顺序统计的一种算法

本文给出一种在顺序统计中找第ｋ大元素的有效方法。它利用划分元素确定第ｋ大元素的位置。该算法的平均特性为Ｏ（ｎ），其中ｎ是输入元素的个数。     

顺序统计的一种算法

本文给出一种在顺序统计中找第ｋ大元素的有铲方法。它利用划分元素确定第ｋ大元素的位置。该算法的平均特性为Ｏ（ｎ），其中ｎ是输入元素的个数。     

顺序随机变量及其分布

提出了顺序随机变量的概念，并求出了X（k)的概率密度函数。     

顺序统计量的分布

与其它文献研究顺序统计量的分布的方法不同,下文先用归纳法证明了多个顺序统计量的联合分布,接着又根据顺序统计量的联合分布研究了单个顺序统计量的分布,最后关于其条件分布也进行了系统的研究。     

正态分布基于顺序统计量的一个结果

关于正态分布总体给出了由两个顺序统计量构成的一个函数，并讨论了其概率分布。这个结果可用于不完全的样本数据以及样本中可能存在异常值时，正态总体位置参数的区间估计。     

顺序统计量与百分位点的估计

本文给出了未知连续型总体百分位点的一种顺序统计量点估计及区间估计的方法。     

最可几量与统计间隔

本文利用统计物理的理论，研究了统计间隔对最可几量的影响，并阐明了相应最可几量之间的关系。     

加权顺序统计滤波器的新的表示与优化算法

给出了加权顺序统计滤波器(WOS)的一种新的表示形式,其重要性在于它使得WOS滤波器在MAE,MSE和LNE准则下的优化问题的求解非常容易．从这一表示形式出发,导出了WOS滤波器在MAE,MSE及LNE准则下的新的自适应优化设计算法,并进行了实验验证,比较圆满地解决了WOS滤波器的优化设计问题．     

后行油输量对顺序输送混油的影响

在顺序输送成品油时,后行油品的输量有时会因故突然发生变化,从而导致混油特性的改变。针对此问题,以多相流模型为依据,建立了顺序输送混油控制方程,采用有限体积法进行了离散性数值计算。研究结果表明,混油特性随后行油输量的变化而变化,而且在不同时间段内的变化规律不同;后行油输量变大有助于减小混油量;当输送顺序不同时,后行油输量的变化对混油量增长速度的影响也不同。     

一种基于时间顺序的开关量控制算法研究

基于时间顺序的开关量控制是工业生产过程中一种常见的控制形式。文中提出了一种输出状态-时基周期控制算法。期望对于基于时间顺序的开关量控制问题的解决,具有普遍适用性。     

增量式编码器数字量相加技术的研究

本文主要讨论了数字量相加技术在增量式光电轴角编码器中的应用,相对于模拟量相加技术,降低了对编码器的机械加工、装调及使用环境的要求,并提高了其精度和可靠性.     

模拟量和数字量的时间量变换及远传

本文提出了一种通过设计专用电路模块或制造专用集成电路的方法,将模拟量和数字量先变换成时间量,再远传至接收端,接收可将此时间信号按需要任意转换为模拟量或数字量,这样,在大量“四遥”应用中,既使得信号的远传具有很强的抗干扰性能,又能轻易实现（可以是无微处理器的）“模－时－模、模－时－数、数－时－数、数－时－模、数－时－数”的变换。     

统计量∣S∣的分布函数

在统计工作中，常常需要用到统计量｜Ｓ｜分布函数。本论文给出了求｜Ｓ｜分布函数的全过程，目的在于提供一种求｜Ｓ｜分布函数的方法．并据此给出了二元｜Ｓ｜的分布函数。论文内容新颖，方法独特。     

数字经济的统计挑战与核算思路探讨

当今世界已全面进入数字经济时代,数字技术的广泛应用深刻地影响着传统产业的转型升级,并催生了众多的新产业、新业态和新模式,比如,银行、零售、能源、交通、教育、出版、媒体及医疗等各个领域.经济活动的数字化可以定义为将互联网和数据纳入生产、家庭生活、政府消费、固定资本形成、金融跨境流动中的一切经济活动,为人类社会生产和生活带...     

基于数据差异的多变量统计过程控制

研究数据差异（DISSIM）方法在多变量统计过程控制中的应用.为检测过程数据分布变化来监视操作条件变化,并且定量地评价两组数据之间的差异,DISSIM方法定义一种差异指标D.计算D时运用时间窗口,时间窗口对指标D具有平滑作用,与MSPC的统计指标T2或Q相比,D变化平稳.针对多变量自回归过程和TE过程,分别应用MSPC和DISSIM两种方法做仿真试验.仿真结果表明：与MSPC相比,适当选择时间窗口时,DISSIM善于检测过程中小的、缓慢的变化,而且能够检测操作条件的变化,明显改善了监视性能.     

次序统计量的一些结果

X1,X2,．．．,Xn是来自总体X的简单随机样本,X（1）≤∧≤X（2）∧≤X（n）为其次序统计量,文章讨论了一个[０,1]上服从均匀分布的次序统计量导出的计算公式,该公式在流行病学等学科中应用比较广泛。     

基于高阶统计量的嵌入维数估计方法

反映线性相关的协方差阵的奇异值分解法在本质上是一种线性方法，其可靠性受到质疑．用能反映非线性结构的高阶统计量函数代替相关函数构造矩阵，以实现对奇异值分解法的改进，并分析了用高阶统计量构造矩阵的多种方法，得到了两种较好的方法．仿真结果验证了改进后方法的有效性及稳定性．     

多变量统计过程控制诊断技术的进展

对多变量统计过程控制（MSPC）诊断技术进行了分类，概述了它们的原理和方法，并对其优缺点进行了评述。