基于 Internet 的家庭病房监护网络

利用 Socket 通信方式、多线程机制以及 FTP 协议,设计并实现基于 Internet 的家庭病房监护网络。该系统将患者生理数据实时、高效地传输至医疗工作者使用的远程监护终端,将医院监护延伸至患者家中,实现对患者的远程医疗监护,满足患者医疗监护需求的同时,减轻医院工作压力,是对现有医疗模式的良好补充。     

社区远程诊疗系统的应用和设计

社区远程诊疗系统是利用计算机、网络通信和医疗技术将现实医院的诊疗过程搬到互联网上,实现异地看病及治疗。该系统的推广应用可以解决农村和城市之间的医疗资源分配不均衡的问题;遇到突发自然灾害时,城市知名专家不能到达受灾现场,农村社区医疗设备和技术水平不能满足需求,可以利用社区远程诊疗系统对伤员进行分类指导救治。     

远程心电监测系统的研究

提出了一种以S3C2440处理器和嵌入式操作系统Linux为基础的远程心电监测系统,介绍了系统实现方法和软硬件设计。该系统能够对心电信号进行实时采集处理和显示,而且可以通过GPRS无线传输模块将处理好的心电数据发送到远程计算机,适用于医院、康复中心和户外监护,帮助医生诊断病人病情。     

嵌入式远程医疗会诊系统的设计

研究设计了远程医疗会诊系统模型,该模型包括嵌人式现场诊断系统、数据信息中心以及医院监控终端3个子系统:着重介绍了嵌人式现场诊断系统的软硬件实现,分析了其组成模块ARM系统、GPRS模块、GPS模块以及人体健康信息检测模块协调工作下完成体温、心率和血压三项技术指标采集,及患者地址定位以实现生命体征实时监控和远程辅助诊疗的过程;测试表明,无论是本地或者医院监控终端均可准确采集患者体征指标,为患者远程诊疗提供依据,对障碍患者的相应监控也可实现.     

移动远程医疗监护系统的设计与实现

提出一种基于移动设备的远程医疗监护系统方案,利用通用分组无线服务通信和加密技术,配合单片机进行系统开发。综合考虑服务端、网络传输、手机终端和数据采集端4个部分的设计,达到实时监测、诊断患者心电功能和接收反馈信息的医疗监护效果。介绍该系统的原理,给出数据采集端设计、监控中心软件设计和诊断算法。     

基于Android的心电监护终端的设计与实现*

家用心电监护产品发展迅速,数字化、智能化、简单化、网络化成为心电监护产品的发展趋势。本文基于Android系统设计实现了心电监护软件,软件可以稳定接受心电信号采集端传送的心电数据,实现心电信号的分析、存贮以及心电波形的绘制功能,并能通过3G网络实时推送心电数据至远程监护端,有效改善了心电监护设备的便携性和实时性,有助于医疗人员或医疗机构对患者心电信号的远程监控,运行结果表明：该系统性能稳定,达到了系统设计要求。     

基于无线网络的远程健康管理与急救系统设计

远程医疗是当今世界上发展非常迅速的高新技术应用领域。随着移动行业和互联网技术的发展,远程医疗也有了更广阔的前景。文中提出了一种以智能手机、平板电脑为终端,可移动性强、网络连接更加稳定、医患交互更加便捷的,集预防、监测、急救、康复指导于一体的健康管理与急救系统。该系统可以实现用户心电、血压、血糖和血氧等医学指标的远程医疗实时监护和急救功能以及健康管理功能。中心医院的专家可以通过对患者实时监护的信息进行分析、诊断,并与现场救护人员双向交流,远程实时指导,协同紧急救治,从而大大提高了救治成功率。     

基于DSP的EASI十二导联多功能Holter系统

一种以数字信号处理器(DSP)为核心,具有实时检测、无线传输和24小时心电数据连续记录功能的多功能Holter系统。在该系统中,通过EASI导联系统模块采集心电信号,然后采用小波变换算法对心电信号进行实时特征提取,并将心电数据存入MicroSD卡实现24小时心电数据记录;或者通过Zigbee无线传输模块将心电数据传输到电脑进行远程实时监测及十二导联心电数据的推导。     

基于深度学习的心律失常分类系统设计

针对可穿戴设备的长时间心电记录、实时分类及对心电数据的远程监测分析问题,开发了一个对接医疗级心电采集终端,并实现实时监测、实时分析,并通过深度学习模型自动对心律失常分类的通用系统。该系统中部署的深度学习模型是基于残差网络构建的,深度学习模型的训练和测试使用2017年心脏病学挑战赛(CinC2017)提供的数据集。训练和测试结果显示,模型具有较好的性能。系统通过反向代理服务器(Nginx)部署在阿里云服务器上,能够稳定运行;心电采集终端贴在患者身上,通过用户App端和医生后端实时反馈系统自动监测分析的数据,并且有较好的分类效果。该系统可用于有心血管疾病风险的人群,起到早发现、早预防的作用。     

远程无线心电监护仪的心电数据处理机制

鉴于远程无线心电实时监护的特点及嵌入式系统计算速度慢、内存空间小的限制,提出由心电数据采集、存储、发送、加密、压缩和分析组成的心电数据处理机制。该处理机制已应用于远程无线多生理参数实时监测与分析网络平台,能够通过GPRS/CDMA/3G无线网络将心电数据完整、准确、实时地发送到监护服务器并同时在监护仪上得到分析结果。     

基于互联网的心电诊断系统的设计与实现

介绍了一种基于互联网的心电诊断系统,设计了一块包含十二导联民放大器以及Ａ／Ｄ转换电路的计算机插卡,用户在家中用插卡自行采集心电数据,通过Ｍｏｄｅｍ或以太网卡将心电数据发送到设置医院的网络心电数据服务器上。医生在审阅用户的心电数据后,加入诊断意见,形成标准诊断报告,通过Ｅ－ｍａｉｌ告知用户。用户联网到医院的心电服务器,输入私人帐号,密码,取得自已的诊断报告。本系统可望实现一般家庭的心电检查或特殊病人     

基于物联网的社区心电监护系统设计

将物联网与传统心电图（ ECG）监护系统相结合,以Zig Bee无线通信技术为核心,设计了一种具有自动报警功能的社区心电监护系统,实现了心电数据的自动采集、处理、诊断、异常报警与无线传输。该系统采用无线通信技术传输数据,可以减少系统的连线。系统中的心电分析算法可以实时显示和在线分析心电信号,提取心电信号中的疾病特征,实现心脏疾病的自动诊断和预测。实验结果表明：所设计的心电监护系统,能够准确采集心电信号。将物联网技术应用在智能心电监护系统上,便于对社区患者进行统一监管。     

嵌入式Internet技术及其在远程心电监护系统中的应用

心脏病是严重成胁人类健康和生命的主要疾病之一。目前普遍采用的遥测心电监护系统存在遥测距离短、监护路数有限的不足，将心电监护从医院扩展到享庭，对实现远程监护具有重要的现实意义。讨论了利用嵌入式Internet技术实现远程心电监护的解决方案，利用ETR232i通过宽带网传输实现了病人心电信号的远程采集和传输。同现有方法相比，谊方法具有实时性好、通信容量大、扩展性强、成本低廉等特点。     

基于DSP的远程医疗系统设计

数字信号处理器（DSP芯片）是一种具有特殊结构的微处理器，特别适宜于应用在大数据量的处理又强调实时性的场合，介绍了怎样利用TMS320F206和PC机间的通信构建一个实时的心脏病患者远程监测系统，包括从心电信号采集到实时处理，最后由PC机显示以及通过电话线传到远端医院的所有过程,整个系统可以及时让患者发现心脏异常，通知医护人员，为进行病情诊断或急救措施争取时间，在实际中应用良好。     

一种基于智能终端的人体心电信号监护系统设计

设计了一种基于智能终端的人体心电信号监测的系统,通过该系统可以实时连续地检测到被监护者的心电信号。该系统主要包括前端心电信号采集模块和后端心电信号无线发送模块。其中前端采集模块对心电信号进行了预处理;后端心电信号发送模块采用蓝牙无线通信方式,从而实现心电数据短距离无线传输且方便与PDA或Android智能手机等手持终端通信,保证了对被监护者的连续实时监测。     

短信在嵌入式多参数监护仪设计中的应用

介绍一种具有短信息无线通讯功能的低功耗嵌入式多参数监护仪,基于 ARM7核的32位低功耗微处理器作为系统控制核心,采用源码公开的嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ,通过低功耗的16位单片机 MSP430完成数据采集,可实现心电、血氧、血压、体温信号的实时监测。系统采用西门子MC35i 无线传输模块,实现生理参数以 SMS 方式无线传输,具有轻便节能、安全稳定等优点。     

远程移动心电监测系统的研究与开发

针对通常的心电监护只能在医院实施的问题,研究并开发了一种可随身携带具有移动通信功能的移动心电监护系统,该系统把嵌入式技术和无线通信GPRS技术结合起来。利用无线网络传送心电数据,实现了心电数据的实时采集和传输,并且可以随时随地和监护中心保持联系。而且,还提出了一种解决主机和移动单元通信的新方法：即采用USB接口代替以往的R5232接口。它具有体积小、功耗低、携带方便、传输速度快等特点。     

远程心电实时监护终端的设计与实现

针对现代医疗技术的发展，设计了一种基于32位嵌入式技术的远程心电实时监护终端。该监护终端采用ARM7微处理器 S3C44B0X和uCLinux操作系统，实现了对人体心电信号的采集、无线传输、实时分析以及异常情况的报警，通过与监护中心的连接，实现了真正意义上的远程心电诊断与监护。     

便携式无线心电监护终端的设计

针对健康与亚健康人群对远程心电动态监护的需求,提出了一种可用于远程健康监护的便携式无线心电监护终端.此监护终端采用TI公司的超低功耗16bit单片机作为系统核心,集成了模拟心电信号处理电路,外部Flash存储模块与蓝牙通讯模块.该监护终端可完成心电信号的采集与心率实时计算,可保存1小时的心电数据,并可实现经手机与远程监护中心的实时通讯,依据监护中心的控制选择性上传实时心电数据或心率数据.实验结果表明,该监护终端可实现连续24小时的动态心电监护.     

基于AD8232的心电实时监测及分析系统设计

为了方便对患者心电信号进行实时监测,实现对心脏疾病的及时预防及诊断,利用一款基于ATmega328p微控制器的Arduino开发板、一块心电监测前端模块AD8232及上位机软件LabVIEW开发出一套心电实时监测系统,并利用LabVIEW设计出多种软件滤波方法来抑制心电信号中的噪声。由于心电信号的时频特性能提供反映患者心脏活动动态行为的信息,该系统还包括基于LabVIEW设计出的多种用于心电信号实时分析的程序,使被试心电信号所包含的生理特性能够及时地被分析出来。利用所开发的心电实时监测分析系统对被试的心电信号进行采集和分析,发现系统能够非常灵敏、准确地检测心电信号,并对信号噪声有着很好的抑制能力。此外系统能够对信号进行各式的实时分析,且分析结果可靠,能够运用于临床诊断。利用该系统对心电信号进行实时采集和分析,其测量结果准确、去噪效果良好、分析结果可靠,为今后心电实时监测分析系统的设计提供了借鉴。