小波阈值法在语音去噪中的应用

本文介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况,小波变换的基础理论,详细阐述了在应用小波阈值方法去噪时,阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足。本文提出了一种改进阈值方法,用matlab进行了模拟处理实验,为后续更有效的处理奠定了基础。     

用于电力工程的光纤电压电场传感器

本文叙述了光纤电压电场传感器的结构和性能。在工频电压60～6000V和工频电场强度50～5000V/cm 条件下验证了这种光纤电压电场传感器, 其非线性误差小于1%,信噪比达1000。     

光纤电压传感器的电光晶体与传感器设计

介绍了光纤电压传感器的敏感材料电光晶体,说明了它们的点群结构和电光特性,阐述了它们可能存在的旋光性、热光效应、热释电效应、自然双折射及其对电压测量精度的影响。指出BGO晶体是目前较理想的用作光纤电压传感器的敏感材料,并介绍了传感器的结构和设计。     

光纤传感器在坚强智能电网中的应用前景

用于电力系统的各类光纤传感器,是坚强智能电网的坚强支撑。介绍了光纤传感器的基本原理,对电力系统中应用的几种光纤传感器进行了讨论,并对其应用前景进行了展望。     

提高光纤电压传感器温度稳定性的方法

介绍了提高光纤电压传感器温度稳定性的一些方法,包括温控法、双光路温度补偿、双晶体温度补偿、硬件电路补偿和软件补偿方法,并对各种方法进行了评述。     

基于小波变换的光电传感器信号去噪技术

针对工业码垛机器人安防系统的光电传感器在工作现场所采集的信号存在噪音和奇异性干扰的问题,提出了一种有效的去噪,奇异点检测和消除的方法.该方法以小波变换为基础,利用小波变换能有效地对信号去噪,且能表达出信号的局部奇异性,同时各奇异点的位置也可以得到检测进行相关处理.MATLAB仿真实验表明:该方法是有效可行的.     

一种新型光纤位移式电压传感器及其调制理论

介绍了一种新型光纤位移式电压传感器件,与传统的光纤电压传感器件相比,具有结构简易、灵敏度高且具备光路自补偿功能等特殊优点。文中建立起了这种传感器件的理论模型,利用此模型,借助计算机可实现对传感器性能的实际仿真。     

小波去噪在缓变机械故障检测中的应用

针对缓变机械故障信号频率低易受高频噪声干扰的情况,提出了利用小波变换对振动信号进行降噪的方法,通过与传统的经典滤波方法相比,小波变换降噪方法在去除掉高频噪声的同时也保留了信号的高频成分,是一种比傅立叶变换更有效的降噪方法。通过实验数据的比较分析,验证了小波去噪是针对机械信号的环境特点最为有效的降噪方法,从而达到有效提取有用信号并探测目标的目的。     

一种新的小波消噪阈值的估计方法

小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法，对于非平稳信号的消噪，主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。基于传统的阈值去噪方法，在分析研究了它们的优缺点之后，本着改进滤波效果，提高去噪质量的目的，提出了一种改进方案。该改进方案克服了传统阈值去噪方法的缺陷，并适用于进一步的自适应滤波的需求，仿真试验证实了该改进方案的有效性和优越性。     

一种基于小波变换的图像去噪算法

利用小波方法去噪,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。针对图像存在大量噪声的情况,阐述小波变换去除信号噪声的基本原理和方法。在综合考虑图像去噪平滑效果和图像的清晰程度的基础上,提出一种多方向多尺度的自适应小波去噪算法。通过试验数据验证了该算法的可行性和鲁棒性。实验结果表明该方法增强了图像的视觉效果。     

基于正交小波变换的图像去噪算法研究

提出了一种基于正交小波变换的图像去噪方法,首先利用离散小波对图像信号按Mallat算法进行分解,然后采用软闽值与小波重构的算法进行去噪。深入研究了小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法,详细介绍了正交小波变换中阈值的选取,并进行了实验研究。实验结果表明,该方法可以有效去除噪声,并保留了图像细节部分的有用信息。     

小波分析在地铁杂散电流光纤传感系统中的应用

基于光纤传感的地铁杂散电流监测系统所采集到的数据中存在的噪声主要包括3个方面：传感光路系统的噪声、光电转换部分的噪声、信号采集电路的噪声。为了有效地消除整个传感系统中的噪声,通过对其进行小波变换分析进行信噪分离。利用小波阈值去噪方法,并通过合理地选取阈值函数,以及选用Daubechies小波系作为小波基,对电流信号以及...     

倾角传感器的小波阈值消噪

针对非平稳信号进行小波阈值消噪方法,提出了一种将广义交叉确认（GCV）规则和遗传算法结合的新方法,利用这种方法,可以求得近似最佳阈值。接着,将方法应用到倾角传感器信号消噪中,取得到了很好的效果。     

小波域阈值语音去噪的几点改进

根据含噪语音中噪声、清音和浊音的不同特点,提出了一种改进的多尺度小波域阈值去噪方法。采用常用的软阈值函数对清音和浊音进行不同的阈值处理,而对于噪声,将其对应的小波系数全部置零。该方法在很大程度上抑制了噪声,又减少了语音段清音的损失,提高了信噪比。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法

给出一种将小波阈值和偏微分方程相结合的去噪算法。首先对图像进行小波分解,在小波域上用改进的Perona Malik模型进行各向异性扩散,保留或较小程度的伸缩幅值大的系数,平滑幅值小的系数,较好地保留自然图像在小波域上的非线性相关性的同时实现小波系数伸缩,然后进行小波重构。仿真实验表明,该算法能获得较高的信噪比和较好的主观质量,且运算量比Perona Malik方法要小。     

遗传算法优化小波阈值对水质光谱数据的去噪研究

针对紫外-可见光谱法水质检测系统易受到仪器本身和外界环境的噪声干扰, 所测得的光谱数据存在大量系 统和杂散光噪声的问题, 在对紫外-可见光谱法水质检测系统的噪声源分析的基础上提出将遗传算法应用于小波阈值 优化的去噪方法, 并与小波软阈值、 SG 平滑和中值滤波方法进行了对比。为评价去噪效果, 对同一浓度的邻苯二甲 酸氢钾标液的紫外-可见光谱数据进行去噪实验。在采用遗传算法选取小波最优阈值对标液进行去噪处理的同时, 还 采用传统小波软阈值去噪、 SG 平滑和中值滤波去噪作为对比。为验证该算法的实际可行性, 进一步用这四种方法对 某地排水沟和某污水处理厂排水口的实际水样光谱进行去噪处理。实验结果表明: 基于遗传算法的小波阈值去噪效 果良好, 相较于传统的小波软阈值去噪、 SG 平滑和中值滤波的方法, 信噪比分别提高了 2.2994、 5.7066、 2.6155 dB, 均方根误差分别减小了 0.0028、 0.0087、 0.0033, 峰值信噪比分别提高了 2.0837、 5.2569、 2.7375 dB。基于遗传算法 的小波阈值去噪算法不仅抑制了光谱数据中的噪声, 同时也提高了系统精度, 为紫外-可见光谱法水质光谱去噪处理提 供了一种新的解决办法。     

小波算法在光纤测量中的应用

分析了OTDR工作的理论基础和主要原理,对OTDR中的技术难点进行了阐述,并提出了一种基于小波算法的解决方案,目的是对OTDR信号中的噪声进行滤波和信号中的事件点进行精确定位。经过理论论证和实践数据表明,该方法是一种可行的方案     

基于小波分解的计算机图像去噪算法

计算机图像在形成过程中较易受到外界因素的干扰而形成噪声,对图像质量噪声较大的影响,小波分解可对图像信号在频域中进行细致的划分,选择合适的阈值可实现图像去噪的目的。文中分别对图像质量,小波分解、Mallat算法和小波阈值去噪进行阐述,并利用Matlab仿真软件对应用小波分解的图像信号进行去噪。仿真结果表明,该方法具有较好的图像去噪效果。