基于最大熵谱估计的机载雷达杂波抑制技术

在讨论机载雷达地面杂波的基础上，利用最大熵估计法对机载雷达杂波进行抑制，并引入了ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解快速算法求解最大熵谱的ＡＲ模型参数。计算机模拟表明，基于最大熵谱估计的机载雷达杂波抑制技术有很高的谱分辨率，不仅能跟踪主杂波的频率位置而且能跟踪其谱宽度，因而具有较为满意的杂波对消化与改善因子。     

机载雷达自适应ST-MTI方法研究

机载雷达杂波抑制本质上是空时二维滤波问题,为了在提高系统检测性能的同时增强波速保形能力,文中对空时动目标显示（ＭＴＩ）自适应权的约束方法进行了研究,提出了一种新的约束,并结合实际大边面系统减少自由度的要求,提出将偏置天线相位中心（ＤＰＣＡ）技术用在空时ＭＴＩ中。针对文中提到的方法,进行了大量的仿真比较,实验结果表明该方法可以有效减少系统自由度,提高波速保形能力。     

机载雷达地面杂波抑制技术

在讨论机载雷达地面杂地面杂波回波的基础上，分析了ＡＭＴＩ系统的性能，并给出了该系统的计算机模拟结果和实验结果，这将有助于工程的实现。     

自适应运动杂波抑制技术

讨论了雷达信号处理中的自适应动目标显示技术,即雷达回波信号中的运动杂波的抑制问题。针对常见的功率密度函数为高斯型的运动气象杂波,寻求一种基于最大平均改善因子准则的简便实用的快速计算及实时对实现技术。实地系统测试表明,该方法运算量小,易于实现,对高斯型及近似高斯型运动杂波具有良好的抑制效果,对相对带宽小于４％的运动杂波,动目标显示系统的改善因子可以达到３５ｄＢ以上。     

基于相关域的机载雷达双迭代空时自适应处理方法

针对全维空时自适应处理需要大量采样数据和庞大计算复杂度这一问题,提出了一种基于相关域的双迭代空时自适应杂波抑制方法(BI-STAP),先分别对采样空时数据矩阵进行行堆栈和列堆栈处理,将高维权向量分解为2个低维权向量的Ktonecker积的形式,然后使用双迭代算法利用相关域信息求解出2个低维权向量.最后,基于实测数据的实验验证了算法的有效性.理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,能够有效的降低的计算复杂度和样本要求,并且对阵元随机幅相误差具有很好的容差能力.     

机载雷达空时两维两脉冲杂波对消处理算法

为了在空时两维空间实现机载雷达杂波对消处理,改善机载雷达动目标检测性能,利用给定载机速度和雷达工作参数时机载雷达杂波在角度-多普勒空间的分布轨迹是确定的这一先验信息,设计了机载雷达空时两维两脉冲杂波对消器和自适应空时两维两脉冲杂波对消器.建立了机载雷达杂波和动目标信号的矩阵-向量模型,提出了关于两维两脉冲杂波对消器的二次目标函数,并以此优化设计得到两维两脉冲对消器;进一步推导出自适应空时两维两脉冲对消器.计算机仿真分析表明,该文算法计算量和样本要求低,有利于工程实现.基于实测数据的实验证明了算法在真实杂波环境中的有效性.     

MTI滤波器最佳权矢量的快速算法

针对脉冲雷达中最常见的窄带高斯型杂波,导出一种基于最大平均改善因子准则的动目标显示（ＭＴＩ）滤波器最佳权系数的实用近似快速算法,这种算法运算最步、精度高、与理论计算结果相比其ＭＴＩ滤波器改善因子分贝数的相对损失小于０．５％,改善因子倍数的相对损失小于３．５％,该算法能够实现ＭＴＩ滤波器凹口与杂波谱的实时匹配,与已有的杂波谱中心估计方法相结合,可用于实现杂波的实时自适应抑制。     

基于主分量分析的机载雷达空时二维自适应处理方法

通过分析机载预警雷达系统自由度数目与杂波自由度数目的关系,空时二维自适应处理可以只在主子空间进行.对于杂波抑制,提出了主分量分析实现空时二维自适应处理方法.该方法能以简单的运算求出最合理的系统自由度去抑制杂波,达到了简化系统设备的目的.文中并就一些实际问题进行了较详细探讨,通过模拟实验验证了该方法的有效性.     

MTI杂波对消器的专用芯片设计

雷达动目标显示ＭＴＩ主要目的是对固定地杂波进行抑制,其实时高性能信号处理以往一般采用模拟器件和通用ＤＳＰ实现,文中针对某型侦察雷达特点,采用多普勒距离门概念,根据特征矢量法优化滤波权系数,设计了七阶ＦＩＲ滤波器,在零中频上实现对地杂波抑制,并成功地运用可编程逻辑器件（ＣＰＬＤ）进行心用集成电路设计,信号处理部分体积小,性能稳定、便于调度。     

相控阵机载雷达空时两维杂波预滤波处理方法

提出了一种对机载相控阵雷达进行空时两维杂波预滤波的处理方法．利用机载雷达杂波分布轨迹可由载机速度和雷达系统参数确定这一先验知识,设计了简单有效的空时两维两脉冲杂波对消器,并将其用作降维空时自适应处理(STAP)算法的预处理,进一步改善降维STAP算法的动目标检测性能．计算机仿真分析表明,预滤波处理对正侧视和非正侧视机载雷达都有很好的杂波抑制能力,进一步改善了常规动目标显示处理和降维STAP算法的动目标检测性能．该算法的有效性由某实测数据处理结果所验证．     

机载前向阵雷达近程杂波频移补偿

基于机载前向阵雷达在近距离地面目标检测时,杂波在距离上将呈现严重的非平稳性,提出了一种向量相似度准则,从杂波样本数据中计算补偿量的多普勒频移补偿方法。利用该方法对不同距离的杂波数据进行相应的频移变换预处理后,能有效改善近程地杂波的非平稳性。该算法在脉冲域和多普勒域中等效,适合并行运算,具有实现简单的优点。仿真结果表明经此方法预处理后的空时自适应滤波,能显著提高系统的性能改善因子。     

波形综合机载雷达地杂波模拟方法性能分析

根据机载雷达地杂波的形成原理及其特点,提出了一种基于波形综合的机载雷达地杂波建模方法。该方法产生的地杂波可以控制杂波的时域幅度起伏和功率谱,在时域和频域同时具有与实际雷达地杂波相近的分布特性,从而可为机载雷达系统的测试提供可靠的数据来源。     

一种有效的MTI滤波器设计方法

针对雷达杂波抑制中常用的时变级联MTI滤波器,提出了一种新的设计方法.在对设计时变级联MTI滤波器中第一级滤波器的特征矢量法进行分析的基础上,利用第一级滤波器的近似线性相位来得到动杂波的多普勒频率,然后查权库表求得第二级滤波器权系数.与零点设计法相比,所提方法运算量小,易于在实际系统中实时实现.设计实例证实了这种方法的有效性.     

采用变对角加载多级维纳滤波方法抑制机载雷达杂波的研究

受机载雷达体积和重量的限制, 传统方法难以在低复杂度下达到最优雷达杂波抑制效果. 该文在分析多级维纳滤波结构基础上, 提出了一种变对角加载多级维纳滤波的空时二维自适应处理方法, 通过理论推导, 建立了新方法的后向递推算法, 并应用新算法抑制机载雷达杂波. 仿真结果验证了该算法的可行性和有效性. 在低维滤波器结构下, 该算法性能优于相关传统方法, 鲁棒性强. 在机载雷达杂波抑制中, 该算法能获得-80dB的零陷深度, 可实现良好的杂波抑制效果, 具有实际工程应用前景.     

机载雷达优化多普勒和差通道杂波抑制方法

为了解决单通道机载雷达的杂波抑制问题,提出了一种基于优化多普勒差通道的和差多普勒通道联合自适应杂波抑制的方法.该方法采用粒子群优化(PSO)算法,以信杂噪比(SCNR)损失最小为目标构造优化多普勒差通道,通过优化后的多普勒差通道与和通道联合自适应处理实现对杂波的有效抑制.仿真结果表明,采用本文方法后单通道机载雷达在不附加任何其他设备的情况下,杂波抑制性能在主瓣区域可以提高5~12 dB,具有较大的实用价值     

机载双基地雷达目标距离测定

研究了发射机固定、接收机置于空中运动平台上的双基地雷达对目标距离的测定。收发讯机的地理位置假定由自身位置传感器（如ＧＰＳ接收机）给出。目标的方向由接收天线的指向特性提供。在此基础上解算目标与接收机的真实斜距。基于国际大地测量学会规定的大地椭球参数，导出了目标真实斜距与双基地时延差的关系式，并用单片机实现了此距离的实时计算     

坐标转换在机载预警雷达情报关联中的应用

为正确地对机载预警雷达情报与地面雷达情报关联,提出一种坐标转换模型.该模型分3个步骤将机载预警雷达情报数据从载机坐标系转换到北京54坐标系.相对于通常坐标转换方法,该模型能够有效减小地球曲面误差的影响,使得计算结果具有较高的精度,从而有效地提高情报关联的正确率.