DDOS攻击检测和防御模型

提出了基于聚集和协议分析防御分布式拒绝服务攻击(aggregate-based protocol analysis anti-DDoS,简称APA-ANTI-DdoS)模型来检测和防御DDoS攻击.APA-ANTI-DDoS模型包括异常流量聚集、协议分析和流量处理.异常流量聚积把网络流量分为正常流量和异常流量;协议分析寻找异常流量中DDoS攻击流量的特征;流量处理则根据当前的DDoS攻击流量特征,过滤异常流量并测试当前聚积流量的拥塞控制特性,恢复被误判的流量.随后实现了APA-ANTI-DDoS系统.实验结果表明,APA-ANTI-DDoS模型能很好地识别和防御DDoS攻击,能在误判时恢复非攻击流量,保证合法的正常网络通信.     

城域网流量gamma分布的成因分析

通过分析西安宽带多媒体城域网主要流量源以及骨干链路流量的特征,提出了基于概率密度分布的城域网流量的总体描述,刻画了流量聚合过程的一般规律.采用统计学理论分析了城域网上典型流量聚合过程,揭示了城域网流量的概率密度分布之所以呈现为gamma分布的成因.作为城域网流量gamma分布特征的应用,对未来一段时期内城域网流量分布特征的演化进行了预测.     

锌精馏过程锌液流量控制器的开发

论文阐述了锌精馏过程粗锌液流量控制器的组成和工作原理,给出了基于单片机的流量控制器结构.根据流量设定值与瞬时流量的偏差,通过控制步进电机调节进料阀门的开度来实现锌液流量的稳定控制.控制器带有RS-485通信接口,可以方便的组成集散控制系统,便于实现多台铅锌塔的锌液流量的群控.解决了具有腐蚀性的高温小流量粗锌液的流量测量与控制的难题.     

空中交通流量预测建模与仿真研究

研究空中交通流量预测问题,由于航空流量密集,流量增大,造成延误.同时空中交通流量变化具有非线性、时变性等特点.根据线性传统预测方法不能准确描述交通流量变化规律,导致空中交通流量预测精度低.为了提高空中交通流量预测精度,提出一种灰色预测和支持向量机相结合的空中交通流量混合预测模型.混合预测模型先采用灰色模型对空中交通流量线性部分进行预测,然后采用支持向量机非线性部分进行预测,最后将两者结果相融合得到最终预测结果.仿真结果表明,混合模型提高了空中交通流量预测精度,克服了传统预测模型缺陷,为空中交通流量预测提供了依据和有效的方法.     

NS网络流量发生器的研究及实现

研究了如何在NS中创建新的网络流量发生器的问题.基于已有NS流量发生器的研究,建立一个新的VBR流量发生器模型.给出了NS中移植新流量发生器的过程,并对VBR流量发生器关键代码进行了分析.最后,通过仿真实验验证了新建流量发生器的正确性和良好的适应性.     

一种基于单传感器的热式气体流量测量方法

基于热传递的原理,提出了基于单一铂电阻的热式气体流量测量方法.首先研究了在不同温度和电流下铂电阻的温度特性.然后设计了流量测量系统的电路,分析了流量测量原理及温度补偿.最后通过恒温控制算法使铂电阻工作在2个不同的设定温度.由铂电阻的输出电压计算出气体的流量.实验结果表明该测量方法的测量精度优于1%.流量量程比近100:1.     

1.2m风洞进气道分布式流量节流机构系统设计

目前,1.2 m风洞现有的节流锥"集中"式流量调节方式只能进行单发进气道试验.为验证风洞进行双发进气道试验的可行性,提出了一种分布式流量调节方法.该方法提高了节流机构的流通效率和流量调节能力,能够有效减小流量节流机构的外形尺寸.对分布式流量调节机构与测控系统进行了详细设计,并通过试验进行了验证.试验结果表明:分布式流量...     

众核与Spark结合的高速流量监测系统

互联网应用的广泛普及导致了互联网流量的高速增长,这给网络运营商运营带来了巨大挑战,传统的流量监测系统的性能和可扩展性已经无法满足运营商的需求.本文尝试将众核技术与Spark相结合,基于校园网流量,提出了众核与Spark结合的高速流量监测系统.其中,众核处理器负责高速的流量采集、处理以及流量日志生成;Spark平台负责存储流量日志数据,并对其进行高速并行分析;Web Server负责数据的可视化.本文以校园网DNS流量为监测对象充分验证了该方案的可行性与扩展性.     

涡轮流量传感器在呼吸机上的应用

采用涡轮式流量传感器对呼吸机潮气量进行测量时,往往存在误差较大的问题.在介绍了呼吸机涡轮流量传感器的工作原理、结构及特点的基础上,讨论分析了涡轮流量传感器的流量特性.指出此种流量传感器由于自身结构特点从而会产生反应"滞后性".通过分析呼吸机典型流量特性曲线,提出了提高呼吸机吸入潮气量测量精度的方法,得出通过脉冲计数补偿和分段标定流量传感器容量系数的方法可以提高潮气量测量精度,并在产品研制中得到了很好的验证.     

P2P 流量识别

P2P流量的迅猛增长加剧了网络拥塞状况,P2P流量识别为网络管理提供了基本的技术支持.首先介绍了P2P流量的类别及流量识别面临的主要困难,然后综述了P2P流量识别的主要技术及研究进展,最后给出下一步的主要研究方向.