基于神经网络的汽车电喷发动机故障诊断

汽车发动机自研制成功以来。经过一个多世纪的改进和完善,从化油器式发动机发展到电子控制燃油喷射系统发动机,发动机系统已成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统。     

发动机电控匹配平台中吸功系统的研究

在发动机电子控制匹配平台建立中，设计了基于工控机的吸功系统，实现了对发动机扭矩和转速控制；文中详细介绍了智能ISA卡的组成和设计，运用双闭环控制提高控制系统的稳定性，采用TMS320LF2407DSP嵌入式芯片提高系统的控制和处理能力，在软件设计中阐述了μC／OS—Ⅱ嵌入式实时操作系统的移植和应用，在该卡中还扩展了光纤CAN口。试验表明：该系统可实现转速、扭矩采集和控制。     

变浓度煤层气发动机电控单元的硬件设计

为了充分发挥变浓度煤层气发动机的性能，必须对煤层气发动机多个参数进行电子控制。本电子控制系统主要包括传感器处理电路、单片机系统电路和功率驱动电路。在系统中采用了冗余设计和模块化电路设计，对系统硬件抗干扰性和软件抗干扰性作了较全面的考虑。还充分考虑了对发动机环境适应，功率驱动自保护和系统的散热。     

发动机振动主动控制系统仿真研究

设计了采用新型高效电磁作动器的发动机振动主动控制系统。简要介绍了发动机振动控制系统,将电磁作动器布置到该系统中,建立了单自由度发动机振动主动控制系统数学模型。针对发动机二阶惯性力引起的垂直振动,采用PID控制策略开展主动控制仿真研究。以正弦信号代替发动机的二阶惯性力作为激励源,通过Simulink仿真工具进行了仿真分析。仿真分析结果表明,采用PID控制策略后的发动机在较宽的频率范围内垂直振动衰减明显,该发动机振动控制系统是行之有效的。     

太阳能车电力系统的智能集成化设计

将太阳能车电力系统的特点和单片机控制的强大功能相结合，设计出一套切实可行的集成度高的太阳能车电力控制系统。设计涵盖了最大功率点跟踪控制系统、蓄电池充放电控制系统、电机可调速控制以及信息监测与显示系统等。所有电力电子装置元件由单片机实现实时的检测控制，实现了一体化、智能化的智能集成特征。     

基于堆栈遍历的智能断电控制系统设计

通过设计电源的智能断电控制系统,避免过载导致电器设备的损坏。智能断电控制系统工作原理是通过输出电脉冲信号实现对过载峰值电压的量化分析,传统的断电控制系统设计采用单一道址计数方法进行断电控制,当达到器件所能承受的最高负荷时进行智能断电,该方法受到分离元件的工作温度的影响较大,控制性能不好。提出了一种基于堆栈遍历的智能断电控制系统设计方法,系统主要包括了预处理机动态增益控模块、放大器模块、智能断电滤波模块和电源模块,设计了时钟信号驱动电路、时钟电路、复位电路和动态增益控制电路,在Visual DSP++4.5软件开发环境下进行系统软件开发,仿真实验表明,采用该系统具有较好的智能断电控制效果和精度,断电控制信号的AD能完整采集断电控制请求脉冲信号,有效抑制了温度漂移和基线漂移,性能优越。     

基于多智能体的腈纶原液变频系统应用研究

针对腈纶原液变频系统,提出了基于多智能体的分布递阶控制模型,实现了原液生产过程自动化系统中控制一维护一管理的集成。系统地分析了各智能体的功能、实现方法及多智能体之间的协作关系。利用现场总线技术保证智能体之间稳定可靠通讯连接。该方法可靠性强,适应性好。很容易推广到其他复杂自动化系统中。     

利用旁通空气的摩托车发动机怠速控制系统研究

怠速控制不当会使发动机燃油消耗增加，排放恶化、运行不稳定，作者设计了利用旁通空气的摩托车发动机怠速控制系统，通过步进电机控制旁通阀的开度以改变怠速时空燃比，在控制策略上采用了模糊控制技术，并进行了发动机台架试验，试验结果表明采用了本系统后发动机的怠速转速下降，怠速稳定性提高，怠速排放得到较大改善。     

二冲程汽油发动机性能优化调控方法的研究

本文介绍了对二冲程汽油发动机性能参数进行检测、控制和优化的一种控制方法。在发动机试验台架上的实验结果表明，通过此方法设计的控制系统可调整点火时间和空燃比以寻找发动机的最佳控制参数，同时可测试发动机在不同工况时的性能，为发动机的改进和研制提供了依据。     

波形检测法在电控发动机故障诊断中的应用

分析了电控发动机电子控制系统故障自诊断、专用检测设备、常用检测仪表和示波器在电子控制系统故障诊断中的作用、特点，并通过发动机电子控制系统具有代表性的几种波形和故障分析，说明示波器运用于发动机电子控制系统故障诊断中的实际意义。     

多Agent诊断系统的设计

面向代理的技术对于解决复杂动态系统的问题求解，实现集成化、智能化、自动化和网络化具有重要作用。分别介绍了Agnet和Agent结构，为提高诊断系统的自学习能力、并行处理能力和应急反应能力，提出了Agent诊断系统的设计方案。     

基于Multi-Agent系统的机组调度研究

将Multi-Agent系统引入机组调度中,将每台机组视为一个Agent,共同组成一个Multi-Agent系统.通过Agent之间的通信和协作,实现机组的优化调度.在机组MAS中,通过合同网机制实现负荷分配和机组启停决策.与传统调度方法相比,基于Multi-Agent的机组调度可以充分发挥机组的自治性和机组之间的协调功能,提高系统的稳定性、可靠性、灵活性,缩短系统的响应时间.     

Securing critical loads in a PV-based microgrid with a multi-agent system

The objective of this paper is to describe the development of a multi-agent system for the control of a PV-based microgrid. A case study is presented to demonstrate the agents’ abilities to island the PV-based microgrid in the event of an external fault, secure critical loads, and resynchronize the microgrid to the main grid after the fault is cleared. Simulation results indicate that the multi-agent system can isolate and stabilize the PV-based microgrid within half an electrical cycle. During this time interval all non-critical loads are shed according to their priorities while all critical electrical loads are secured. This analysis can serve as a guide for the practical implementation of an agent-based approach for resilient operation of a microgrid that has a solar photovoltaic (PV) system coupled with battery storage.     

面向电网稳定性的智能化直流输电控制系统

为了更好地进行能源调配,我国正开始建设坚强智能电网,直流输电控制系统应实现更多系统层的控制功能。智能电网中的直流输电系统的根本控制目标是保障电网整体的自适应和自愈性。为了实现这一目标,需要从直流输电控制的可观测性入手增加控制观测量,引入合理的集控、协调控制理论作为支撑,完善控制输出环节,实现对电网的有效控制。控制的实时性和决策能力是智能化直流输电控制的核心。从可观性、可控性、实时性、自适应性角度分析,提出了面向电网稳定性的多智能体智能化直流输电控制技术框架,为直流输电系统级控制技术的发展提出了思路。     

A multi-agent solution to energy management in hybrid renewable energy generation system

This paper presents a multi-agent (MAS) solution to energy management in a distributed hybrid renewable energy generation system. An introduction and analysis of the system, including its constituents, characteristics and excitation mechanism are presented first. Then, validation of the MAS solution demonstrates its feasibility in meeting all the requirements of the system. Five kinds of agents are proposed to present the Energy Management System. Each agent is built as a three layered architecture. A macro MAS is also presented in detail with a framework containing its overall optimisation function based on JADE (Java Agent Development). Discussion about the agents’ behaviours and a scenario case study on the MAS and its testing process are included in the paper. It indicates that the MAS is a suitable solution for the energy management of the distributed hybrid renewable energy generation system.     

Autonomous hybrid system and coordinated intelligent management approach in power system operation and control using hydrogen storage

Autonomous hybrid power systems are attractive research questions that deliver electricity to isolated consumers without being connected to the power grid. The deployment of autonomous hybrid power systems is considered as an option to improve energy security. For this reason, the main objective is to ensure the efficient production of electricity without interruption. To achieve this goal, we have proposed an accurate simulation system in which a solar energy component serves as a primary load supply, and an energy recovery component is based on a fuel cell. A long-term energy storage component comprises a water electrolyzer which is considered a primary storage and an ultracapacitor storage component deployed as a short-term storage of energy. To achieve the correct system operation, a new schema approach for intelligent energy management based on a multi-agent system is developed and discussed. The main task is to define the architecture of the multi-agent system and to define the functions of all the agents according to the characteristics of the energy needs and the production costs. Thus, in order to prove the reliability and effectiveness of the applied control strategy and its impact on the operation of the system, the proposed system is simulated using the Matlab/Simulink environment by referring to an extracted experimental database of the Tunisian Meteorological Service.     

Distributed optimization of electricity-Gas-Heat integrated energy system with multi-agent deep reinforcement learning

The coordinated optimization problem of the electricity-gas-heat integrated energy system(IES) has the characteristics of strong coupling, non-convexity, and nonlinearity. The centralized optimization method has a high cost of communication and complex modeling. Meanwhile, the traditional numerical iterative solution cannot deal with uncertainty and solution efficiency, which is difficult to apply online. For the coordinated optimization problem of the electricity-gasheat IES in this study, we c...     

大型风电场多Agent系统建模仿真及降损控制

设计一种基于多Agent的风电场控制架构,并针对集电线路损耗突出的问题,提出一种无功降损控制策略。同时,开发基于Java/JADE + MySQL + Matlab/Simulink的混合仿真平台,对某125 MW大型风电场进行多Agent系统建模,算例结果验证了所提策略的有效性。     

一种用于AGC机组调配的混沌多Agent双重粒子群算法

AGC机组调配问题是一个含连续和离散变量的混合非线性优化问题,提出了一种基于混沌多Agent的双重粒子群算法。该算法以混沌和粒子群优化算法以及多Agent技术为基础,利用混沌映射提高初始种群的质量,引入临界算子增强Agent的多样性。在算法迭代中,每一个Agent通过与其随机配置的邻居竞争、合作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机制,可以更稳定、快速地收敛到全局最优解。通过算例仿真结果表明,所提出的算法具有质量高的解、稳定性好的收敛特征和快的寻优速度。     

多代理技术在距离保护中的应用研究

提出了基于多代理技术距离保护的新方案.简单介绍了多代理技术,给出了多代理距离保护技术的分层分布式结构,讨论了多代理之间的数据采集和通讯方式,以及硬件资源共享方法;分析了多代理技术距离保护的动作特性,分别给出了最佳状态及系统参数变化时的动作特性;在PSCAD/EMTDC 中仿真,结果表明多代理距离保护具有更快的动作.