LVS集群系统负载均衡策略的研究

负载均衡技术可以在当前的网络应用结构上有效地提高服务器处理能力，使系统在现有的结构下能够满足更多的用户同时访问所提供的服务。本文详细分析了Linux虚拟服务器（LVS）集群的负载均衡算法及其不足之处，提出了具有动态反馈的改进算法，并构建了一个LVS／NAT系统对改进的算法进行了验证。     

动态反馈负载均衡在LVS集群中的设计与实现

在Linux内核中实现的负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。介绍了LVS集群原理,分析了LVS调度算法的不足,提出了一种通过实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并根据结果调节服务器权值的方法。经测试,利用该方法能够有效防止服务器负载倾斜,达到良好高负载均衡的效果。     

三种LVS负载均衡模式及性能研究

LVS集群可适应不断增长的网络访问需求,其原理是将多台计算机集合在一起,统一对外提供响应,实现集群系统的高可靠性、扩展性、可用性等。通过研究LVS体系结构,比较分析三种不同的LVS负载均衡模式,并就其系统性能进行测试。实验结果表明：VS／DR模式的系统性能最优。     

浅析LVS集群的负载均衡调度算法

采用LVS集群技术搭建所需的服务器,各服务器系统资源利用率经常存在很大差距。要解决该问题,必须依赖有效的负载均衡算法。该文深入研究LVS集群中常用的4种负载均衡算法,分析常用4种算法的优缺点,为搭建所需的服务器集群提供依据。     

基于LVS集群的负载均衡应用

以网络为中心的信息时代,人们需要更快捷、更可靠、功能更丰富的网络服务。服务平台应用也将需要更好的交互性、更高的安全性、更强的处理能力和更高的可用性。本文基于集群与负载均衡,进一步介绍了LVS/DR的基本结构、性能及体系结构。并结合系统虚拟服务器负载均衡集群的方案,从服务器集群、分布式计算等方面解决了高并发数下车载终端的接入问题和向分中心转发数据的问题。具有一定的实际意义。     

云环境中基于LVS集群的负载均衡算法

为了解决传统负载均衡技术应用到云计算环境中引发的新问题,提出一种云环境下基于LVS集群分组负载均衡算法。该算法首先根据硬件性能计算各节点的权值,将性能相同(或近似相同)的服务器分为一组,每组节点数量相等(或近似相等),负载均衡器定期地收集各节点CPU、内存、I/O、网络利用率以及响应时间,动态改变节点的权值,使用改进算法选择该组内最佳节点,并计算节点的综合负载和组负载。最后再次使用改进算法由组负载均衡器选择集群最佳节点,并进行任务请求的合理分配,从而解决因并发量过大而引起的时延等问题。实验结果表明,与加权轮询算法(WRR)和加权最少连接算法(WLC)相比,本算法能够在并发量较大的情况下维持较短的响应时间和较高的吞吐率,使集群负载更加均衡。     

Linux虚拟服务器LVS负载均衡模式研究

为适用不断增长的网络访问需求,负载均衡技术成为高负载服务器的关键技术.使用LVS来实现负载均衡是很不错的选择,就LVS负载均衡的三种实现方式进行了阐述并进行了比较,分析结果表明:通过直接路由实现虚拟服务器的方法VS/DR,极大地提高了系统的伸缩性.     

LVS集群系统负载均衡策略的分析与研究

负载均衡技术是集群并行处理中的一个重要问题。本文详细分析了Linux虚拟服务器(LVS)集群的负载均衡算法及其不足之处,提出了具有动态反馈的改进算法,并构建了一个LVS/NAT系统对改进算法进行了验证。     

浅谈LVS的负载均衡算法

介绍了虚拟服务器集群技术,对LVS现有的负载均衡算法进了分析和描述,最后提出了一种对负载均衡算法的改进思想。     

集群技术及负载均衡调度算法研究

集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性等方面相对较高的收益.任务调度是集群系统中的核心技术.文章对集群的定义、分类、优点及各种常见的负载均衡调度算法进行了详细归纳.     

基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法

分析Linux虚拟服务器负载均衡调度过程,提出一种基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法。该算法结合系统资源类型和服务器权重系数,依据服务器加权负载标准差,进行集群真实服务器负载状况分析,动态调整服务器权重系数,对改进的最小连接数调度算法进行负载均衡调度。测试结果验证了该算法的有效性。     

基于LVS的负载均衡架构的应用研究

本文对目前任务负载均衡的几种方案,进行比较,然后对NAT结构进行具体架构,对该方案利用Linux系统,并结合MPI的特点,较完备的结合其他技术,对有关技术的进行系统化方案部署,并对该方案进行总结,并提出的改进想法。     

基于遗传算法的VOD集群负载均衡研究*

VOD集群技术解决了VOD服务器系统容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出了一种自适应遗传算法,取得了比较理想的实验结果。     

LVS集群中的动态反馈调度算法

提出了动态反馈算法,该算法需要监视和评估各个服务器的当前负载,然后依此选出一台服务器去处理新的任务。测试结果表明,相比其它调度算法,动态反馈算法能够更好地完成负载均衡的任务。采用动态反馈算法,能使系统具有错误冗余的功能。     

基于TCP连接与服务器负载的二级负载平衡策略设计

对传统的负载平衡技术进行简单介绍，提出一种基于TCP连接和服务器负载的二级动态负载平衡策略，提高了集群系统的性能。     

Web集群系统负载均衡策略分析与研究

Web集群技术是解决Web服务器系统容量和伸缩能力的重要方法。该文分析了影响Web集群系统性能的主要因素,并提出了一种基于内容的负载均衡算法。该算法以加权负载量来评估服务器负载状态,并通过保证负载局部性来提高cache命中率,从而获得好的负载均衡效果。仿真实验证明,该算法具有较好的适应能力和伸缩性。     

异构服务器集群的一种通用负载平衡模型

集群的负载平衡问题是评价集群系统性能的重要指标.目前,各种负载平衡算法层出不穷,但由于这些算法往往基于特定的集群结构,因此非但不具备通用性,尤其是对于异构集群,造成了软件资源的极大浪费.本文提出了一种通用的负载平衡模型,旨在充分合理利用已有负载平衡算法的基础上,更进一步提高算法的可重用性和可扩展性.     

请求速率对集群Web服务器调度的影响

讨论了集群Web服务器的几种常见请求调度策略，针对目前大多数的请求调度策略都是只考虑服务器的内在指标，而忽略了请求速率等输入指标对负载调度的影响，即使考虑了请求速率，也很少考虑请求速率变化突发性对Web服务器的影响。通过分析请求速率对Web服务器的性能影响，可以利用输入指标结合服务器指标来调度请求输入，从而有效地解决服务器间的负载不平衡。