基于规则的粉螨亚目螨种分类鉴定专家系统

应用传统的分类检索方法进行粉螨亚目螨种的分类鉴定是一个复杂、繁琐的过程。随着人工智能技术的发展,采用专家系统技术编制螨种分类鉴定软件将有效地改变传统的分类鉴定方式。通过应用专家系统技术提炼出螨种的分类鉴定规则,设计了基于产生式的推理程序,并按照一定的推理控制策略实现了螨种的分类鉴定,满足了用户的需要,具有重要的实践价值。     

故障决策树模型在诊断专家系统中的应用

从通信装备的故障实例出发,将故障决策树应用于诊断专家系统,并采用面向对象技术实现了基于故障决策树模型的知识表示与推理机制.     

基于决策树的GSM网络优化专家系统

针对GSM网络优化中存在的问题,采用C＋＋技术设计实现了GSM网络优化专家系统。该系统运用决策树知识表示方法对评估现有网络性能、寻找缺陷源等经验性知识进行了集成表达,并针对缺陷源建立了基于专家经验的优化方案库,采用基于规则的模糊化混合推理策略,实现了数据集成、全网质量评估、自我学习、网络呈现、运行监控、性能预测等功能。经实践验证和专家评测,该系统不仅工作效率高,而且具有界面友好,操作简单实用,维护方便等优点。     

基于面向对象决策树算法的半干旱地区遥感影像分类

半干旱丘陵地区地形复杂,地表覆盖物分布复杂多变,这极易导致"同物异谱,异物同谱"现象的产生,给遥感影像分类工作带来极大的不确定性。本文构建了基于多特征的面向对象决策树分类方法,充分利用光谱特征、地形特征、物候特征及像元间的相关性综合提取地物信息。研究结果表明,该基于面向对象决策树遥感分类方法在半干旱地区能够有效提高分类精度,总的分类精度达86.9426%,能够满足非点源污染模拟研究的需要。     

决策树分类技术研究

决策树分类是一种重要的数据分类技术。该文通过对决策树分类方法的研究，进一步讨论了实际使用过程中决策树学习出现的常见问题的解决方法。为实际应用提供了依据。     

基于决策树规则的分类算法研究

在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法.为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法.通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度,准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积大小、长度的大小、覆盖率的大小对规则集进行排序构造分类器,选择优选权最高的规则进行匹配分类.实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法的分类精度有所提高.     

基于决策树的软件分类方法

提出一种基于决策树SLIQ算法的软件分类方法,在利用现有测试工具的条件下,编写应用接口,获取软件的外部属性和内部属性数据。对异构数据源进行清理转换,从中提取软件分类的规则,对软件进行细粒度的划分,构建分类模型并在数据库管理系统不同版本的分类中应用。     

一种基于决策树的多属性分类方法

通过分析对象属性的关系,在建立属性列表的基础上,简化有效属性,同时利用分组计数的方法统计属性取值的类别分布信息,提出了一个基于决策树的两阶段多属性分类算法,可以有效地提高发现分类规则的准确性。最后给出了相应的具体算法。     

一种基于面向对象环境的因果推理方法

一、引言当今专家系统已逐步成为人工智能中影响最大、应用最广泛的领域之一。然而,尽管专家系统技术在具有良结构的狭窄领域内表现出很高的性能,但仍存在许多问题。如:·处理困难或不常见问题时性能急剧下降;·由于系统知识库的非结构化,系统知识难以维护和修改;·系统不能积累以往问题求解的经验;·系统行为的解释仅仅是启发式推理规则的再现,缺乏理论支持,不能令人信服。之所以存在上述问题,圭要是由于缺乏     

一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法

以江苏省徐州市为研究区,采用2000年ETM+多光谱影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和归一化植被指数（NDVI）、绿度植被指数（GVI）、比值植被指数（RVI）等10种植被指数作为分类特征,基于See5决策树学习软件构建分类决策树,实现了研究区景观格局的遥感分类。研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像的分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度。     

一种面向对象的专家系统设计方法

近年来,已经有不少面向对象技术运用于专家系统的研究。本文提出一种新的面向对象专家系统的设计方法。首先介绍系统总体结构,给出知识表示模型和推理机制,并且引入RMG的概念,进一步提出运用RMG完成推理过程的算法。最后把提出的方法应用于中西医结合糖尿病诊疗专家系统的开发。实践证明此方法是有效的。     

一种面向对象的专家系统设计方法

近年来,已经有不少面向对象技术运用于专家系统的研究。该文提出一种新的面向对象专家系统的设计方法。首先介绍系统总体结构,给出知识表示模型和推理机制,并且引入RMG的概念,进一步提出运用RMG完成推理过程的算法。最后把提出的方法应用于中西医结合糖尿病诊疗专家系统的开发。实践证明此方法是有效的。     

基于CAPPFramework的CAPP专家系统研究与实践

论文基于863目标产品CAPPFramework(CAPP应用框架与开发平台),采用面向对象的信息分析与建模,介绍了面向对象的CAPP专家系统平台构建技术,包括面向对象的知识获取、知识表示、工艺决策推理,并介绍了该CAPP专家系统平台在2-5坐标平面结构件CAD/CAPP/CAM数控编程系统中的应用。     

基于面向对象方法的医疗辅助诊断系统

利用面向对象方法，设计并实现了一种医疗辅助诊断系统，在其推理机的设计和实现部分，根据医疗辅助领域的特点，提出了描述边、仲裁边、仲裁路径等新的概念，将这些信息作为启发信息应用于推理，从而得到更可靠的问题解。该系统的知识库与推理机相分离，实现了其在医疗辅助领域的通用性。     

基于专家系统的多角色烧结配矿决策支持系统

针对烧结配矿中传统试错法难以求出最优解的问题,综合考虑品位、成本、库存、国外矿比例等多种影响因素,建立其优化配比的线性规划模型,用带罚函数的一阶梯度法完成模型求解.并在构建知识库和模型库的基础上,引入专家系统的解释器和推理机制,建立一套基于专家系统的多角色决策支持系统.实验结果表明,该系统在满足烧结配矿工艺要求的基础上...     

自动售货机集群管理专家决策系统

主要讨论了专家决策系统在自动售货机集群管理中的应用,给出了一个通过无线网络联结的自动售货机集群的专家决策系统的系统结构,以及构造该系统的步骤过程,建立了自动售货机集群管理专家决策系统的模型库,利用决策模型对所采集的自动售货机中的数据进行分析,并根据专家系统的推理得出专家结论,给操作人员一个决策的参考,实验证明自动售货机专家决策系统的应用降低了售货机的运营管理成本且提高了运营效率。     

基于工程决策的专家系统模型设计与研究

工程决策的影响因子和参数繁多且复杂,为提高工程决策的可用性和准确性提出基于工程决策的专家系统模型。模型根据现有数据模型结合实际需求,在关系数据内部形成知识支撑环境模型,采用框架和产生式规则相结合的方法,将推理过程与专家知识库结合,并提出一种综合评估方法为支持,辅助生产方案设计和措施调整。以油田实际生产现状为例,给出了相应油田异常井措施调整方案的推理过程,完成了模型的实例设计和实现,达到了提供辅助决策以提高决策可用性和准确性的目的。     

基于专家知识和决策树的设备状态诊断方法

实践了基于专家知识和决策树的设备状态诊断方法。利用专家知识,一方面对样本数据属性进行裁剪,另一方面对正常运行中不易发生的边缘样本点进行人工构造,从而形成一个较完整的样本数据集;利用决策树算法进行规则提取,基于该树形规则,可实现快速状态诊断。     

基于决策树的网络故障诊断专家系统模型

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。