、传感技术、心理学、人类工程学(Ergonomics)及人工智能技术相结合的综合技术。有专家认为,虚拟现实技术可以与理论分析、科学实验并列,成为人类探索客观世界规律三大手段之一。     

正确处理学生的“逆反心理”

正逆反心理是指人们彼此之间为了维护自尊,而对对方的要求采取相反的态度和言行的一种心理状态。青少年中常会发现个别人就是"不受教"、"不听话",常与教育者"顶牛"、"对着干"。这种与常理背道而驰,以反常的心理状态来显示自己的"高明"、"非凡"的行为,往往来自于"逆反心理"。这是人对某类事物产生了厌恶、反感的情绪,做出与该事物发展背道而驰的行动的一种心理状态。学生的"逆反心理"是一种消极的抵抗心理,这种心理一旦产生,就会形成一种固定的思     

泛型组件中的异常安全

本文介绍了在应对真实世界的需要时积累的经验:C++标准模板库表现出与异常(exception)——C++语言核心内建的错误处理机制——良好的交互,这种交互是很有用的。本文探究了“异常安全”(exception safety)的含义,揭穿了一些关于“异常和泛型”的谎言,介绍了一些用于推断程序正确性的工具,并大致描述了一种验证异常安全性的自动测试过程。     

磁盘存储50年的历史价值“盘”点

人类的知识犹如一条长河,这条长河跨越了漫长的历史时空,在知识奔流的过程中,人类发现了无穷无尽的奥秘。人类通过研究物理在原子中发现了一个宇宙,通过研究生物在细胞中发现了一个微观世界。如何让这些知识继承并且发展下去,已经成为人类不堪重负的负担。充满智慧的埃及人从公元前3000年开始用纸莎草记录象形文字。真正的纸出现在公元90年,这是中国的“特产”,它的出现改变了人类的记忆方式。此后将近2000年的时间中,人类用纸记录文明。直到1956年,一个叫IBMRAMAC305的“大家伙”出现,这一次它改变了人类的生活模式。50年来,在磁盘存储世界中诞生了无数的创新产品和技术,犹如一个个美妙的音符,谱写着世界发展的交响曲。     

化简不完全确定的时序机的一种快速算法

本文对不完全确定的时序机的化简提出了一种快速算法,它不需要在一开始就准备一个庞大的相容类全集,而是先初步确定一个覆盖了全部状态而包含相容类数不多的“候选集”,在选择最小闭覆盖成员的过程中,不断修改这个“候选集”,使最小闭覆盖的成员逐渐引入“候选集”,从而较快地得到所求结果。     

任务驱动法在计算机基础课程教学中的应用

计算机基础课程是高等学校公共基础必修课,教师一直在探索该课程的教学模式以解决该课程教学过程中存在的问题,如教学内容陈旧、学生水平差异大、教学手段单调和考核方式不合理等。任务驱动法能让学生在解决实际问题中学习新知识,促使学生参与到学习中,改变学生被动学习的状态,较好地解决该课程教学过程中出现的问题。     

The use of knowledge acquisition in instructional design

Expert systems and knowledge based systems have emerged from “esoteric” laboratory research in Artificial Intelligence (AI) to become an important tool for approaching real world problems. Expert systems are distinctive in that they are designed to address problems in a similar manner and with similar results as a human expert. The basic structure of an expert system is comprised of three functionally separate components: (a) knowledge base, which contains a representation of domain related facts; (b) means of knowledge base use to solve a problem, inference mechanism; and (c) working memory, which records the input data and progress for each problem. Given the complexity and cost of expert system construction, it is imperative that system developers and researchers attend to research issues which are critical to knowledge engineering. These questions can be categorized according to the parts of an expert system: (a) knowledge representation; (b) knowledge utilization; and (c) knowledge acquisition. A knowledge acquisition procedure is presented which displays the relationship between subject matter expert expertise consisting of declarative knowledge, procedural knowledge, heuristics, formal rules, and meta-rules. The knowledge engineer uses one or a combination of elicitation methods to gather relevant data to eventually build the components of an expert system. Further explained are the acquisition methods: (a) structured interview; (b) verbal reports; (c) teaching the subject matter; (d) observation; and (e) automated knowledge acquisition tools. The paper concludes with a discussion of the future research issues concerned with using knowledge mapping and task analysis vs. knowledge acquisition techniques.     

一个实验性的汉语篇章理解系统

本系统从世界现象的组成和人类的记忆结构特点出发, 结合汉语的具体情况, 从意义分析的角度将汉语的词汇分为描述性的词、过程性的词、辅助性的词三类。这三类词分别描述了世界现象中的事实、事件以及语言本身所具有的特性。在此基础上形成了汉语的篇章理解所依赖的知识表示和知识组织形式, 即以事实一事件网络为基本结构的记忆模型通过这个模型建立了汉语篇章理解系统的知识库, 以及与之相应的加工和管理机制系统对汉语篇章的分析是以词为引导进行的。汉语的词直接对应于事实一事件网络中的节点和辅助词表中的词项这些节点和词项综合了语法的、语义的、语用的知识,并且能根据处理的需要及时地为分析过程提供预期本系统通过阅读, 对自己的知识库进行动态的自我管理。在阅读了有关七种鸟类的汉语故事之后, 系统能够学习到有关鸟类的一些新概念, 并能回答相应的问题。汉语篇章理解需要依赖各种知识。这些知识来自语法、语义和语用三个方面为了使计算机能够更好地处理汉语的篇章, 必须对各方面的知识进行合理的组织和管理。由于语言是人们用来描述世界现象, 传递信息的工具, 对于自然语言理解的研究工作有必要从意义分析的角度进行。意义分析就是找出语言是如何对世界现象进行模拟, 进而发现特定的言语活动所描述的有关世界现象特征及其相互关系的过程。本文从汉语的词与世界现象的对应关系出发, 就汉语理解系统的建造进行了初步尝试。     

中文基本复合名词短语语义关系体系及知识库构建

名词短语一直是中外语言学领域的重要研究对象,近年来在自然语言处理领域也受到了研究者的持续关注。英文方面,已建立了一定规模的名词短语语义关系知识库。但迄今为止,尚未建立相应或更大规模的描述名词短语语义关系的中文资源。该文借鉴国内外诸多学者对名词短语语义分类的研究成果,对大规模真实语料中的基本复合名词短语实例进行试标注与分析,建立了中文基本复合名词短语语义关系体系及相应句法语义知识库,该库能够为中文基本复合名词短语句法语义的研究提供基础数据资源。目前该库共含有18 281条高频基本复合名词短语,每条短语均标注了语义关系、短语结构及是否指称实体等信息,每条短语包含的两个名词还分别标注了语义类信息。语义类信息基于北京大学《现代汉语语义词典》。基于该知识库,该文还做了基本复合名词短语句法语义的初步统计与分析。     

设计中渗透的“隐性文化因子”

当人们的物质欲得到了一定程度满足后,人们对非物质形态的文化需求开始不断增长,设计产品中带有本土文化的烙印是人们求得归属感的基础因素。所以设计中的文化传承始终是现代设计发展过程中必须解决的一大难题,经过提炼后的传统"文化因子"成为设计元素被运用到设计实践中。需要指出的是,真正的文化传承与凸显不该仅浮于表面,本文通过分析"文化因子"中隐性部分在设计中的渗透,阐述深层次的文化传承向艺术设计提出的新要求。     

FarsBase-KBP: A knowledge base population system for the Persian Knowledge Graph

While most of the knowledge bases already support the English language, there is only one knowledge base for the Persian language, known as FarsBase, which is automatically created via semi-structured web information. Unlike English knowledge bases such as Wikidata, which have tremendous community support, the population of a knowledge base like FarsBase must rely on automatically extracted knowledge. Knowledge base population can let FarsBase keep growing in size, as the system continues working. In this paper, we present a knowledge base population system for the Persian language, which extracts knowledge from unlabelled raw text, crawled from the Web. The proposed system consists of a set of state-of-the-art modules such as an entity linking module as well as information and relation extraction modules designed for FarsBase. Moreover, a canonicalization system is introduced to link extracted relations to FarsBase properties. Then, the system uses knowledge fusion techniques with minimal intervention of human experts to integrate and filter the proper knowledge instances, extracted by each module. To evaluate the performance of the presented knowledge base population system, we present the first gold dataset for benchmarking knowledge base population in the Persian language, which consisting of 22015 FarsBase triples and verified by human experts. The evaluation results demonstrate the efficiency of the proposed system.     

平行眼:基于ACP的智能眼科诊疗

ACP理论是平行智能的核心,由人工社会(Artificial Societies, A)、计算实验(Computational Experiments, C)、平行执行(Parallel Execution, P)构成,在复杂系统建模与调控中发挥重要的作用.人眼作为一个典型的复杂系统,是接收外界信息的重要器官,拥有复杂而又精细的结构,同时又和身体其他器官有着密不可分的联系.文中将ACP理论引入到人眼的诊疗和护理中,提出平行眼的基本框架.人工眼(A)构建不断更新的虚拟人眼模型及其对应的由诊疗护理知识构成的虚拟眼科医生.在此基础上,计算实验(C)借助人工眼进行各种眼病发展预测并制定最优的治疗护理方案.最后平行执行(P)将虚拟世界和人工世界串联起来,利用实际人眼的数据不断更新人工眼模型,同时借助人工眼和计算实验引导实际人眼进行在线化、长期化的治疗护理.整个框架结合知识自动化、计算机视觉、知识图谱、机器学习等相关人工智能技术,力图有效提升对于人眼疾病的诊断精度,实现对于人眼的长期、精确、有效的监护.     

Prioritized assertional-based removed sets revision of <Emphasis Type="Italic">DL</Emphasis>-<Emphasis Type="Italic">Lite</Emphasis> belief bases

In real world applications, information is often provided by multiple sources having different priority levels reflecting for instance their reliability. This paper investigates ”Prioritized Removed Sets Revision” (PRSR) for revising stratified DL-Lite knowledge bases when a new sure piece of information, called the input, is added. The strategy of revision is based on inconsistency minimization and consists in determining smallest subsets of assertions (prioritized removed sets) that should be dropped from the current stratified knowledge base in order to restore consistency and accept the input. We consider different forms of input: A membership assertion, a positive or a negative inclusion axiom. To characterize our revision approach, we first rephrase Hansson’s postulates for belief bases revision within a DL-Lite setting, we then give logical properties of PRSR operators. In some situations, the revision process leads to several possible revised knowledge bases where defining a selection function is required to keep results within DL-Lite fragment. The last part of the paper shows how to use the notion of hitting set in order to compute the PRSR outcome. We also study the complexity of PRSR operators, and show that, in some cases, the computational complexity of the result can be performed in polynomial time.     

Multistrategy Learning and Theory Revision

This article presents the system WHY, which learns and updates a diagnostic knowledge base using domain knowledge and a set of examples. The a priori knowledge consists of a causal model of the domain that states the relationships among basic phenomena, and a body of phenomenological theory that describes the links between abstract concepts and their possible manifestations in the world. The phenomenological knowledge is used deductively, the causal model is used abductively, and the examples are used inductively. The problems of imperfection and intractability of the theory are handled by allowing the system to make assumptions during its reasoning. In this way, robust knowledge can be learned with limited complexity and a small number of examples. The system works in a first-order logic environment and has been applied in a real domain.     

An ocularist's approach to human iris synthesis

We have a particularly fortunate situation in iris synthesis: artificial eye makers (ocularists) have developed a procedure for physical iris synthesis that results in eyes with all the important appearance characteristics of real eyes. They have refined this procedure over decades,and the performance of their products in the real world completely validates the approach. Our approach lets users (other than trained ocularists) create a realistic looking human eye, paying particular attention to the iris. We draw from domain knowledge provided by ocularists to provide a toolkit that composes a human iris by layering semitransparent textures. These textures look decidedly painted and unrealistic. The composited result, however, provides a sense of depth to the iris and takes on a level of realism that we believe others have not previously achieved. Prior work on rendering eyes has concentrated predominantly on producing geometry for facial animation or for medical applications. Some work has focused on accurately modeling the cornea. In contrast, the goal of our work is the easy creation of realistic looking irises for both the ocular prosthetics and entertainment industries.