改进的APRIORI算法在试卷系统数据挖掘中的应用

本文通过对数据挖掘技术的研究,采用关联规则法对学生答题数据进行分析,并在关联规则使用中采用改进型的Apriori算法进行运算,构建高频集,并对于高分学生和低分学生的试卷进行了加权处理,使得高频集中的试题在知识点和难度上的关联更加突出,便于在自动组卷时更科学地评价试卷.     

蚁群聚类在试卷分析中的应用研究

根据学生试卷每个题目的得分情况,使用蚁群算法对学生进行聚类,使得每个分类中的学生尽可能的相似,再对每个分类学生进行分析,能够更加客观地了解学生对课程知识点掌握的分布情况。由于采用了聚类而不是根据总成绩硬性的分类,使得试卷分析更加具有科学性,能够更好地指导教学工作,是一个值得推广的思路和方法。     

遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

遗传算法的组卷策略研究

通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少;网络组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。运用遗传算法对考试中的自动化组卷进行了研究。     

自己动手做评测

对硬件进行评测。似乎只是电脑杂志编辑份内的事,对于普通用户,评测是遥远而陌生的事情。不过对于 DIY 爱好者而言,学会评测有如下优势:1.通过测试软件识别硬件真假,防止在购买时 JS 以次充好。2.通过对各部件进行评测.可以更加清楚自己机器的性能,合理地对机器进行升级。3.通过性能评测进行系统优化,最大限度发挥主机性能。     

基于知识点查询的数据结构教考分离系统

研究基于知识点查询的组卷算法,构建一个基于知识点查询的数据结构教考分离系统,根据指定知识点集自动生成不同难度、不同题型的试卷,并自动完成阅卷等相关工作,对教学情况作出客观公正的评价。     

基于知识点查询的数据结构教考分离系统

研究基于知识点查询的组卷算法,构建一个基于知识点查询的数据结构教考分离系统,根据指定知识点集自动生成不同难度、不同题型的试卷,并自动完成阅卷等相关工作,对教学情况作出客观公正的评价。     

网络考试题库自动组卷策略研究

组卷是网络考试系统的核心部分,通过组卷来决定试卷的题量、试卷的知识点分布、试卷类型及考试时间的多少。组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径。因此,为了解决在网络教学平台中开发和提供功能完善的网络组卷系统这一问题,对网络考试题库自动组卷策略进行了探讨。     

考试系统试题库及组卷方案的设计

在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节。试题库中试题的参数,不同的试题库不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、试题难度、区分度、知识点、使用次数);试卷=(标题、考试时间、考试日期、总分值、题型、试卷难度、试卷区分度、知识点、曝光度)。     

自然语言处理评测数据集质量评估研究

评测数据集是评测任务的载体，评测数据集的质量对评测任务的开展和评测指标的应用有着根本性的影响，因此对评测数据集的质量进行评估有着必要性和迫切性。该文在调研公开使用的自然语言处理主流数据集基础上，分析和总结了数据集中存在的8类问题，并在参考人类考试及试卷质量评估的基础上，从信度、效度和难度出发，提出了数据集评估的相关指标和将计算性与操作性相结合的评估方法，旨在为自然语言处理评测数据集构造、选择和使用提供参考依据。     

基于统计特征的图像修复

在基于样图图像修复思想的基础上,从填充顺序和匹配准则两个方面进行改进,提出了一种图像修复方法。优先级函数加入了面片梯度信息和方差信息,使得填充顺序能够正确地修复结构和纹理信息。匹配准则采用自定义的颜色特征函数和统计特征函数对相似片进行两重匹配,取最优匹配块填充。一系列的修复实例证明该方法的有效性和鲁棒性。     

Experiments on alternatives to minimax

In the field of Artificial Intelligence, traditional approaches to choosing moves in games involve the use of the minimax algorithm. However, recent research results indicate that minimaxing may not always be the best approach. In this paper we report some measurements on several model games with several different evaluation functions. These measurements show that there are some new algorithms that can makes significantly better use of evaluation function values than the minimax algorithm does.This work was supported in part by a Presidential Young Investigator Award to Dana Nau, including matching funds from IBM Research, General Motors Research Laboratories, and Martin Marietta Laboratories.     

基于Struts框架的银行安全信息管理系统研究和设计

Struts提供了一个非常好的MVC框架,在Web应用开发中把界面和业务逻辑分离,提高了代码的可重用性和灵活性。文中首先介绍了Struts概念和体系结构,阐述了Struts的工作原理。然后介绍了银行安全保卫信息管理系统各个功能模块以及整个系统基于Struts的开发设计。     

基于改进AHP-BP神经网络的幼儿发展评价模型

现有的幼儿健康发展评估方案有着评估周期长、个人主观意识强以及评价指标单一等缺陷,对幼儿的长期发展以及学前教育的信息化有着诸多方面的限制和影响.因此,本文引入了改进的AHP-BPNN评估方法,根据幼儿发展的生理和心理特性,利用AHP层次分析方法建立科学的、多维化的评价体系,同时对各项评价指标初始化;利用改进的BPNN对评价指标权重进行分析和优化,得到最优的参数解.通过对沈阳某幼儿园214名幼儿90天的连续实践观察表明,本文所提的方法大大减少了教师的主观性评价,使评价体系更加科学、合理和完善,对幼儿健康发展给出了全面性的指导.     

基于Petri网的组合虚拟仪器硬件评测

已有的评测方法多以硬件为主、软件为辅,评测成本高,评测信息单调.基于此,根据用例组合虚拟仪器硬件的模块结构建立用于评测的Petri网模型,通过软件生成测试用例进行测试,实现以软件为主、硬件为辅的评测机制.实验表明,该方法不但测试用例生成方便,评测代价低、效果好,而且可借鉴于设计通用虚拟仪器硬件评测系统.     

基于Rough集的EMIS综合评价

文章提出了一种运用粗糙集理论对教育管理信息系统进行综合评价的方法,使得对教育管理信息系统的评价更加客观,通过实例验证,此方法具有实用性、可行性。     

基于句对比较的自动获取翻译模板方法改进

翻译模板不仅是机器翻译的重要资源,而且是有用的语言学知识。使用词对齐结果改进了从实例中类比学习翻译模板的方法,并提出了带有函数关系的模板（TTFR）以获取语言之间的依赖关系,如“he…his”对。带函数关系的模板是一个更一般化的模板并能直接用于双向的机器翻译。实验结果表明改进的方法有效地克服类比方法的问题并且提高了自动获取模板的准确率。     

The Design, Performance, and Use of DiPerF: An automated DIstributed PERformance evaluation Framework

We present DiPerF, a DIstributed PERformance evaluation Framework, aimed at simplifying and automating performance evaluation of networked services. DiPerF coordinates a pool of machines that access a target service and collect performance measurements, aggregates these measurements, and generates performance statistics. The aggregate data collected provide information on service throughput, service response time, service ‘fairness’ when serving multiple clients concurrently, and on the impact of network connectivity on service performance. We have used DiPerF in various environments (PlanetLab, Grid3, TeraGrid, and a cluster) and with a large number of services. This paper provides data that demonstrates that DiPerF is accurate: The aggregate client view matches the tested service view within a few percents, and scalable: DiPerF can handle more than 10,000 clients and 100,000 transactions per second. Moreover, rapid adoption and extensive use demonstrate that the ability to automate performance characteristics extraction makes DiPerF a valuable tool.     

基于Struts框架的银行安全信息管理系统研究和设计

Struts提供了一个非常好的MVC框架,在Web应用开发中把界面和业务逻辑分离,提高了代码的可重用性和灵活性。文中首先介绍了Struts概念和体系结构,阐述了Struts的工作原理。然后介绍了银行安全保卫信息管理系统各个功能模块以及整个系统基于Struts的开发设计。     

RFID调制信号自动识别方法的研究

提出了一种基于软件无线电的RFID调制识别方法.该方法设计了一种用遗传算法全局优化BP网络拓扑结构的调制识别分类器.与传统BP神经网络方法相比,该方法加快了网络的收敛速度,提高了收敛精度且识别率较高.仿真结果表明,该方法在较低信噪比情况下可达到很高的识别效率.