Turbo译码的自适应迭代停止算法

为降低Turbo译码延迟,提出一种自适应控制的迭代停止算法。利用SISO1产生的对数似然比 代替SISO2产生的对数似然比 ,并根据信道信噪比的不同,自适应选择门限参数。理论推导和仿真结果表明,该算法能有效降低译码平均迭代次数,消除单一迭代算法的不稳定性,提高译码速率。     

一种新的Turbo码译码迭代停止准则

介绍了Turbo码编码与译码原理。针对传统停止迭代准则译码耗费硬件资源的不足,提出了利用外部信息结合交叉熵迭代停止准则作为新的迭代停止准则算法。仿真分析结果显示：新的迭代停止准则可在不同的信噪比情况下,保证迭代次数适中并确保译码性能的稳定,应用该算法既可提高无线通信的数据传输质量、减小系统传输时延,又可最大限度地节约硬件资源。     

Turbo码译码的收敛性与停止迭代判据

为减少译码延时,根据Turbo码的似然比的可靠性讨论了Turbo的收敛性,提出了两种基于可靠性的迭代停止判决,通过仿真译码时的平均迭代次数明显减少,并且所获得的性能几乎没有下降,表明提出的迭代停止判据有效。     

一种LDPC码的译码停止准则

提出了一种实用的LDPC码译码停止准则,利用信息节点的对数概率似然比(LLR)来控制迭代次数,避开了设置停止准则门限,可以很快判断出译码情况,较其他方法省去了大量繁杂的计算。     

Turbo码的按位迭代译码仿真与优化

Turbo码的迭代译码次数越多,译码延时和功耗也越大,通过图像传输的Turbo译码仿真分析,提出按不同比特位迭代次数不同的译码方法,并对各比特位的迭代次数进行优化,结果能使总迭代译码次数减少50%,且能保证译码后的图像效果。     

Turbo码的迭代译码方法的优化设计

迭代译码可以提高Turbo码的译码性能,但也是增加译码复杂性、延时及功率损耗的主要原因。在分析Turbo码的迭代译码原理和译码算法的基础上,提出了一种迭代译码的优化设计方法(Turbo-CRC),即利用循环冗余检测码CRC对Turbo译码器硬判决的输出结果进行检测,可以有效地减小平均迭代次数。计算机仿真结果表明在不降低译码性能和不增加系统复杂度的情况下,使用该方法可以有效地减小平均迭代次数和译码延时,尤其是在大信噪比时,效果更好。     

基于可靠度的循环冗余校验算法

针对循环冗余校验(CRC)准则在信道条件恶化时可能使译码出现较大迭代次数及错误的问题,提出了基于可靠度的迭代停止算法及重传算法。首先,每次迭代后,计算本次译码中间结果的可靠度,通过判断其是否达到阈值来实现迭代的提前结束;然后,将具有最大可靠度的中间结果保存并作为最终译码结果;最后,每次译码后,通过判断最大可靠度是否低于重传阈值来决定是否重传,通过至多3次传输的译码结果来计算最佳译码结果。仿真结果表明,在信噪比低于1.2 dB时,与CRC准则相比,迭代停止算法能在不增加迭代次数的基础上减少1或2个比特错误,重传算法能进一步减少至少2个比特错误,基于可靠度的算法可以实现更少的误比特数和迭代次数。     

TPC自适应迭代译码方法

提出一种TPC自适应迭代译码算法。从接收到的软信息估算信道的信噪比;根据信噪比选择最优的软译码迭代因子,将迭代因子与软信息送入SISO迭代译码器;检测每次SISO译码器的输出,达到迭代终止条件即结束译码。提出的自适应迭代译码方法大大地增强了译码器的灵活性,动态的选择译码策略,尤其在低噪声信道下有效地降低了译码的功耗。     

TPC基于相关运算的迭代译码算法

Chase-Pyndiah算法（简称C-P算法）为Turbo乘积码（TPC）译码中常采用的算法之一。在C-P算法的基础上,引入一种基于相关运算的迭代译码算法,采用相关作为度量,可以避免复杂的欧氏距离计算;在选择候选码字时引入度量比较的方法,省去了对竞争码字的搜索;通过去除候选码字中相同元素对符号集合进行简化,降低了译码复杂度和译码延时。经算法分析与仿真表明,与已有的软判决算法相比,该算法的译码速度更快而译码性能没有降低,非常适合硬件实现。     

低复杂度的Turbo乘积码迭代译码研究

Turbo乘积码（简称TPC码）的传统迭代译码算法寻找竞争码字难、软信息存储量大。针对这些问题提出一种低复杂度的迭代译码算法,并得出新的译码器迭代结构。该算法在Chase迭代SISO译码的基础上,采用无需寻找竞争码字的相关运算来简化软输出信息的计算,同时用前一个迭代译码单元的软输入信息替换传统算法中信道原始接收信息,然后与当前迭代译码单元的软输出信息直接进行线性叠加后作为下一个迭代译码单元的软输入,从而简化了软输入信息的计算和系统存储量。仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。     

TPC码译码器硬件仿真的优化设计

介绍一种TPC码迭代译码器的硬件设计方案,基于软判决译码规则,采用完全并行规整的译码结构,使用VHDL硬件描述语言,实现了码率为1/2的(8,4)二维乘积码迭代译码器,并特别通过硬件测试激励来实时测量所设计迭代译码器的误码率情况,提出了优化设计方案,和传统的硬件仿真方法相比大大提高了仿真效率。仿真结果证明该译码器有很大的实用性和灵活性。     

A Note on the Stopping Redundancy of Linear Codes

In this paper, we study the stopping sets, stopping distance and stopping redundancy for binary linear codes. Stopping redundancy is a new concept proposed by Schwartz and Vardy recently for evaluating the performance of a linear code under iterative decoding over a binary erasure channel （BEC）. Since the exact value of stopping redundancy is difficult to obtain in general, good lower and upper bounds are important. We obtain a new general upper bound on the stopping redundancy of binary linear codes which improves the corresponding results of Schwartz and Vardy.     

偏微分方程图像平滑模型的一种最优停止准则

基于偏微分方程的各种非线性图像平滑模型, 可归结为求解初始值为输入图像的非线性扩散方程. 这些非线性图像平滑模型在滤除噪声的同时, 在保留图像重要特征方面表现出良好的性能.采用这些模型对图像进行平滑的过程中,迭代停止准则对图像平滑的效果有着重要的影响.该文提出了一种简单实用的最优停止准则,该准则确定了一个标准,使得平滑后的图像与噪声的相关性最小时停止迭代. 它易于实现而且又有很强的通用性.实验结果表明该算法可以在图像平滑过程中适时地停止迭代, 获得满意的图像平滑效果.     

Turbo码的性能分析与仿真

在介绍分析Turbo码的编译码结构、译码算法的基础上,通过计算机仿真手段对AWGN信道中Turbo码在不同参数条件下的译码性能进行了探究和讨论,通过分析各因素对Turbo码性能的影响,为设计Turbo码提供了参数选择的基本原则。     

一种改进的Turbo codes译码方法

Turbo码是一种目前研究比较多的纠错码,译码端采用了基于软判决信息输入/输出的反馈迭代结构,译码的迭代是其具有优越纠错性能的关键,也是造成其时延的问题所在,该文提出一种自适应选择迭代次数的方法,实验表明该方法能够在译码结果收敛时自动停止迭代,避免大量无谓的计算,同时保证译码的准确性。     

SNR估计误差对DDEA-Turbo系统的影响

基于数据引导均衡算法（DDEA）的Turbo均衡,求取符号外信息对数似然比（LLR）时需要用到信噪比（或者说噪声方差）信息,在均衡的过程中没法获得准确的信噪比,只能通过估计获得其粗略值。而信噪比的估计误差势必会对均衡的性能产生影响。给出了一种半分析的方法,研究信噪比（SNR）的估计误差对基于DDEA算法的Turbo均衡器性能的影响,相比较于仅靠大量的仿真工作来获取此方面信息的方法来说,该方法省略了很多的仿真工作,而是通过推导的公式计算,所以复杂度降低。通过仿真验证了给出方法的有效性,同时可以看出信噪比过估计对基于DDEA算法的Turbo均衡系统的性能基本不产生什么影响,但是信噪比欠估计会造成误码率的大幅度上升。