实时环境下Agent决策机制研究

在分析已有Agent模型的基础上,提出了一种新的实时Agent模型。这种模型将Agent的审慎型行为和反应型行为结合在一起,其效率比已有的Agent模型有较大的提高。文中还讨论了实时Agent的决策机制,提出用感知器算法对特征进行分类和任意时间算法进行决策。     

无线移动环境中基于移动Agent的实时构件组装机制研究

由于无线网络较窄、昂贵的带宽，及移动设备自身有限的硬件能力，在无线移动环境中进行实时构件组装调用时面临着更多的技术挑战，需要一种高效、可靠的机制给予支持。本文提出一种基于移动Agent的无线网络环境构件组装调用机制。该机制利用移动Agent作为移动客户端与构件服务器之间交互的中介，提供了灵活、可配置的组装结构，从而有效避免移动客户端不必要的访问操作，节省了移动客户端的无线网络连接开销，与其他机制相比有着较高的执行效率；同时该机制可有效支持移动客户端发生故障后的状态恢复，从而确保运行过程的可靠性。最后本文通过实验分析了MAWA机制的可靠性与高效性。     

基于OAA的实时多Agent系统研究

本文通过把实时调度Agent作为一个元Agent集成到OAA(Open Agent Architecture)中,提出了一种基于OAA的实时多Agent系统结构.其中实时调度Agent通过用ICL(Inter-agent Communication Language)描述的接口和过程与OAA中的Facilitator进行通信,从而能够为实时Agent的通信、调度和协调提供实时服务,并且支持嵌入不同的实时调度算法以满足不同的系统需求,改进系统的实时性.     

实时环境问题求解框架*

实时环境下的问题求解是近年来规划问题研究感兴趣的话题.在讨论了实时规划算法同传统离线规划算法之间的不同之后,提出了一个实现实时规划的统一框架,同时具体阐述了框架中的各个模块.通过框架构造出的调度系统可以适应实际环境的需要,在规定时间内解决系统提出的要求,并能较好地解决不确定性.此外,在框架模型指导下构造了智能装配机器人实时调度系统,并给出了实验结果.最后,给出结论,并且简单地讨论了实时规划算法求解问题的策略以及今后的发展方向.     

实时环境下的问题求解*

实时环境下的问题求解是近年来规划问题研究感兴趣的话题.在讨论了传统规划算法的不足之后,引入了在实时环境下求解问题的方法——任意时间算法.任意时间算法可以合理分配时间资源,保证系统最佳的输出性能;同时,任意时间算法可以在任意时刻中断,并输出当时相对最优可行解.遗传算法具有任意时间算法的特性,在介绍了同其他搜索算法的不同之处后,通过实验得出利用随机搜索技术和知识指导相结合的方法,可以较好地处理实时规划问题.最后给出结论,并且简单地讨论了实时规划算法求解问题的策略,同时讨论了今后的发展方向.     

基于实时多Agent系统的作战智能决策仿真模型

该文首先对Agent和多Agent系统的理论和应用进行了概述，提出一种用于实时人工智能系统(RTAIS)的多Agent结构模型AA的形式化描述，这种Ageng结构包含两层Agent，即RTAIS Agent(AA)和AA内部的一组Agent体(IA)，并介绍基于该模型的舰艇协同攻击潜艇的仿真系统的实例，证明AA结构模型应用于实时智能系统，不仅能适应强实时系统的实时性要求，而且提供了更高的智能水平。     

基于Rete算法的多Agent的实时协同推理

1 引言多Agent系统是由若干具有一个或多个目标的Agent按照一定的信息关系和控制关系以及问题求解能力的分布模式组成的系统,它主要研究一组在逻辑上或物理上分离的Agent之间行为的协调。目前,多Agent系统已应用于诸如空中交通控制、电子商务、通讯网络管理和作业调度等生产实际领域。Agent技术应用到实际领域时映射的对象一般有     

一种适用于Internet的实时多Agent系统模型

提出了一种基于Agent to Agent架构的,适用于Internet环境的实时多Agent系统模型。重点阐述了该模型中Agent之间的协作方式、调度策略和任务执行的控制策略,并介绍了采用的实时Agent通信语言和通信机制。     

多Agent系统中实时消息传递机制

1 引言 Agent是具有信念、能力、决策和承诺等精神状态的实体,它的提出是以计算的社会学模型为背景,通过多个简单Agent协同工作,可以完成比较复杂的任务。分布式人工智能(DAI)的主要目标就是解决如何组织多Agent系统中的Agent,使它们能够协同工作以完成复杂问题求解。多Agent系统的关键问题是Agent间的协同,而根据计算社会学模型的观点,消息     

广域异构环境下基于Agent的分布实时数据交换

广域异构环境下分布式实时数据交换越来越得到广泛的应用,由于操作系统,硬件设备,编程语言等的差异,使得广域异构环境的实时数据交换在系统的容错性,负载均衡,安全性等方面越来越受到挑战。为此,论文充分利用Agent在处理问题方面的自治性,反应性,以及移动性,提出了基于Agent的分布实时数据交换模型,对分布实时数据交换中的数据通信,任务调度,事务控制,数据存取等机制进行了详细的探讨。基于Agent的实时数据交换以一种透明的处理机制提供不同层次的信息交换,使得用户可以便利地利用Agent提供的编程接口实现大粒度对象复用,这对广域异构环境下的异构数据格式转换,包装器的构建,底层数据存取都带来了便利。同时基于Agent的数据交换具有良好的可扩展性和容错性以及安全性,为广域异构数据交换提供了一种可行的思路,对构建基于组件的多层分布式系统设计具有一定的参考价值。     

实时人工智能系统的构成

实时人工智能系统是一种在动态的环境中，能够利用有限的资源来可靠地完成关键性任务的系统，Anytime算法能够折衷解的质量和计算时间，是构造实时人工智能系统的有效技术，本文阐述了构造方法和组织问题，并给出了关键性的时间分配算法。     

活套张力矩实时计算的多项式逼近算法

通过对带钢张力矩计算理论公式的分析并结合工程实际,提出了一种采用多项式逼近来拟合活套张力矩非线性曲线的方法。该方法以有限个理论计算数据为样本,采用多项式函数离线进行回归,在保证高的逼近精度的前提下,以显著提高在线计算速度为目的。该算法在某热轧带钢的数字化改造中取得了非常好的应用效果,精度明显提高且能满足快速实时计算的要求,证明非常适合类似的实时控制场合。     

单处理器系统的实时调度算法研究

实时调度算法是实时系统中的关键技术。文章在研究单处理器系统中常用实时调度算法：固定优先级调度算法和动态优先级调度算法基础上，详细分析了常用固定优先级调度算法RM、DM算法和动态优先级调度算法EDF、LLF和MLLF算法的运算过程和使用条件，提出了各个算法在实际应用中存在的问题，为实际应用中选择何种实时调度算法确定了依据。     

基于PXI设备的自动测试系统实时性能分析

为了测试常用自动测试系统Windows和RTX的实时性能,选取最为典型的两项性能指标进行实验研究,分别采用硬件时钟计数法和交替获取释放信号量的方法,对中断响应时间和上下文切换时间进行了测试,测试过程中对自动测试系统施加渐变负荷,得出负荷严重影响实时性能的结论,同时对实验数据进行了计算和比较分析,得出Windows具有弱实时性响应时间在毫秒级,而RTX具有强实时性响应时间在微秒级的结论,并提出了两种自动测试系统的应用环境。     

用基于代理的方法构建互联网业务环境

网络的最终价值在于它所能提供给最终用户的业务，而不是网络本身的通信能力．互联网已成为计算机网络业务实现的主要环境．随着互联网业务数量、种类越来越多，过程越来越复杂，人们急需构建一种合适的互联网业务环境，在此环境基础之上能够快速方便地实现业务生成、交付、配置、发现和管理，以业务为驱动来合理地使用网络资源．本文分析了业务参与方相互关系．提出了一种基于代理的互联网业务环境，确定了各种代理在业务环境中所需具备的功能，对业务过程和业务环境实现方法进行了说明。给出了一个基于此业务环境的应用实例．     

基于Web的实时信息集成系统的开发与应用

本文在介绍扬子公司炼油厂实时信息集成系统结构的基础上，重点介绍了实时数据采集，实时数据库组态以及各种Web页面的设计方法。     

基于移动Agent的反射式异构服务协同机制初探

使用不同类型的中间件实现了开放动态环境中的软件服务.客户方的应用需要采用灵活的方法来发现并绑定这些服务.本文提出一种基于移动agent的反射式异构协同机制,它通过动态加载功能构件可重配置agent当前对外协同行为,通过动态创建子协同agent可实施多种服务发现机制与服务绑定机制的并发执行,可有效减轻客户端应用的负担,提高对异构服务的协同效率.     

基于感知器模型的布尔函数实现

通过对感知器模型的研究,结合数字电路知识,实现了基本逻辑运算,并通过MATLAB验证了感知器能够实现逻辑运算,并能进行正确分类。     

基于实时数据库的软PLC运行系统研究

本文分析了目前软PLC的发展方向和存在的不足;提出了基于实时数据库来构建软PLC运行系统的思想。并通过研究软PLC运行系统的工作方式和流程,详细讨论了软PLC与实时数据库进行数据交换的方法,最后基于此方法开发了软PLC与实时数据库的接口模块。