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1.
广义离散随机线性系统的最优递推问题 总被引:1,自引:1,他引:0
讨论了广义离散随机线性系统的最优递推问题,利用矩阵的奇异值分解理论,给出了广义离散随机线性系统的奇异值标准形式,基于标准形式,在两种情况下,将系统分解成两个子系统,通过对子系统状态估计的研究,得到了该系统的最优递推方程. 相似文献
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吕志宏 《长安大学学报(建筑与环境科学版)》2003,20(2):66-69
利用矩阵的奇异值分解理论,给出了广义连续随机线性系统的奇异值标准形式,基于标准形式,在两种情况下,将系统分解成两个子系统,通过估计子系统的状态,讨论了广义连续随机线性系统的状态估计问题,得到该系统状态的最优预测和滤波递推方程。 相似文献
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讨论了系统噪声和测量噪声为非零均值并且互为相关情形下的广义随机非线性系统,利用广义逆矩阵和矩阵的奇异值分解,给出了奇异矩阵为带状的广义随机非线性系统的奇异值标准形式,得到了该系统状态的最优预测和滤波递推方程. 相似文献
4.
针对目前关于广义系统状态估计的研究现状,即几乎所有的讨论都集中在奇异矩阵为方阵的情况,讨论了广义矩阵及其性质,利用矩阵的奇异值分解理论,给出了奇异矩阵为条形或带形广义离散线性系统的奇异值标准形式,基于标准形式,利用广义逆矩阵的性质,在两种情况下,将系统分解成两个子系统,通过估计子系统的状态,得到了该系统状态的最优预测和滤波递推方程。结果表明,对于广义系统,该方法有效地减少了计算量。 相似文献
5.
利用矩阵的奇异值分解 ,给出了广义离散随机线性系统的奇异值标准形式 ,得到了该系统状态预测和滤波估计的递推算法 相似文献
6.
广义连续随机非线性系统的状态估计问题 总被引:3,自引:4,他引:3
讨论了系统噪声和测量噪声为非零均值及具有相关噪声干扰情形下的广义连续随机非线性系统,利用矩阵的奇异值分解方法,得到该系统的状态估计的最优递推滤波方程。 相似文献
7.
利用矩阵的奇异值分解和矩阵的广义逆讨论了奇异矩阵是非方形矩阵的广义线性系统的状态反馈和极点配置问题,得到了该系统的奇异值标准形式,给出了该系统极点配置的一种方法。 相似文献
8.
广义线性系统的状态反馈和极点配置 总被引:3,自引:2,他引:1
利用矩阵的奇异值分解讨论了广义线性控制系统 ,得到了该系统的奇异值标准形式 ,从而大大简化了系统的分析和设计 ,继而给出一种极点配置方法 相似文献
9.
本文是文献 ̄[1]结果的推广,讨论了含有部分未知动态嗓声的奇异线性定常离散随机系统的最小阶滤波器.类似于奇异最优调节器,本文提出了广义legendre-clebscb条件;满足该条件和文中引理条件以及可扰条件时,本文证明了稳态最优滤波器是存在的,且具有最小阶(n─m+r).同时,并给出了一种求解最小阶奇异滤波器的算法.文中举例说明了这一算法的可行性. 相似文献
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将一类广义非线性离散系统线性化后,利用矩阵的奇异值分解及广义逆,给出了该系统的状态观测器,可对系统的状态进行估计。 相似文献
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基于常微分方程的可积性,研究了一类共振微分系统的可积条件,给出了计算广义奇点量的代数公式算法,该算法很容易用计算机代数系统来实现.通过计算该系统奇点量的代数递推公式,可以得出该系统前20个奇点量的表达式,继而推导出系统可积的一个充分必要条件. 相似文献
12.
研究了一类连续时间广义随机仿射系统的线性二次(Linear Quadratic, LQ)控制问题.在定义了广义随机系统稳定性的相关概念后,通过一个线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequality, LMI)给出了系统稳定性的条件.然后,利用Riccati方程法分别研究了有限时间广义随机仿射系统的LQ问题和无限时间广义随机系统的LQ问题,得到了有限时间最优反馈控制的存在条件等价于一个推广的微分Riccati方程和一个推广的倒向微分方程存在解,而对应的无限时间最优反馈控制的存在条件等价于一个推广的代数Riccati方程存在解,同时给出了最优反馈控制的显式表达及最优性能指标值. 相似文献
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针对一类子系统为离散时滞系统的切换系统,提出了一种系统稳定性与反馈镇定的控制方法.通过状态变量的转换,将时滞切换系统变为不含时滞项的切换系统.在系统中增加等式约束,将具有双线性矩阵不等式(BMI)形式的综合问题转换为线性矩阵不等式(LMI)的凸优化问题.在任意切换信号作用下离散线性切换系统渐近稳定理论基础上,以线性矩阵不等式形式给出了离散时滞切换系统渐近稳定的充分性条件,并且给出了切换系统状态反馈镇定和输出反馈镇定的控制器设计方法.两个数值算例结果表明,所设计控制方法是可行的,在控制方法的作用下,闭环系统是渐近稳定的. 相似文献