最小绝对值和与最小二乘联合抗差估计

讨论了从改正数绝对值和最小条件出发的线性规划法在粗差估计中的应用,以及该法在粗差探测能力方面与多余观测数之间的联系。认为最小绝对值和与最小二乘法联合抗差估计是一种有效,可行,简单,实用的估计方法。     

带约束最小二乘估计的分布

给定正态最小二乘线性模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0、E(εε’)=σ~2V,V满秩,在线性不等约束条件下,本文证明了带不等约束最小二乘估计服从正态分布。     

最小二乘估计的有效性

对Gauss-Markov模型，本文考虑了最小二乘估计有效性的三种度量，并给出了它们的界。     

随机场回归系数的最小二乘估计

论述了随机场回归系数的最小二乘估计，其中包括格子点随机场回归系数的最小二乘估计、连续参数平稳过程回归系数的最小二乘估计、连续参数向量随机场回归系数的最小二乘估计．     

随机场回归系数的最小二乘估计

论述了随机场回归系数的最小二乘估计，其中包括格子点随机场回归系数的最小二乘估计、连续参数平稳过程回归系数的最小二乘估计、连续参数向量随机场回归系数的最小二乘估计．     

最小二乘估计强一致性的充分必要条件

本文针对离莠时间和连续时间多维动态线性系统，获得了最小二乘估计强一致性的充分必要条件。     

一种新的摩擦力最小二乘估计方法

提出了一种新的摩擦力最小二乘估计方法,和现有方法相比,其优点是不使用加速度信号,且适用于速度可能为零的情况。     

运动图像的模糊与恢复

从离散直观理念分析了匀速运动图像的退化及恢复过程．由此自然推出其相关数学模型．并运用计算机模拟达到预期效果     

图像恢复中有约束最小平方滤波技术研究

图像复原是利用退化现象的某种先验知识（退化模型）,按退化的逆过程重建图像的技术.分析了有约束最小平方滤波方法的理论,得出只需图像噪声均值和方差的知识就能对图像实行最佳复原,最后给出了对一幅图像进行圈积模糊和加高斯噪声操作,然后进行复原的实例.     

变速运动图象的恢复

从胶片曝光原理分析了图象像素运动的亮度变化过程,由此建立了退化及 恢复的数学模型,并用计算机进行模拟面恢复图像,质量较高,实野性一较好。     

基于粒子群优化算法的盲图像复原技术

针对高斯模糊及失焦模糊图像,提出利用粒子群优化算法鉴别模糊图像的PSF,再将鉴别后的PSF与模糊图像进行Wiener滤波复原,得到估测复原图像,并计算其目标函数值,判断图像是否清晰,决定粒子的演化方向。根据PSO的演化机制,经过N个迭代的计算,粒子最后会收敛在最佳解上,此时得到的估测复原图像最接近原始图像。仿真实验表明,本算法比其他复原算法具有更好的复原效果。     

基于先验优化的一致性模糊盲复原算法

为了提高一致性模糊图像盲复原清晰度,针对复原过程中涉及的全变差模型先验约束问题,提出一种基于先验优化的一致性模糊盲复原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加权全变差模型提取模糊图像显著边缘,在去除噪声和纹理干扰的同时,可提高有利信息的保持能力;提出多尺度混合特性先验估计模糊核,增强了模糊核估计的准确性;利用非盲去卷积得到了清晰的复原图像.实验结果表明,相较其他算法,针对模拟模糊图像,所提算法的复原图像峰值信噪比平均提升约1.7%,结构相似性指数平均提升约19.1%;针对真实模糊图像,复原图像伪影更少,边缘纹理细节更加清晰自然,整体视觉效果更好.     

Improved Multi-channel Blind Image Restoration Algorithm for UWB Radar

The imaging problem of low signal to noise ratio (SNR) echo is very important for ultra-wide band (UWB) through-wall radar.An improved multi-channel blind image restoration algorithm based on sub-space and constrained least square (CLS) is presented and applied to UWB radar system to deal with this issue.The high resolution of radar image is equivalent to multi-channel blind image restoration based on the improved model of the through-wall radar echo.And a new cost function is proposed to the multi-channel blind image restoration by considering the concept of sub-space as the limitation of blur identification.The proposed algorithm has all advantages of CLS and sub-space,and converts the image estimation to alternating-minimizing the two cost functions.Experimental results prove that the proposed algorithm is effective at improving the resolution of radar image even at low SNR.     

基于最小二乘法的电力变压器参数辨识算法

根据变压器的Y/△接线方式,分别列写回路方程,消去三角形侧绕组中的环流和公共磁链的影响.这种方式无需改变三角形侧TA配置,直接利用三角形侧线电流构建了变压器绕组的电阻和电感参数辨识算法,利用带动态遗忘因子的最小二乘法,消除了最小二乘法"数据饱和"的影响.应用EMTP进行了仿真,结果表明,参数辨识算法稳定,不受负荷波动以及功率因数变化的影响,辨识精度较高.     

一种新的基于倒谱法和Richardson—Lucy算法的运动图像盲复原方法

运动图像的盲复原,一直是图像处理领域的难点,本文根据运动模糊图像特点,提出了一种鲁棒、高效保留图像细节和纹理特征的图像盲复原算法．在图像的复原过程中运用了基于最大似然函数的Richardson—Lucy滤波方法只需知道模糊类型,不需要其它任何先验知识,就能做到有效复原,适用范围广,能对线性匀速运动类型的模糊、振动模糊、旋转模糊都有效,鲁棒性好,抗噪能力强．     

红外运动模糊图像复原技术

该文分析了红外图像运动模糊产生的原理,建立运动模糊及复原数学模型.复原过程分包括构建点扩散函数和维纳滤波两部分.采用方向微分,双线性插值法求取模糊方向,通过微分自相关函数估算模糊尺度,从而构建最为近似的二维匀速直线运动的点扩散函数,并对运动模糊图像进行维纳滤波的复原.实验结果表明,针对有噪声的图像运动模糊复原,维纳滤波复原图像效果好,抗噪能力强.     

一种基于最小二乘的离散模型参数自适应辨识方法

给出了一种基于最小二乘的Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ正变矩阵变换方法求解一维及二维离散模型参数自适应辨识算法，计算机数字仿真表明了该方法的正角性和实用性。