基于Agent技术的导弹故障诊断专家系统研究

为对大型复杂装备进行故障诊断,在某型导弹控制系统自动测试平台上构建故障诊断专家系统,从结构和功能的角度提出了复杂装备多Agent故障诊断模型,设计了Agent通信模型,并采用ADO(ActiveX Data Object)技术实现了黑板方式的通信,解决了多Agent故障诊断模型中推理决策Agent与自动测试Agent间的通信问题;基于Agent的故障诊断专家系统,以多个Agent协作的形式及时、正确地对单机的各种故障状态做出诊断,具有较好的主动性和灵活性,从而提高大型复杂装备故障诊断效率,缩短维修时间.     

基于多Agent的坦克火控系统故障诊断方法

提出了一种基于PX I自动测试系统的多Agent结构的坦克火控系统故障诊断方法。给出了在多Agent框架下的故障诊断任务的分配方法和基于模糊群体决策的故障诊断结果的综合。应用实例表明该方法有效提高了诊断结果的准确性,克服了传统单一故障诊断方法诊断能力弱、某些情况准确率较低的不足。     

基于Agent的建模技术研究

基于Agent的建模技术是对复杂系统进行问题求解的一种新方法.在面向Agent方法的基础上提出了"基于Agent的建模技术"方法,并针对这一技术方法从系统组织的角度进行了系统性的研究,详细分析了用这一方法建模的主要流程,还首次将这一建模技术运用于"网络坦克作战系统-协作故障诊断与技术维护系统"进行实例分析,根据系统的组织结构和组织目标,构建了3类Agent:系统接口Agent,故障分析Agent和故障区域分析Agent,系统通过3类Agent间的交互协作实现问题求解.最后讨论了应用该技术应注意的主要问题.     

基于多区域代理的分布式故障诊断方法

军用大型复杂装备组成涉及多个子系统或多个装备,故障诊断涉及上百个分散测试点数据采集和分离模块的诊断推理;传统装备采用集中测试和诊断方法,配套测试系统结构设计复杂、系统故障诊断算法效率低;基于D-矩阵故障诊断原理,提出基于多区域Agent的分布式故障诊断结构模型和区域Agent数据协同、区域Agent测试结果仲裁等问题的解决办法,并以某装备为例,验证了基于多区域代理的分布式故障诊断技术的有效性.     

塞拉门故障诊断专家系统知识库设计与实现

根据塞拉门的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,论述了塞拉门故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程;该知识库提出将设计知识与诊断知识结合,利用可靠性分析中FMEA表的分析结果来自动构建诊断知识库,采用了基于产品结构树的知识组织方法存储知识,提高了塞拉门系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法.     

基于CLIPS的激光驱动器故障诊断专家系统设计

针对大型激光驱动器故障定位难,诊断、处置效率低的基本现状,提出利用专家系统进行故障诊断的基本思路,并以自动准直子系统为例,介绍了专家系统的体系架构、故障树模型、知识库设计和基于CLIPS工具的实现方法。初步应用结果表明,该专家系统有助于提高装置的故障诊断效率和智能化水平,增强系统可用性。     

地空导弹武器装备战场抢修系统的研究和开发

地空导弹武器系统日趋复杂,依靠单一的诊断方法进行故障诊断显然不能满足现代战场的抢修需求.针对该武器装备的特点,研究开发了一种基于本地专家系统与远程专家组实时诊断相结合的战场抢修系统.本地专家系统采用案例式的知识库,知识库数据的远程更新采用加密体制.远程专家端采用基于协同模式的专家诊断.该系统将本地知识库和远程专家知识经验充分结合起来,既可用于现场诊断,也可以实现远程诊断,将提高武器装备故障诊断的正确性和效率.     

基于专家系统和MapInfo的电路故障诊断技术研究

以飞机自动飞行控制系统的控制逻辑转换装置为研究对象,采用专家系统与MapInfo相结合的方法完成故障诊断系统的设计.该系统根据报错的测试步骤,诊断出故障位置和原因,并在电子地图定位显示,以辅助技术人员手工排查故障.实践表明,该故障诊断方法快速有效,提高了电路故障诊断的效率.     

基于专家系统的船载卫通站伺服系统故障诊断研究

针对船载卫通站伺服系统故障诊断依赖人工经验且效率低的问题,提出了一种基于专家系统的故障诊断方法。通过分析伺服系统常见故障及诊断流程,依据专家经验从系统状态监测数据中提取故障诊断的特征向量,采用面向对象的方法对专家系统的知识库中的规则建模,最终运用深度优先算法完成故障诊断推理。实验证明:该方法能快速准确的识别伺服系统故障,提高了故障诊断的效率,对提高伺服系统可用性和可靠性具有重要意义。     

基于专家系统的等离子电源远程监测诊断平台开发

等离子点火技术作为以电力代替燃油的主流节油技术,存在设备出现故障时故障现象多且具有耦合性的特点,使得维修工人很难直接判断故障原因,需要慢慢对设备现状进行分析和检查后才能进行维修,影响了维修效率。为了提高故障诊断的效率和准确度,提出了以基于专家系统的等离子电源故障诊断平台,进行平台的整体设计、专家系统专家知识库的设计、专家系统推理机的设计,并基于Go语言进行了平台的开发实现并进行了测试验证。经测试,该平台的故障诊断准确率达到了82%以上,故障维修的效率提高了26.2%。